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公开(公告)号：CN114065925B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111393548.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维自适应分区算法的脑功能有向连接评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：连续时间序列离散化；步骤S2：构建联合分布空间；步骤S3：使用三维自适应分区算法将整个分布空间划分成许多内部近似均匀分布的子区域；步骤S4：计算联合概率质量函数；步骤S5：计算传递熵。该方法极大减少了传统离散传递熵由于维度灾难导致的计算结果失真问题，能够更准确更稳健地评估脑区间的有向连接，尤其是对样本量较小的神经信号。
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公开(公告)号：CN114065925A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111393548.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维自适应分区算法的脑功能有向连接评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：连续时间序列离散化；步骤S2：构建联合分布空间；步骤S3：使用三维自适应分区算法将整个分布空间划分成许多内部近似均匀分布的子区域；步骤S4：计算联合概率质量函数；步骤S5：计算传递熵。该方法极大减少了传统离散传递熵由于维度灾难导致的计算结果失真问题，能够更准确更稳健地评估脑区间的有向连接，尤其是对样本量较小的神经信号。
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公开(公告)号：CN112870480A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110090626.6
申请日：2021-01-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种模糊控制远程控制麻醉药物输液泵系统，其包括监控仪模块、远程控制模块、智能输注泵模块和手持设备模块；监控仪模块与远程控制端相连，负责监控麻醉药注射对象输液情况和采集脑电等原始信号并转化成可监测镇静深度指标传输到远程控制面板；远程控制面板包括控制器模块、药代模型模块、麻醉药注射对象数据库模块和监测软件模块，可以将计算出的注射速率发送到智能注射泵和手持设备上；远程控制端与智能输注泵相连，智能泵模块包括通信装置、电源管理装置、注射器装置和报警装置，根据控制面板和手持设备发送的指令完成注射任务。本发明能实时交换输液信息，实现输注泵的远程智能化控制。
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公开(公告)号：CN112617862A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110042395.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/377
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道神经信号分析的信号间耦合强度的判断方法，其包括以下步骤：S1、在脑电数据库中选取多通道脑电信号；步骤S2：对选取的信号的两个时间序列进行预处理；S3、计算两个时间序列的的边缘概率分布函数，及两个时间序列的熵，并基于联合概率函数计算联合熵；S4、计算两个时间序列的原始排序交叉互信息；S5、计算替代的时间序列以及替代时间序列的PCMI；S6、计算纯正PCMI。本发明可以估计不同通道间信号的真实连接强度，能有效降低由于不同通道间信号相互干扰而产生信号伪迹对通道间信号强度评估结果的影响。
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公开(公告)号：CN111110231A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010042275.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道神经信号耦合分析的意识评估方法，其包括以下步骤：S1、同步采集人的32通道脑电信号；S2、对多通道脑电信号进行预处理并选取两个通道时间序列，用相空间重构方法构造向量；S3、计算两个时间序列的的边缘概率分布函数，及两个时间序列的熵，并基于联合概率函数计算联合熵；S4、计算两个时间序列的原始排序交叉互信息；S5、计算替代的时间序列以及替代PCMI；S6、计算纯正PCMI；S7、在脊髓电刺激前后均进行上述过程，通过对比两个真PCMI指标差异，评估意识变化。本发明可以估计神经信号通道间的真实连接强度，能有效降低由于不同通道脑电神经信号相互干扰而产生信号伪迹对意识评估结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106444431A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611077969.4
申请日：2016-11-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种神经振荡信号模拟器，由神经群模型搭建、模型校正及转化、FPGA硬件实现三部分依次相连组成；在神经群动力学模型的基础上，以神经群模型原理图为依托通过参数调节生成相应波形，并将校正好的数学模型转化成硬件描述语言然后烧录到FPGA。本发明具有信号输出稳定、结构简单、调节方便、可视效果明显等优点。
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公开(公告)号：CN104000585B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410180451.8
申请日：2014-04-30
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种全带宽脑电信号获取装置，它包括：防抖动电极包括电极、凝胶和绝缘层；直流衰减电路只对输入信号的直流及低频部分进行衰减，使直流及低频部分的幅度放大后仍能保持在系统A/D采集幅值范围内，不出现溢出情况；放大滤波电路包括一个二级放大电路和一个低通滤波电路，上位机通过数字补偿算法将直流部分复原并与交流部分一起重构原始脑电信号。本发明可以满足标准EDF格式存储，具有高精度、全带宽、抗干扰能力强、数据还原完整等特点。在幅值范围是±100mV，精度为0.3μV的条件下，直流衰减信号可以自动重构出原始的全带宽脑电信号。
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公开(公告)号：CN103584855B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310506558.2
申请日：2013-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及康复工程领域、神经工程及运动障碍机制研究领域，具体涉及一种脑肌电同步采集及信息传递特性分析方法，所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分，脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集；信号处理部分包括信号预处理和脑肌电信息传递特性分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性，在康复医学领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103584855A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310506558.2
申请日：2013-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及康复工程领域、神经工程及运动障碍机制研究领域，具体涉及一种脑肌电同步采集及信息传递特性分析方法，所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分，脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集；信号处理部分包括信号预处理和脑肌电信息传递特性分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性，在康复医学领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN118964785A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411181377.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于血流测量的智能全局优化方法，属于测量微血管血流技术领域，包括以下步骤：S1、计算实验所得的归一化电场时间自相关函数；S2、计算归一化电场自相关函数的解析解；S3、求解归一化电场自相关函数曲线的解析解与实验获得的函数解的误差的平方和；S4、由误差的平方和，定义一个行向量来存储候选解，并确定每个候选解速度信息和位置信息；S5、利用极限法来求解最优解，并确定候选解的历史最优位置和全局最优位置；S6、更新每个候选值的速度和位置；S7、重复执行S4至S6，直至达到约定的迭代次数或满足终止条件，并输出最优解。本发明中数据拟合的计算过程采用智能全局优化方法实现，实现了实时的血流监测。
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