公开(公告)号：CN118968365A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411178737.2

申请日：2024-08-27

Applicant: 燕山大学

Inventor： 宫继兵 ,  彭吉全 ,  屈津 ,  杜姝颖 ,  周朝 ,  林天宇 ,  叶天翔

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了基于多模态信息不变与特定表示的Twitter机器人检测方法，属于计算机图学习与多模态信息融合领域，包括构建机器人检测模型BotSAI并采用多任务方式进行优化；具体是基于Twitter用户的元数据、文本内容和异构网络拓扑结构信息，通过改进的特定于模态的编码器来提取特征；经多通道表示器将各个模态特征向量进行不变与特定表示，学习模态中的共性并突出模态间的特性，之后利用多头自注意力进行特征交互，将输出的融合特征向量串联起来，使用构造出的联合向量用于检测任务并学习模型参数。本发明利用富含有效信息的特征向量来应对社交机器人检测任务，显著提升了针对Twitter机器人检测任务的准确率。

公开(公告)号：CN119990752A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510063935.2

申请日：2025-01-15

Applicant: 燕山大学

Inventor： 宫继兵 ,  叶天翔 ,  吴佳浚 ,  林天宇 ,  楼航宇 ,  琚晶鑫 ,  周超 ,  杜姝颖 ,  臧倩

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q40/12 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和Logistic模型的企业财务风险预警方法，属于计算机自然语言处理技术领域，包括以下步骤：步骤S1：分别收集上市公司第t‑2年的年度业绩说明会与第t‑1年的一季度、半年度、三季度业绩说明会文本数据，并收集其第t‑1年的财务数据；步骤S2：针对业绩说明会上的管理层文本，分别计算文本情感值、文本可读性、文本相似度，针对管理层与投资者的对话文本，计算问答相关性；步骤S3：使用公司财务数据并结合文本情感值、文本可读性、文本相似度、问答相关性，使用Logistic模型对上市公司是否会被ST处理进行预测。本发明能够从多个维度进行更全面、更准确的预测上市公司的财务风险。

公开(公告)号：CN118445477A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410535156.3

申请日：2024-04-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 宫继兵 ,  楼航宇 ,  林天宇 ,  叶天翔 ,  琚晶鑫 ,  周朝 ,  杜姝颖 ,  臧倩 ,  方涛

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合大语言模型和对比学习的增强跨域顺序推荐方法，属于跨域序列推荐领域，包括融合大语言模型，融合比例微调，解耦序列的长短特征，对不同域长期特征和短期特征各自进行融合，获取长期兴趣和短期兴趣，对融合后不同域的长期兴趣和短期兴趣进行融合预测下一个item几个步骤。本发明实现了长期兴趣和短期兴趣的有效融合，从而显著提高了跨域顺序推荐的准确性。在一定程度上提升了跨域序列推荐的准确率，为推荐系统的研究和实践提供了新的视角和技术路径。