-
公开(公告)号:CN109034480A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810855185.2
申请日:2018-07-31
申请人: 湘潭大学
摘要: 本发明公开了一种基于智能合约的互联微网分布式优化调度方法,包括以下步骤:建立电力交易的区块链;设定调度周期,记录调度周期内发出和接收的电量;建立互联微电网系统的优化调度模型并求解,得到最优调度方案;根据最优调度方案,确定参与交易的微电网的交易内容,并签订智能合约发送给网络中的其他微电网;各微电网达成共识;对交易进行验证,判断交易是否安全,若不安全则取消交易,若安全则交易完成,进行微电网间的资金转移。本发明提出了互联微电网系统的分布式优化调度模型和分布式迭代算法,并将区块链应用到分布式交易的记录和价值转移中,并且在微网间签订智能合约,解决了交易双方之间的信任问题,自动化程度高。
-
公开(公告)号:CN116768211A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310714930.2
申请日:2023-06-16
申请人: 湘潭大学
IPC分类号: C01B32/921 , G01N27/26
摘要: 本发明公开了一种二维Ti3C2Tx材料及其制备方法和应用,将LiF溶解在HCl溶液A中,获得溶液B,将Ti3AlC2加入到溶液B中,刻蚀反应,获得悬浮液C,第一次固液分离获得固体,将NaBF4溶解在HCl溶液D中获得溶液E,将固体加入到溶液E中,水热反应、第二次固液分离所得固相即为二维Ti3C2Tx材料。本发明的制备方法,先通过LiF溶解在HCl溶液中产生HF刻蚀掉Ti3AlC2的大部分Al层,然后将所得沉淀粉末加入溶液E中,进行水热反反应利用高温高压产生的气化水分子的和溢出气体产物HF可有效增大Mxene材料之间的层间距并且进一步刻蚀掉多余的Al层。
-
公开(公告)号:CN116870934A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211328641.0
申请日:2022-10-27
申请人: 湘潭大学
IPC分类号: B01J27/051 , B01J37/10 , C01B3/04
摘要: 本发明公开了一种ZnCdS@MoS2复合光催化剂及其制备方法和应用,所述复合光催化剂,由中空花球结构的MoS2核心材料,以及包覆于MoS2核心材料表面的ZnCdS包覆层组成。本发明通过引入独特空心球花状结构MoS2助催化剂,提高了对可见光的利用率并加速了光生电子‑空穴的分离,本发明所提供的ZnCdS@MoS2复合光催化剂性能优异,稳定性好。经测试,ZnCdS@MoS2复合光催化剂在可见光下的光解水产氢效率可达33.8mmol/g/h,是纯ZnCdS的16倍具有极高的可见光催化性能。本发明所提供的制备方法步骤简便,成本低廉,对产品的形貌结构可控。
-
公开(公告)号:CN116273061A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310233154.4
申请日:2023-03-13
申请人: 湘潭大学
摘要: 本发明公开了一种Ag2S/α′‑AgVO3复合光催化剂及其制备方法,所述Ag2S/α′‑AgVO3复合光催化剂是由Ag2S与α′‑AgVO3复合形成的S型异质结,制备方法为,在30~40℃的恒温下,先将NH4VO3溶解在水中得到溶液A,然后于溶液A中加入AgNO3形成溶液B,再于溶液B中加入CH4N2S形成前驱体溶液;然后将前驱体溶液转移至水热反应釜中进行水热反应,固液分离,所得固相即为Ag2S/α′‑AgVO3复合光催化剂,本发明的制备工艺简单,所得Ag2S/α′‑AgVO3复合材料对废水中的有机染料具有优异的降解能力,是一种高效的可见光光催化剂材料。
-
公开(公告)号:CN109034480B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201810855185.2
申请日:2018-07-31
申请人: 湘潭大学
摘要: 本发明公开了一种基于智能合约的互联微网分布式优化调度方法,包括以下步骤:建立电力交易的区块链;设定调度周期,记录调度周期内发出和接收的电量;建立互联微电网系统的优化调度模型并求解,得到最优调度方案;根据最优调度方案,确定参与交易的微电网的交易内容,并签订智能合约发送给网络中的其他微电网;各微电网达成共识;对交易进行验证,判断交易是否安全,若不安全则取消交易,若安全则交易完成,进行微电网间的资金转移。本发明提出了互联微电网系统的分布式优化调度模型和分布式迭代算法,并将区块链应用到分布式交易的记录和价值转移中,并且在微网间签订智能合约,解决了交易双方之间的信任问题,自动化程度高。
-
公开(公告)号:CN111427263A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010014017.8
申请日:2020-01-07
申请人: 湘潭大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开一种基于货运列车集成模型的运行速度自适应控制算法以及一种高效节能运行方法。该方法针对HXD1型电力机车运行过程的非线性和参数的时变特征,将其描述为由线性自适应模型和非线性未建模动态补偿模型组成的集成模型。基于HXD1型电力机车的牵引特性曲线,采用递推最小二乘法建立自适应模型。针对系统未建模动态特性,应用基于经验库的自适应神经模糊推理系统ANFIS建立未建模动态补偿模型。并针对交流供电货运列车节能优化控制问题,提出以列车速度波动最小为优化目标,建立了考虑电分相的货运列车节能最优控制模型,得出了研究货运列车节能优化控制策略。
-
-
-
-
-