公开(公告)号：CN118864067A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411337158.8

申请日：2024-09-25

申请人： 烟台大学

发明人： 马文明 ,  李明琪 ,  童向荣 ,  张兴林 ,  王良 ,  刘兆伟 ,  解景阳 ,  王鹏 ,  宋永超

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F17/16

摘要： 本发明基于乘客偏好融合的无人驾驶车型推荐方法、系统和设备，从乘客和无人驾驶车交互信息中提取目标乘客与无人驾驶车车型的交互数据以及一些辅助信息，精准捕捉乘客的真实偏好和需求，推荐结果的高度个性化和精准化，分析乘客的不同偏好的特征；设定推荐值阈值，当推荐值达到或超过推荐值阈值时，将目标无人驾驶车车型推荐给目标乘客。该方法通过乘客和无人驾驶车辆的多视角偏好融合，实现了对无人驾驶车型的精准推荐，提高了无人驾驶车型推荐的准确度，增强乘客的体验感。

公开(公告)号：CN117952724B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410322936.X

申请日：2024-03-21

申请人： 烟台大学

发明人： 马文明 ,  李明琪 ,  初子皓 ,  陈浩

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022

摘要： 本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域，具体为基于知识图谱和神经网络的物品推荐方法、系统和设备；该方法首先基于知识图谱，获取与目标用户交互过的物品边关系，并与目标用户初始信息进行哈达玛积和卷积处理，得到目标用户综合信息；然后通过获取目标物品的邻居实体，以及对应边关系，获取感兴趣权重集，进而得到目标物品综合信息；接着，将与目标物品交互过的用户信息与目标物品综合信息结合，形成目标物品特征信息；最后，进行推荐值计算，当推荐值不小于推荐值阈值时，将目标物品推荐给目标用户；该方法实现了基于目标用户和目标物品双特征性结合的物品推荐，提高了物品推荐的准确度，大大增强用户的体验感，促进商业领域的内容消费。

公开(公告)号：CN117952724A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410322936.X

申请日：2024-03-21

申请人： 烟台大学

发明人： 马文明 ,  李明琪 ,  初子皓 ,  陈浩

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022

摘要： 本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域，具体为基于知识图谱和神经网络的物品推荐方法、系统和设备；该方法首先基于知识图谱，获取与目标用户交互过的物品边关系，并与目标用户初始信息进行哈达玛积和卷积处理，得到目标用户综合信息；然后通过获取目标物品的邻居实体，以及对应边关系，获取感兴趣权重集，进而得到目标物品综合信息；接着，将与目标物品交互过的用户信息与目标物品综合信息结合，形成目标物品特征信息；最后，进行推荐值计算，当推荐值不小于推荐值阈值时，将目标物品推荐给目标用户；该方法实现了基于目标用户和目标物品双特征性结合的物品推荐，提高了物品推荐的准确度，大大增强用户的体验感，促进商业领域的内容消费。