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公开(公告)号:CN117370758A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311423846.1
申请日:2023-10-31
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 特变电工西安电气科技有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/126 , G01R31/367
摘要: 一种基于启发式优化框架的电池组一致性评估方法、系统、设备及介质,方法包括:提取储能电站电池组中每个电池的电压数据和温度数据,利用提取的电压数据和温度数据,求得电压和温度的方差、香农熵和极差特征,采用遗传算法对提取的电压和温度的方差、香农熵和极差特征,聚类算法和聚类算法参数进行优化,根据优化后的结果,采取混合聚类算法,用于储能电站电池组的一致性评估;系统、设备及介质,用于实现一种基于启发式优化框架的电池组一致性评估方法;本发明提高电池组一致性状态评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN118779793A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410839366.1
申请日:2024-06-26
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/10
摘要: 本发明提供一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:获取风机台账数据,以及风机运行数据;基于风机运行原理对所述风机台账数据,以及风机运行数据进行过滤,去除停机状态数据,得到一次过滤数据集;基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法,对所述一次过滤数据进行处理,去除恒值异常数据,得到二次过滤数据集;基于限功率异常数据的识别方法,对所述二次过滤数据进行处理,去除限功率异常数据,得到三次过滤数据集;基于网格分布的异常数据识别方法,对所述三次过滤数据集进行处理,去除周边零散的异常数据,得到四次过滤数据集,完成风机异常数据识别。
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公开(公告)号:CN117522443A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311484271.4
申请日:2023-11-08
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention电力市场日前电价预测方法及系统,属于电价预测技术领域,方法包括将经过标准化处理后的历史日电价信息数据分为训练集和测试集;将训练集输入至CNN‑LSTM模型中,进行参数优化学习,获得优化后的CNN‑LSTM模型;通过注意力机制对优化后的CNN‑LSTM模型的输出数据进行自动加权平均计算,获得CNN‑LSTM‑Attention模型;通过CNN‑LSTM‑Attention模型对预测日当天日前电价进行预测。本发明能够保证所得到的电价预测结果准确,帮助电力企业根据电价预测结果合理制定电力交易策略。
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公开(公告)号:CN117237054A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311274171.9
申请日:2023-09-27
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/25
摘要: 本发明提供电力市场中长期集中竞价交易策略推荐方法、系统及设备,属于电力交易辅助决策技术领域,包括:采集数据;采用分时电价聚合对不同维度的日前现货市场历史出清电价进行提取,同时采用随机森林模型进行长周期电价预测;将电价划分为多个区间,采用投票法确定初步交易方向;根据初步交易方向,确定不同分时点的申报价格区间和最佳申报电价;结合初步交易方向,确定不同分时点的最佳申报电量;合并初步交易方向、不同分时点的申报价格区间、不同分时点最佳申报电价和不同分时点的最佳申报电量,得到中长期集中竞价交易策略推荐结果。本发明从多个维度综合考虑,采用投票机制实现对长周期电价的预判,避免过度依赖长周期预测造成交易亏损。
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公开(公告)号:CN117767371A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311808226.X
申请日:2023-12-25
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种计及电力市场的电站经济运行方法、系统、设备及介质,以场站收益最大化为目标,基于获取到的储能系统内部参数作为第一约束条件,基于获取到的外部环境相关因素数据建立电力市场相关约束作为第二约束条件,建立目标函数,目标函数以电站储能系统在下一时段的充放电功率作为优化变量,通过对目标函数的求解实现对下一时段电站储能系统的充放电调控,本发明有效避免因人工经验的局限性而带来的误操作,进而提升电站的整体收益。
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公开(公告)号:CN115796915A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211480584.8
申请日:2022-11-23
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统,收集与日前出清电价预测相关的数据集;日前必开必停机组、法定节假日/周末与否、动力煤价格的粒度处理采用均值填充法与日前出清价格的粒度一致,天气类型描述、风速的粒度处理采用向下填充法与日前出清价格的粒度一致;构建日前出清价格预测模型,并对日前出清价格预测模型进行训练;收集运行日当天所需的数据,并按照步骤S2中方法对运行日当天所需的数据进行处理,将处理好的数据输入到训练好的模型中进行日前出清价格预测,并对日前出清价格预测结果进行评估。本发明通过如上数据处理过程和模型结构设计,可以有效提高电价预测准确率,从而为辅助电力交易决策提供有效方法和系统。
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公开(公告)号:CN115700804A
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202110848134.9
申请日:2021-07-26
申请人: 特变电工股份有限公司 , 特变电工科技投资有限公司 , 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 四川都睿感控科技有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种积雪面积检测方法、装置、设备及存储介质,属于图像识别技术领域。本发明通过获取太阳能光伏板的待识别图像,根据预设信息提取模型提取待识别图像中的积雪轮廓信息,基于所述积雪轮廓信息确定所述太阳能光伏板上的积雪面积,由于本发明可以实时获取太阳能光伏板的待识别图像,并对太阳能光伏板的待识别图像进行信息提取,使得能够实时的获知太阳能光伏板的积雪情况,有效地避免了无法实时获悉光伏板的积雪覆盖面积,对于光伏板的发电效率有着严重影响的技术问题。
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公开(公告)号:CN114971048A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210630538.5
申请日:2022-06-06
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种零碳园区综合能源规划仿真方法、系统和计算机设备,属于能源综合利用技术领域,对零碳园区进行综合能源规划仿真,通过对园区进行全面的碳核算,进行风、光自然资源的特性分析以及负荷特性数据分析,以碳排放量、投资成本、新能源消纳率为优化目标,对冷能、热能、电能的能源系统进行容量规划配置,其中电能包括光伏发电、风力发电、火电发电以及电网供电,然后对典型年每个小时进行各种能源类型的仿真模拟运行,对全年的能源总量平衡和每小时的能源功率平衡进行对比分析,形成最优容量配置和运行方案。
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公开(公告)号:CN118793570A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411033950.4
申请日:2024-07-30
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要: 本发明公开了基于风轮转速的风机异常运行状态诊断方法及相关装置,属于风力发电技术领域,包括以下步骤:获取风力发电机的基本信息和历史运行数据;对所述历史运行数据进行数据清洗后得到干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据;根据所述干净有功功率数据及其对应干净风轮转速数据,采用最小二乘法建立风轮转速与发电机有功功率模型;根据所述风轮转速与发电机有功功率模型,得到风轮转速与发电机有功功率曲线并确定斜率阈值,若所述风轮转速与发电机有功功率曲线上某点斜率小于所述斜率阈值,则判断风力发电机处于异常运行状态。本发明能够解决现有技术风速获取不准确造成风机运行状态误判的问题。
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公开(公告)号:CN115310839A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210980389.5
申请日:2022-08-16
申请人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F30/20
摘要: 一种光伏电站积灰预警评估方法和系统,方法包括以下步骤:获取光伏电站历史运行数据;获取光伏电站设备信息;对历史运行数据进行数据清洗;建立清洁状态下的理论发电模型;计算日清洁指数;计算积灰损失电量;计算清洗可提升发电率;获取未来天气预报数据;根据获得的相关信息综合判断,给出电站清洗提示;系统包括采集存储模块和处理模块,采集存储模块的信号输出端与处理模块的信号输入端相连接;本发明建立了光伏电站历史清洁状态下的理论发电模型,并结合未来天气预报数据,给出电站的清洗预警提示,能够自动实时计算电站的日清洁指数,从清洁程度的角度评估电站的运行水平,为运维人员进行电站清洗决策提供理论支撑,具有操作简单,准确性高的特点。
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