一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118779793A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410839366.1

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G06F18/2433 G06F18/10

    摘要: 本发明提供一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:获取风机台账数据,以及风机运行数据;基于风机运行原理对所述风机台账数据,以及风机运行数据进行过滤,去除停机状态数据,得到一次过滤数据集;基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法,对所述一次过滤数据进行处理,去除恒值异常数据,得到二次过滤数据集;基于限功率异常数据的识别方法,对所述二次过滤数据进行处理,去除限功率异常数据,得到三次过滤数据集;基于网格分布的异常数据识别方法,对所述三次过滤数据集进行处理,去除周边零散的异常数据,得到四次过滤数据集,完成风机异常数据识别。

    电力市场中长期集中竞价交易策略推荐方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117237054A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311274171.9

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明提供电力市场中长期集中竞价交易策略推荐方法、系统及设备,属于电力交易辅助决策技术领域,包括:采集数据;采用分时电价聚合对不同维度的日前现货市场历史出清电价进行提取,同时采用随机森林模型进行长周期电价预测;将电价划分为多个区间,采用投票法确定初步交易方向;根据初步交易方向,确定不同分时点的申报价格区间和最佳申报电价;结合初步交易方向,确定不同分时点的最佳申报电量;合并初步交易方向、不同分时点的申报价格区间、不同分时点最佳申报电价和不同分时点的最佳申报电量,得到中长期集中竞价交易策略推荐结果。本发明从多个维度综合考虑,采用投票机制实现对长周期电价的预判,避免过度依赖长周期预测造成交易亏损。

    一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115796915A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211480584.8

    申请日:2022-11-23

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统,收集与日前出清电价预测相关的数据集;日前必开必停机组、法定节假日/周末与否、动力煤价格的粒度处理采用均值填充法与日前出清价格的粒度一致,天气类型描述、风速的粒度处理采用向下填充法与日前出清价格的粒度一致;构建日前出清价格预测模型,并对日前出清价格预测模型进行训练;收集运行日当天所需的数据,并按照步骤S2中方法对运行日当天所需的数据进行处理,将处理好的数据输入到训练好的模型中进行日前出清价格预测,并对日前出清价格预测结果进行评估。本发明通过如上数据处理过程和模型结构设计,可以有效提高电价预测准确率,从而为辅助电力交易决策提供有效方法和系统。

    基于风轮转速的风机异常运行状态诊断方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118793570A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411033950.4

    申请日:2024-07-30

    IPC分类号: F03D17/00 G06F18/10

    摘要: 本发明公开了基于风轮转速的风机异常运行状态诊断方法及相关装置,属于风力发电技术领域,包括以下步骤:获取风力发电机的基本信息和历史运行数据;对所述历史运行数据进行数据清洗后得到干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据;根据所述干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据,采用最小二乘法建立风轮转速与发电机有功功率模型;根据所述风轮转速与发电机有功功率模型,得到风轮转速与发电机有功功率曲线并确定斜率阈值,若所述风轮转速与发电机有功功率曲线上某点斜率小于所述斜率阈值,则判断风力发电机处于异常运行状态。本发明能够解决现有技术风速获取不准确造成风机运行状态误判的问题。

    一种光伏电站积灰预警评估方法和系统

    公开(公告)号:CN115310839A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210980389.5

    申请日:2022-08-16

    摘要: 一种光伏电站积灰预警评估方法和系统,方法包括以下步骤:获取光伏电站历史运行数据;获取光伏电站设备信息;对历史运行数据进行数据清洗;建立清洁状态下的理论发电模型;计算日清洁指数;计算积灰损失电量;计算清洗可提升发电率;获取未来天气预报数据;根据获得的相关信息综合判断,给出电站清洗提示;系统包括采集存储模块和处理模块,采集存储模块的信号输出端与处理模块的信号输入端相连接;本发明建立了光伏电站历史清洁状态下的理论发电模型,并结合未来天气预报数据,给出电站的清洗预警提示,能够自动实时计算电站的日清洁指数,从清洁程度的角度评估电站的运行水平,为运维人员进行电站清洗决策提供理论支撑,具有操作简单,准确性高的特点。