一种光学显微镜图像特征区域识别与分割方法

    公开(公告)号:CN118864845A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410872179.3

    申请日:2024-07-01

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 彭艳 李如俊 张伟

    Abstract: 本发明提供一种光学显微图像特征区域识别与分割方法,属于机器学习领域。该方法包括:基于光学显微镜成像获取具有典型特征区域的金属试样断口图像;基于局部阈值算法计算选定区域的典型特征灰度分布阈值;对图像进行二值化分割和形态学闭运算处理;绘制特征区域分割结果;对图像及其分割数据进行离线扩充,形成训练数据集和测试数据集;构建基于U‑net的深度学习语义分割模型;利用训练好的模型对待检测的光学显微图像进行特征区域识别与分割。本发明结合了图像处理和机器学习技术,原理简单,预测精度高,且实现过程不受显微图像外部扫描参量差异影响,对被检测图像要求相对较低,实际工程应用方便。

    一种适用于异相加载工况的多轴高周疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN116108582A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310067424.9

    申请日:2023-01-29

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种适用于异相加载工况的多轴高周疲劳寿命预测方法,主要步骤包括:基于临界面法选取损伤控制参量并进行计算分析;总结异相加载条件下载荷路径对损伤控制参量的影响规律;从应力角度重新定义了非比例度,同时考虑材料本身附加强化属性定义了附加损伤系数;建立一种能够反映随着相位差增大疲劳寿命骤减现象的多轴高周疲劳寿命预测模型。本发明建立的模型,能够同时考虑简单加载以及双轴同相、异相加载,形式简单,参数易确定,便于工程应用。

    一种缺口件高周疲劳寿命预测的临界距离损伤分析方法

    公开(公告)号:CN118036386A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410230169.X

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 彭艳 张伟 李如俊

    Abstract: 本发明涉及一种缺口件高周疲劳寿命预测的临界距离损伤分析方法,在传统临界距离理论的基础上引入权函数,考虑缺口特有的应力集中和应力梯度效应,以临界距离应力场强度为等效损伤参量,将缺口件高周疲劳视为宏观塑性忽略不计,但存在微塑性变形的损伤演化过程,基于此在经典损伤内禀耗散理论的基础上,考虑高周疲劳损伤演化与微塑性的耦合关系,建立新型缺口件高周疲劳全寿命评估模型。本发明所建立模型物理意义更加明确,且弥补了用于缺口件疲劳分析的经典Neuber理论疲劳评估结果偏于保守的不足。

    一种基于Python二次开发的超声疲劳缺口试样设计优化方法

    公开(公告)号:CN117133386A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310959739.4

    申请日:2023-08-01

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 彭艳 李如俊 张伟

    Abstract: 本发明一种基于Python二次开发的超声疲劳缺口试样设计优化方法,包括以下步骤:基于含缺口试样尺寸设计初步方案,采用超声疲劳试样的解析经验公式,给出初始试样的振动位移幅函数和解析谐振长度;确定缺口试样固有频率及所属振型,输出模态分析结果;提取模态分析结果中的固有频率及固有振型,与试验设计频率进行对比,确定含缺口试样的尺寸调整措施;含缺口试样的尺寸调整后,重新建模提交模态分析,直至其所需振型下的固有频率满足试验设计频率;开展缺口试样的稳态动力学响应有限元分析,输出试样所需的位移、应力、应变结果分布图,验证微调后的试样确认满足超声疲劳试验的谐振要求,得到超声疲劳缺口试样。

    一种含裂纹的超声疲劳缺口试样设计方法

    公开(公告)号:CN117150861A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311158891.9

    申请日:2023-09-08

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 彭艳 李如俊 张伟

    Abstract: 本发明涉及一种含裂纹的超声疲劳缺口试样设计方法,包括如下步骤:确定常规试样特征;确定缺口试样在试验所需振型下的固有频率;明确试样尺寸调整措施;开展含缺口试样的有限元分析前处理工作,导出试样的有限元模型.inp文件;基于FRANC3D软件的PyF3D模块和Python语言实现裂纹的生成、插入和含裂纹的缺口试样模型搭建,导出有限元模型full.inp文件;通过ABAQUS脚本编程读取含裂纹的缺口试样模型,确定其在试验所需振型下的固有频率以及试样尺寸调整措施;基于试样尺寸调整程序,反馈到ABAQUS脚本,重新提交建模、导入裂纹并开展模态分析。本发明适用于含裂纹的超声疲劳缺口试样设计,目的在于丰富超声疲劳试样类型和超高周疲劳试验方法,提高试样设计精度和试验准确性。

    一种含V型缺口超声疲劳变截面圆柱试样的设计方法

    公开(公告)号:CN117037961A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310963276.9

    申请日:2023-08-01

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 彭艳 李如俊 张伟

    Abstract: 本发明提供了一种含V型缺口超声疲劳变截面圆柱试样的设计方法,涉及超高周疲劳性能分析技术领域,包括如下步骤:基于弹性波理论得出含V型缺口超声疲劳变截面圆柱试样的一维纵向振动方程;通过分离变量法获得位移幅微分方程;给出含V型缺口试样的振动位移幅函数和谐振长度解析公式;根据试验材料和给定条件,获得试样所需谐振长度和基本尺寸。通过有限元方法分析试样轴向拉压状态下的固有频率,验证该解析设计方法的可靠性。本方法适用于超声疲劳加载工况下含缺口变截面圆柱试样的解析设计和验证,丰富了超声疲劳试验的试样类型和设计方法,当缺口角度、试验设计频率和金属材料发生变化时,试样只需在谐振长度上进行调整,原理简单,便于应用。

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