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公开(公告)号：CN117985173A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410031197.9
申请日：2024-01-09
申请人： 燕山大学
IPC分类号： B63B3/13
摘要： 本发明涉及一种水下仿生减阻耐压壳体，包括圆柱壳体、封头、凸包结构和凹坑结构；所述封头分别对应固接在圆柱壳体的两侧；所述凸包结构和凹坑结构分别延轴向成列且相互交错的圆周均布在圆柱壳体的外圆周表面；相邻两列凸包结构与凹坑结构之间相互对应且间隔均匀。本发明通过凸包与凹坑结构的存在，可扰动壳体表面周围的流体，从而大幅降低潜水器在深海或水下航行时受到的流体阻力，具有流体动力学特性、壳内空间利用率、良好的力学特性以及乘员舒适性，有利于综合提升潜水器的机动性、安全性、载运能力和下潜时间，同时还可减轻耐压壳体重量，增大耐压壳体的储备浮力，并降低加工制造难度和成本。
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公开(公告)号：CN110674865B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910893983.9
申请日：2019-09-20
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F11/36
摘要： 本发明公开一种面向软件缺陷类分布不平衡的规则学习分类器集成方法，其包括如下步骤：步骤S1：采用主成分分析(PCA)法从原始特征中提取最有效特征从而去除无关和冗余属性，达到降维去噪目的；步骤S2：执行ADASYN过采样和无放回随机采样相结合的组合采样方法，从而解决软件缺陷数据的类分布不平衡性问题，通对采样率的设定提高了软件缺陷预测效率；步骤S3：选取基于规则学习的基分类器进行集成，构建软件缺陷预测模型。本方法利用基于规则学习算法先处理最不频繁的类最后处理最频繁类的机制，以及集成学习能够有效降低偏差和方差，进而降低分类误差的特点，使得模型在处理不平衡数据时具有良好的性能，提升了软件缺陷预测性能以及预测效率。
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公开(公告)号：CN115488269A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210977314.1
申请日：2022-08-15
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明公开了一种基于多点求值法的变厚度环件轧制方法，包括：根据目标变厚度环件的尺寸要求计算环件毛坯尺寸；以多点求值法为基础，拟合构建出变厚度环件轧制过程中的辊缝大小分布曲线，并通过目标变厚度环件与变厚度轧制工艺调节辊缝大小的分布曲线，求解出最优的变厚度环件轧制过程中辊缝大小分布曲线；对环件毛坯进行轧制，轧制过程中基于求解出的辊缝大小分布曲线对芯辊运动路径进行控制，轧制出变厚度环件。本发明可以为研究和生产满足轧制要求的变厚度环件提供一定的指导。
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公开(公告)号：CN110592334B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911001150.3
申请日：2019-10-21
申请人： 燕山大学
摘要： 一种提高高锰钢辙叉局部综合力学性能的方法，主要是在铸造高锰钢辙叉时，在心轨宽20‑50mm的范围内将心轨和翼轨加高30‑40mm，加高部分水平长度为560mm；然后将高锰钢辙叉加热到1100‑1200℃，恒压保温3‑6h，使辙叉充分奥氏体化；将高锰钢辙叉放在模具上用锻锤对加高区域进行锻压，压下高度为15‑22mm，且只锻压部分加高高度，对剩余加高部分机械切除，切除的高度为15‑18mm，保证辙叉整体工作表面处于同一个水平面；将高锰钢辙叉加热到1150±10℃，保温20‑40min后立即进行水韧处理，获得良好的单相奥氏体组织。本发明可以在相当程度上减小甚至消除辙叉心轨和翼轨内部的夹杂性缺陷，提高耐磨损能力，延长使用寿命，并且操作较为简单，成本相对低廉，可以大范围推广。
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公开(公告)号：CN115488269B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210977314.1
申请日：2022-08-15
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明公开了一种基于多点求值法的变厚度环件轧制方法，包括：根据目标变厚度环件的尺寸要求计算环件毛坯尺寸；以多点求值法为基础，拟合构建出变厚度环件轧制过程中的辊缝大小分布曲线，并通过目标变厚度环件与变厚度轧制工艺调节辊缝大小的分布曲线，求解出最优的变厚度环件轧制过程中辊缝大小分布曲线；对环件毛坯进行轧制，轧制过程中基于求解出的辊缝大小分布曲线对芯辊运动路径进行控制，轧制出变厚度环件。本发明可以为研究和生产满足轧制要求的变厚度环件提供一定的指导。
