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公开(公告)号：CN112580256B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011402389.4
申请日：2020-12-02
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容方法，其包括：对风电WT、光伏PV发电机组、用户负荷和电动汽车EV充电负荷建模；建立随时间变化的元件时变故障模型；通过元件故障率模型得到PV、WT、EVCS整体故障率模型；用故障率、修复率、平均保障延误时间、失效率来表示系统运行风险满意度函数；以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差作为评价系统网络性能的指标，将四个指标加权得到系统网络综合性能指标；分别以运行风险满意度最大和系统综合性能最优为上层目标函数和下层目标函数，建立双层选址定容协调规划模型并采用改进粒子群算法与原对偶内点法相结合的混合搜索策略求解。
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公开(公告)号：CN112580256A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011402389.4
申请日：2020-12-02
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容方法，其包括：对风电WT、光伏PV发电机组、用户负荷和电动汽车EV充电负荷建模；建立随时间变化的元件时变故障模型；通过元件故障率模型得到PV、WT、EVCS整体故障率模型；用故障率、修复率、平均保障延误时间、失效率来表示系统运行风险满意度函数；以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差作为评价系统网络性能的指标，将四个指标加权得到系统网络综合性能指标；分别以运行风险满意度最大和系统综合性能最优为上层目标函数和下层目标函数，建立双层选址定容协调规划模型并采用改进粒子群算法与原对偶内点法相结合的混合搜索策略求解。
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公开(公告)号：CN112131733A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010969039.X
申请日：2020-09-15
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/25 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , B60L8/00 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了计及电动汽车充电负荷影响的分布式电源规划方法，包括：对风电、光伏发电机组、用户负荷和电动汽车充电负荷建模；对风速、光照强度、需求负荷进行采样；对风电、光伏、用户负荷、电动汽车充电负荷进行场景聚类和缩减；以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差四个指标加权得到系统综合性能指标作为评价系统性能的指标；构建多目标分布式电源规划模型，对目标函数构建模糊隶属度模型，以总体满意度表征优化结果；用改进粒子群算法与内点法结合的混合搜索策略求解。本发明减少了分布式能源和电动汽车接入电网带来的综合性能的下降，电网公司根据偏好设置网络性能指标确定分布式电源和电动汽车的位置与容量，达到最优经济效益。
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公开(公告)号：CN107622324A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710777335.8
申请日：2017-09-01
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明公开了一种考虑多微网能量交互的鲁棒环境经济调度方法，该方法包括如下步骤：在微网支撑主动配电网快速发展的背景下，充分考虑多微网之间的能量交互；微电网中可再生能源发电的模型及成本模型的建立；建立考虑多微网能量交互的环境经济调度模型；考虑可再生能源与负荷的不确定性，建立考虑多微网能量交互的鲁棒环境经济调度模型,采用拉丁超立方方法进行抽样,将鲁棒环境经济调度模型转化为鲁棒确定性模型；采用多目标趋药性算法求解上述鲁棒确定模型，找到Pareto最优解。本发明充分考虑了可再生能源与负荷预测的不确定性，并且考虑了多微网间的能量交互，使得计算结果更加与实际情况接近，合理性强，为电力系统经济运行工作提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN112131733B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010969039.X
申请日：2020-09-15
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/25 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , B60L8/00 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了计及电动汽车充电负荷影响的分布式电源规划方法，包括：对风电、光伏发电机组、用户负荷和电动汽车充电负荷建模；对风速、光照强度、需求负荷进行采样；对风电、光伏、用户负荷、电动汽车充电负荷进行场景聚类和缩减；以网损、无功损耗、线路负载指数和电压偏差四个指标加权得到系统综合性能指标作为评价系统性能的指标；构建多目标分布式电源规划模型，对目标函数构建模糊隶属度模型，以总体满意度表征优化结果；用改进粒子群算法与内点法结合的混合搜索策略求解。本发明减少了分布式能源和电动汽车接入电网带来的综合性能的下降，电网公司根据偏好设置网络性能指标确定分布式电源和电动汽车的位置与容量，达到最优经济效益。
