带式输送机托辊的故障识别方法和装置

    公开(公告)号:CN115510901A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211144031.5

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本公开提出一种带式输送机托辊的故障识别方法和装置,其中,方法包括:采用声音传感器对带式输送机托辊进行监测,以获取目标音频信号;对目标音频信号进行变分模态分解,以得到多个第一本征模态函数IMF分量;对每个第一IMF分量进行特征提取,以得到每个第一IMF分量对应的多个特征值;将多个第一IMF分量的多个特征值输入经过训练的故障识别模型,以得到故障识别模型输出的多个故障类型的预测概率;根据多个故障类型的预测概率,从多个故障类型中确定带式输送机托辊所属的目标故障类型。由此,可以实现基于深度学习技术,根据对目标音频信号进行信号分解所得到的多个IMF分量的特征值,对带式输送机托辊发生的故障类型进行自动识别。

    带式输送机托辊的故障识别方法和装置

    公开(公告)号:CN115510901B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211144031.5

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本公开提出一种带式输送机托辊的故障识别方法和装置,其中,方法包括:采用声音传感器对带式输送机托辊进行监测,以获取目标音频信号;对目标音频信号进行变分模态分解,以得到多个第一本征模态函数IMF分量;对每个第一IMF分量进行特征提取,以得到每个第一IMF分量对应的多个特征值;将多个第一IMF分量的多个特征值输入经过训练的故障识别模型,以得到故障识别模型输出的多个故障类型的预测概率;根据多个故障类型的预测概率,从多个故障类型中确定带式输送机托辊所属的目标故障类型。由此,可以实现基于深度学习技术,根据对目标音频信号进行信号分解所得到的多个IMF分量的特征值,对带式输送机托辊发生的故障类型进行自动识别。

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