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公开(公告)号：CN110674865A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910893983.9
申请日：2019-09-20
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明公开一种面向软件缺陷类分布不平衡的规则学习分类器集成方法，其包括如下步骤：步骤S1：采用主成分分析(PCA)法从原始特征中提取最有效特征从而去除无关和冗余属性，达到降维去噪目的；步骤S2：执行ADASYN过采样和无放回随机采样相结合的组合采样方法，从而解决软件缺陷数据的类分布不平衡性问题，通对采样率的设定提高了软件缺陷预测效率；步骤S3：选取基于规则学习的基分类器进行集成，构建软件缺陷预测模型。本方法利用基于规则学习算法先处理最不频繁的类最后处理最频繁类的机制，以及集成学习能够有效降低偏差和方差，进而降低分类误差的特点，使得模型在处理不平衡数据时具有良好的性能，提升了软件缺陷预测性能以及预测效率。
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公开(公告)号：CN110592334A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911001150.3
申请日：2019-10-21
申请人： 燕山大学
摘要： 一种提高高锰钢辙叉局部综合力学性能的方法，主要是在铸造高锰钢辙叉时，在心轨宽20-50mm的范围内将心轨和翼轨加高30-40mm，加高部分水平长度为560mm；然后将高锰钢辙叉加热到1100-1200℃，恒压保温3-6h，使辙叉充分奥氏体化；将高锰钢辙叉放在模具上用锻锤对加高区域进行锻压，压下高度为15-22mm，且只锻压部分加高高度，对剩余加高部分机械切除，切除的高度为15-18mm，保证辙叉整体工作表面处于同一个水平面；将高锰钢辙叉加热到1150±10℃，保温20-40min后立即进行水韧处理，获得良好的单相奥氏体组织。本发明可以在相当程度上减小甚至消除辙叉心轨和翼轨内部的夹杂性缺陷，提高耐磨损能力，延长使用寿命，并且操作较为简单，成本相对低廉，可以大范围推广。
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公开(公告)号：CN109933539A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910298450.6
申请日：2019-04-15
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析和组合采样的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：步骤S1：对软件缺陷数据利用融合特征选择降维去噪；步骤S2：对降维后的数据执行SMOTE过采样和分层随机采样相结合进行采样，其中过采样是指通过增加少数类样本的数量，从而使得数据集中类样本达到相对平衡，分层随机采样通过划分类进行分层，在每层内采用无放回随机采样；步骤S3：对处理后的数据选取分类器并对分类器参数进行调优。本发明选择随机森林分类器，其随机选择特征子集的特性，从而进一步达到对树的随机化目的，避免了分类器过拟合问题的出现，最终提升了软件缺陷预测性能以及预测效率，为现实中预测有缺陷软件提供了良好的理论和实验依据。
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公开(公告)号：CN206808891U
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201720410073.7
申请日：2017-04-19
申请人： 燕山大学
IPC分类号： A45D24/04
摘要： 本实用新型涉及家居生活领域，提供了一种新型齿距可调梳子。该发明主要包括梳子外壳、橡胶板、滑道、梳齿、梳齿A、开关A、开关B、开关轨、支架等。通过按压开关来取消其与开关轨的配合，并通过支架使橡胶板离开滑道，然后拖动开关来带动梳齿进行运动来调节梳齿间距，待调节好间距之后松开开关，在弹簧作用下，橡胶板与梳齿顶部再次接触，使其通过摩擦力来固定已调好的梳齿间距,开关与开关轨再次配合，保证了梳齿不再自由运动。本实用新型除了具有基本的梳理头发功能，还可通过自由调节梳齿间距来满足人们不同发质，不同情况下的需求。该发明机械结构简单高效，经济实用，可行性高，实用性强，具有广阔的市场前景和良好的经济效益。
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