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公开(公告)号：CN109103929A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811057761.5
申请日：2018-09-11
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进动态克里丝金模型的配电网经济优化调度方法，其内容包括：对抽水蓄能机组状态建模；对风电机组出力和用户负荷建模；对光伏发电机组建模；提出风光水联合系统联合出力约束的相关约束条件，对风光水联合系统建模；利用步骤4所述的约束条件对配电网经济优化运行建模；利用蒙卡特罗模拟随机抽取样本点，获得对应的系统变量，构建初始样本库；构建梯度增强型动态Kriging模型，添加梯度信息筛选获得新的样本库；在新的样本库基础上利用BCC优化算法对配电网经济优化模型求解。本发明兼顾减少风光新能源并网带来的功率波动影响和平滑风电和光伏发电功率，提高风光新能源的发电稳定性，增加其消纳量并减小了配电网系统的投资运行成本。
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公开(公告)号：CN108667077A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810313720.1
申请日：2018-04-10
申请人： 燕山大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种风蓄联合系统优化调度研究方法，其内容包括：定义抽水蓄能机组运行状态，建立抽水蓄能状态模型；考虑风电机组出力特性，对风力发电机组进行建模；基于可信性理论求解机会约束规划；建立基于可信性理论的机会约束规划的风蓄联合优化调度模型；结合改进的粒子群算法和随机模拟技术对所述风蓄联合优化调度模型进行求解。本发明提出的优化策略相比现有技术更加简捷方便、实用性高，而且可以更有效地兼顾减少风电的间歇性和波动性、提高风电消纳量和增加风电上网经济效益的效果。
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公开(公告)号：CN107274087A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710431841.1
申请日：2017-06-09
申请人： 燕山大学
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划方法，其内容包括：计及风力发电及光伏发电的不确定性，建立风电机组和光伏电池的时序模型；计及负荷用电的随机性，建立负荷的时序模型；对直接负荷控制类型的需求侧响应不确定性进行分析，构建其成本函数；构建计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划的上层规划模型，并采用差分进化算法对上层规划模型进行求解；构建计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划的下层规划模型并采用非支配排序遗传算法对下层规划模型进行求解。本发明对主动配电网进行规划，能有效降低配电网的综合费用，更加符合主动配电网的运行特性，实用性强。
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公开(公告)号：CN106156950A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610529596.3
申请日：2016-07-06
申请人： 燕山大学
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种基于超球支持向量机的主动配电网经济运行评价方法，包括如下步骤：在大规模分布式能源接入主动配电网的背景下定义6个指标；将定义的6个指标与现有指标相结合构建主动配电网经济运行评价指标体系，对部分已有指标进行改进；利用系统差距指数和系统协调指数对指标体系进行降维处理；基于超球支持向量机建立主动配电网各等级超球模型；对重叠区进行改进，利用判决函数判定评价等级。本发明充分考虑了大规模分布式能源接入主动配电网的影响，对部分已有指标进行修正，采用降维处理解决了高维指标冗余性的问题，将评价等级与超球支持向量机相结合，快速、准确得出评价等级结果，合理性强。
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公开(公告)号：CN110135631B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910347244.X
申请日：2019-04-26
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明公开了基于信息间隙决策理论的电气综合能源系统调度方法，其内容包括：建立信息间隙决策理论模型；建立风电‑抽水蓄能机组联合后的最优经济效益运行模型；考虑风电出力不确定性，建立基于信息间隙决策理论的风蓄联合机组调度模型；建立确定型电气综合能源系统调度模型；考虑负荷的不确定性，建立基于信息间隙决策理论的电气综合能源系统调度模型；结合细菌群体趋药性算法对模型进行求解；将求解结果发送给能源调度中心，能源调度中心根据求解结果对能源系统进行调度。本发明提出的调度策略能有效地减少风电的间歇性和波动性、提高风电消纳量和增加电气综合能源系统经济效益，并且为不同风险偏好的决策者提供不同的调度策略。
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