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公开(公告)号:CN116453117B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310110524.5
申请日:2023-02-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法,图像解译图斑的定位与精度评估步骤为:对解译图斑逐斑块进行区分标注;利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度;利用逐像元距中度评估结果,配合图斑标注,逐斑块定位中心像元并二值化为栅格;对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度,避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差,且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单,物理意义明确,分析结果可靠,可辅助用户高效评估图斑定位精度。(56)对比文件Jili Li et al.A Two-Level Approachfor Species Identification of ConiferousTrees in Central Ontario Forests Based onMultispectral Images《.IEEE Journal ofSelected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing》.2015,第1487-1497页.
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公开(公告)号:CN116453117A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310110524.5
申请日:2023-02-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法,图像解译图斑的定位与精度评估步骤为:对解译图斑逐斑块进行区分标注;利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度;利用逐像元距中度评估结果,配合图斑标注,逐斑块定位中心像元并二值化为栅格;对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度,避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差,且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单,物理意义明确,分析结果可靠,可辅助用户高效评估图斑定位精度。
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公开(公告)号:CN115346048A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211026393.4
申请日:2022-08-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于边界点选择算法的遥感图像语义分割方法,包括如下步骤:首先,通过计算对图像进行平滑滤波,得到平滑的图像,再对平滑的图像进行拉普拉斯运算,增强图像,选择二价倒数中的零交叉点进行边缘检测判据,随机选取点,构造边界区域,通过计算确定结构边界点,本发明通过边界点选择算法去结合边缘检测和深度学习的分割方法,在边缘检测的基础上选择结构边界点来构成边界点图,更好地保留语义分割对象的边界信息,结合了边缘检测算法,使得语义分割对象的边界与真实值吻合地更好,减少了在下采样过程中边界丢失的问题,得到的语义分割模型精度更好,明显改善分割对象边界与真实标签值不重合的问题。
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