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公开(公告)号:CN117218004B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311254599.7
申请日:2023-09-26
申请人: 烟台大学
IPC分类号: G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种T1mapping快速成像方法及系统,该方法包括:获取低时间分辨率的T1mapping图像序列;基于帧特征提取模块,将图像序列中的每一幅图像从低维空间映射到高维特征空间,获取每一幅图像的图像特征;基于缺失帧特征合成模块,根据获取的图像特征合成缺失帧图像特征;基于缺失帧特征增强模块,增强缺失帧图像特征;基于缺失帧重建模块,根据增强后的缺失帧图像特征,重建缺失帧图像;基于低时间分辨率的图像序列和重建的缺失帧图像,得到并输出高时间分辨率的图像序列。本发明利用时间超分辨率技术,通过更短的扫描时间获取完整的磁共振图像序列,并利用重建技术在最大程度上减少图像中的伪影,提高图像质量。
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公开(公告)号:CN117333571A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311394491.8
申请日:2023-10-25
申请人: 烟台大学
IPC分类号: G06T11/00 , G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了磁共振图像的重建方法、系统、设备及介质,所述方法,包括:构建训练集;其中,训练集包括:目标模态的全采样磁共振图像、目标模态的欠采样磁共振图像、参考模态的全采样磁共振图像,其中目标模态的全采样磁共振图像和目标模态的欠采样磁共振图像的对比度均为第一对比度,参考模态的全采样磁共振图像的对比度为第二对比度;采用训练集对图像重建模型进行训练,将目标模态的欠采样磁共振图像和参考模态的全采样磁共振图像,均作为模型的输入值,将目标模态的全采样磁共振图像作为模型的输出值,得到训练后的图像重建模型;获取待重建的磁共振图像,将待重建的磁共振图像,输入到训练后的图像重建模型中,输出重建后的图像。
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公开(公告)号:CN117333571B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311394491.8
申请日:2023-10-25
申请人: 烟台大学
摘要: 本发明公开了磁共振图像的重建方法、系统、设备及介质,所述方法,包括:构建训练集;其中,训练集包括:目标模态的全采样磁共振图像、目标模态的欠采样磁共振图像、参考模态的全采样磁共振图像,其中目标模态的全采样磁共振图像和目标模态的欠采样磁共振图像的对比度均为第一对比度,参考模态的全采样磁共振图像的对比度为第二对比度;采用训练集对图像重建模型进行训练,将目标模态的欠采样磁共振图像和参考模态的全采样磁共振图像,均作为模型的输入值,将目标模态的全采样磁共振图像作为模型的输出值,得到训练后的图像重建模型;获取待重建的磁共振图像,将待重建的磁共振图像,输入到训练后的图像重建模型中,输出重建后的图像。
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公开(公告)号:CN117218004A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311254599.7
申请日:2023-09-26
申请人: 烟台大学
IPC分类号: G06T3/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/74
摘要: 本发明公开了一种T1mapping快速成像方法及系统,该方法包括:获取低时间分辨率的T1mapping图像序列;基于帧特征提取模块,将图像序列中的每一幅图像从低维空间映射到高维特征空间,获取每一幅图像的图像特征;基于缺失帧特征合成模块,根据获取的图像特征合成缺失帧图像特征;基于缺失帧特征增强模块,增强缺失帧图像特征;基于缺失帧重建模块,根据增强后的缺失帧图像特征,重建缺失帧图像;基于低时间分辨率的图像序列和重建的缺失帧图像,得到并输出高时间分辨率的图像序列。本发明利用时间超分辨率技术,通过更短的扫描时间获取完整的磁共振图像序列,并利用重建技术在最大程度上减少图像中的伪影,提高图像质量。
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