一种图像解译图斑定位与精度评估方法

    公开(公告)号:CN116453117B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310110524.5

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法,图像解译图斑的定位与精度评估步骤为:对解译图斑逐斑块进行区分标注;利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度;利用逐像元距中度评估结果,配合图斑标注,逐斑块定位中心像元并二值化为栅格;对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度,避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差,且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单,物理意义明确,分析结果可靠,可辅助用户高效评估图斑定位精度。(56)对比文件Jili Li et al.A Two-Level Approachfor Species Identification of ConiferousTrees in Central Ontario Forests Based onMultispectral Images《.IEEE Journal ofSelected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing》.2015,第1487-1497页.

    一种图像解译图斑定位与精度评估方法

    公开(公告)号:CN116453117A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310110524.5

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法,图像解译图斑的定位与精度评估步骤为:对解译图斑逐斑块进行区分标注;利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度;利用逐像元距中度评估结果,配合图斑标注,逐斑块定位中心像元并二值化为栅格;对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度,避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差,且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单,物理意义明确,分析结果可靠,可辅助用户高效评估图斑定位精度。

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