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公开(公告)号：CN117792742A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311823161.6
申请日：2023-12-27
申请人： 烟台哈尔滨工程大学研究院 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 基于时空特征的网络攻击检测与溯源方法，它属于网络信息安全技术领域。本发明解决了现有方法存在攻击检测困难、易出现误报漏报、对时间跨度长和实时攻击的溯源效果不佳的问题。本发明方法为：步骤1、对采集的全量日志数据进行预处理，再根据预处理结果得到每条日志数据对应的请求时间戳，根据时间戳得到时间间隔；步骤2、对时间间隔进行平滑处理，得到平滑处理后的时间间隔序列；步骤3、将平滑处理后的时间间隔序列转化为字符串；根据字符串构建后缀树，根据后缀树检测网络攻击；步骤4、获取网络威胁情报数据和网络攻击事件线索数据，对获得的数据清洗、标准化处理，根据标准化数据进行网络攻击溯源。本发明可以应用于网络攻击检测与溯源。
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公开(公告)号：CN117411688A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311355453.1
申请日：2023-10-18
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 基于节点评估和动态更新的区块链网络脆弱性检测方法及系统，它属于区块链网络的安全检测技术领域。本发明解决了现有网络层脆弱性检测方法未考虑区块链网络中节点的属性和网络的动态变化，无法保证网络层脆弱性检测的准确性和实时性的问题。本发明具体为：步骤1、搭建区块链网络，根据节点之间的连接状态构建网络节点的无向拓扑结构；步骤2、分别为每个节点赋值初始特征；步骤3、在每个更新时刻向无向拓扑结构中加入新的节点，对新节点的初始特征进行赋值并更新已有节点的特征；对更新后的每个节点的特征进行融合，得到各个已有节点的融合后特征；步骤4、根据节点特征对区块链网络的脆弱性进行检测。本发明可以应用于区块链网络安全检测。
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公开(公告)号：CN114200439B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111498794.5
申请日：2021-12-09
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本方法针对空域目标跟踪存在的多普勒盲区问题，提出了一种基于多普勒盲区的多模式空域目标跟踪方法，其工作模式可根据目标与盲区的状态关系进行平滑地切换。该方法充分利用了多普勒盲区的先验知识，结合贝叶斯滤波器的各种优势，有效提升了目标在航迹中的连续性，降低航迹重启引起的漏检、误检概率，提升了跟踪精度。
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公开(公告)号：CN114841318A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210474802.0
申请日：2022-04-29
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V30/416
摘要： 基于跨模态知识蒸馏的智能合约漏洞检测方法,涉及区块链技术领域，针对现有技术中无法将两种模态的特征信息融合并加以处理的问题，与现有技术相比，本申请针对当前仅分析一种模态的逻辑信息作为智能合约漏洞检测的基础，提出基于跨模态知识蒸馏的智能合约漏洞检测方法。本申请的漏洞检测方法可有效地发现大量智能合约存在的漏洞，且准确度较高。本申请提出的漏洞检测方法有助于在智能合约漏洞造成损失之前发现和预防漏洞，避免不可估量的经济损失。
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公开(公告)号：CN114200439A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111498794.5
申请日：2021-12-09
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本方法针对空域目标跟踪存在的多普勒盲区问题，提出了一种基于多普勒盲区的多模式空域目标跟踪方法，其工作模式可根据目标与盲区的状态关系进行平滑地切换。该方法充分利用了多普勒盲区的先验知识，结合贝叶斯滤波器的各种优势，有效提升了目标在航迹中的连续性，降低航迹重启引起的漏检、误检概率，提升了跟踪精度。
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公开(公告)号：CN114089363A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111357819.X
申请日：2021-11-16
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供一种基于随机有限集的异构传感器信息融合和多目标跟踪方法，主要解决当前δ‑GLMB滤波算法仅针对单一传感器的不足，主要解决多目标跟踪时单一传感器易遭到干扰、毁伤而导致的航迹关联弱、跟踪精度低的问题。本发明方法借助雷达、光电、红外等异构传感器的量测值与对应的协方差，采用协方差交叉算法进行数据融合。与传统单一传感器方法相比，可以增强观测系统的信息感知力，提供多维度，高精度的目标感知信息，从而能够有效利用各异构传感器的优势，获得置信度更高的多目标量测集合，得到效果更为理性的多目标预测集合，有效提升滤波精度，具有良好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115238822A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210998579.X
申请日：2022-08-19
申请人： 哈尔滨工程大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
摘要： 一种基于混合变异策略的网络协议漏洞挖掘方法，它属于网络协议的漏洞挖掘技术领域。本发明解决了现有网络协议漏洞挖掘方法对未知网络协议漏洞挖掘能力差，且现有网络协议漏洞挖掘方法仅仅针对于单个网络协议，无法适用于不同网络协议的漏洞挖掘问题。本发明基于改进的生成对抗网络模型和线下漏洞知识库指导生成样本数据变异以提高漏洞触发率，进而生成更有效、针对性更强的测试用例，减少对漏洞挖掘无效测试用例的生成，可以智能高效地挖掘出未知网络协议的漏洞。本发明方法适用于大部分不同网络协议，大大减少人工分析数据帧的时间，可以迁移应用在不同网络协议上。本发明方法可以应用于网络协议的漏洞挖掘。
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公开(公告)号：CN114841318B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210474802.0
申请日：2022-04-29
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F21/57 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/25 , G06F40/16 , G06F40/30
摘要： 基于跨模态知识蒸馏的智能合约漏洞检测方法,涉及区块链技术领域，针对现有技术中无法将两种模态的特征信息融合并加以处理的问题，与现有技术相比，本申请针对当前仅分析一种模态的逻辑信息作为智能合约漏洞检测的基础，提出基于跨模态知识蒸馏的智能合约漏洞检测方法。本申请的漏洞检测方法可有效地发现大量智能合约存在的漏洞，且准确度较高。本申请提出的漏洞检测方法有助于在智能合约漏洞造成损失之前发现和预防漏洞，避免不可估量的经济损失。
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公开(公告)号：CN114089363B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111357819.X
申请日：2021-11-16
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提供一种基于随机有限集的异构传感器信息融合和多目标跟踪方法，主要解决当前δ‑GLMB滤波算法仅针对单一传感器的不足，主要解决多目标跟踪时单一传感器易遭到干扰、毁伤而导致的航迹关联弱、跟踪精度低的问题。本发明方法借助雷达、光电、红外等异构传感器的量测值与对应的协方差，采用协方差交叉算法进行数据融合。与传统单一传感器方法相比，可以增强观测系统的信息感知力，提供多维度，高精度的目标感知信息，从而能够有效利用各异构传感器的优势，获得置信度更高的多目标量测集合，得到效果更为理性的多目标预测集合，有效提升滤波精度，具有良好的工程应用价值。
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