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公开(公告)号：CN115098832A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210564335.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于丘脑皮层模型的麻醉深度估计方法，属于脑电计算模型领域，包括：定义一个六维向量来存放丘脑皮层模型的状态变量；通过构建观测方程来体现状态变量在某一时刻的观测值；定义一个增广向量，用于存放每次迭代时状态变量和参数变量的估计值；增广向量做非线性变换得到的数据代入丘脑皮层模型中；将经过丘脑皮层模型运算输出的数据代入观测方程中计算每个列向量对应的模型输出，对每个输出值进行加权求和得到模型的预测值；模型的预测值中包含的参数变量Tcs被定义为丘脑皮质状态；使用Tcs评估麻醉深度。本发明能够对麻醉期间的大脑状态进行生理学上更具体的分析，解决了传统麻醉深度监测方法对不同麻醉药物无法监测的问题。
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公开(公告)号：CN115098832B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210564335.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于丘脑皮层模型的麻醉深度估计方法，属于脑电计算模型领域，包括：定义一个六维向量来存放丘脑皮层模型的状态变量；通过构建观测方程来体现状态变量在某一时刻的观测值；定义一个增广向量，用于存放每次迭代时状态变量和参数变量的估计值；增广向量做非线性变换得到的数据代入丘脑皮层模型中；将经过丘脑皮层模型运算输出的数据代入观测方程中计算每个列向量对应的模型输出，对每个输出值进行加权求和得到模型的预测值；模型的预测值中包含的参数变量Tcs被定义为丘脑皮质状态；使用Tcs评估麻醉深度。本发明能够对麻醉期间的大脑状态进行生理学上更具体的分析，解决了传统麻醉深度监测方法对不同麻醉药物无法监测的问题。
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公开(公告)号：CN114065925B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111393548.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维自适应分区算法的脑功能有向连接评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：连续时间序列离散化；步骤S2：构建联合分布空间；步骤S3：使用三维自适应分区算法将整个分布空间划分成许多内部近似均匀分布的子区域；步骤S4：计算联合概率质量函数；步骤S5：计算传递熵。该方法极大减少了传统离散传递熵由于维度灾难导致的计算结果失真问题，能够更准确更稳健地评估脑区间的有向连接，尤其是对样本量较小的神经信号。
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公开(公告)号：CN114065925A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111393548.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维自适应分区算法的脑功能有向连接评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：连续时间序列离散化；步骤S2：构建联合分布空间；步骤S3：使用三维自适应分区算法将整个分布空间划分成许多内部近似均匀分布的子区域；步骤S4：计算联合概率质量函数；步骤S5：计算传递熵。该方法极大减少了传统离散传递熵由于维度灾难导致的计算结果失真问题，能够更准确更稳健地评估脑区间的有向连接，尤其是对样本量较小的神经信号。
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