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公开(公告)号：CN115424059A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211018722.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于像素级对比学习的遥感土地利用分类方法，该分类方法主要由编码器、网络适配器和解码器三个部分组成，所述编码器有四个阶段，每个block由Transformer构成，所述网络适配器由三个部分组成，分别为：空间先验模块、特征映射器和特征提取器，本发明所使用的一元分类方法交叉熵损失函数与像素级对比学习具有互补优势，通过像素级对比学习，研究训练图像像素之间的全局语义关系，引导像素嵌入到交叉图像类别的区分表示，最终提高分割性能，该方法在密集图像预测任务中产生了良好的结果，并且在此基础上还设计了Semantic Layer来捕获图像的语义上下文，增强了特征映射的语义表示，可以提高像素级对比学习的效率，提高分割性能。
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公开(公告)号：CN114863266A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210327408.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空模式交互网络的土地利用分类方法，包括以下步骤：将土地利用分类的样本库输入特征提取模块，得到不同分辨率的特征图；将不同分辨率的特征图输入特征融合模块，得到增强后的特征图；将增强后的特征图输入语义分割模块，计算语义分割的置信度，当置信度大于或等于阈值时，输出分类结果；当语义分割的置信度小于阈值时，输出预分类结果并将增强后的特征图输入时空模式推理模块，进行时空关系的推理验证，得到推理验证结果；将预分类结果和推理验证结果输入校正模块，对预分类结果进行调整，反馈至语义分割模块。本发明提高了土地利用分类的精度，降低了后期人工编辑的工作量。
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公开(公告)号：CN116453117B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310110524.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像解译图斑定位与精度评估方法，图像解译图斑的定位与精度评估步骤为：对解译图斑逐斑块进行区分标注；利用图像灰度侵蚀算法配合栅格迭代求和计算图斑像元的距中度；利用逐像元距中度评估结果，配合图斑标注，逐斑块定位中心像元并二值化为栅格；对比中心像元定位结果与参考真值图斑评估图像解译图斑的定位精度。本发明得到的图像解译图斑定位结果可用于定量评估图斑的定位精度。本发明基于栅格图斑分析其定位精度，避免了进行栅格图斑矢量化过程中产生的分析误差，且不需要分析图斑的中心像元与矢量化图斑的拓扑空间关系。本发明提出的方法操作简单，物理意义明确，分析结果可靠，可辅助用户高效评估图斑定位精度。(56)对比文件Jili Li et al.A Two-Level Approachfor Species Identification of ConiferousTrees in Central Ontario Forests Based onMultispectral Images《.IEEE Journal ofSelected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing》.2015,第1487-1497页.
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公开(公告)号：CN115187865A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210853181.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了基于地物光谱的无人机影像近红外波段模拟方法、介质，具体包括以下步骤：S1、预处理，计算获得样区的地表反射率；S2、样区分类；S3、构建基函数空间；S4、构建近红外波段分类模拟模型，通过基函数空间坐标与基函数空间分地类建立近红外波段模拟模型。本发明通过设计基于无人机影像与典型地物光谱曲线，设计并建立近红外波段模拟的基函数空间，通过多元线性回归求解近红外波段模拟的基函数，最后分类建立近红外波段模拟模型，解决了无人机影像普遍缺失近红外波段的问题，从而有效提高了无人机影像的可分析性，增加了河湖监管、植被调查、水土流失调查等领域无人机影像数据的用途。
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公开(公告)号：CN116385883B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310393541.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质，具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域，包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统，该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型；其中，高分遥感影像单元，用于计算植被覆盖度FVCNDVI；无人机影像单元，用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI；数字高程模型，用于山体阴影计算；以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型，为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率，对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。(56)对比文件Xingchen Lin等.Quantification ofAlpine Grassland Fractional VegetationCover Retrieval Uncertainty Based onMultiscale Remote Sensing Data《. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters》.2021,第19卷全文.何海燕.基于雷达植被指数的植被覆盖度估测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2018,全文.陈平男等.基于星机遥感数据的阴影影响下冬小麦覆盖度估算《.农业与技术》.2022,全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114689545B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210205422.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于DSM等高切片的植被覆盖度分层估算方法、介质，通过多角度遥感影像生成的数字正射影像(DOM)的地表反射率数据，计算纯净植被和纯净土壤的植被指数，利用通用像元二分法得到像元总体植被覆盖度(VFC)，结合多角度遥感影像生成的数字表面模型(DSM)获取像元相对高度值，从而得到像元VFC立方体，按照等高度间距分层切割，并提取每层的平均总体VFC，利用垂直重叠经验模型，抽取不同高度区间像元立方体的分层VFC，得到不同高度分层VFC的垂直分布曲线，可有效提高林地植被覆盖度垂直分层的估算效率和精度；开辟了人们对林地特有的复杂垂直植被结构的表征的新视角，促进了人们对森林生态过程的科学理解。
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公开(公告)号：CN113191745B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110589009.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质，建立施工进度评估模型；获取区域遥感影像，作为训练样本；针对各遥感影像进行预处理，基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI，进行随机森林遥感分类，得到房地产建设项目的典型组分空间分布图；根据房地产建设项目的各典型组分面积占比，通过施工进度评估模型计算施工进度估算值，确定各房地产建设项目的施工阶段；根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段，建立遥感影像栅格进度标签，得到训练样本库；通过训练样本库对神经网络模型进行训练，房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。
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公开(公告)号：CN113191745A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110589009.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质，建立施工进度评估模型；获取区域遥感影像，作为训练样本；针对各遥感影像进行预处理，基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI，进行随机森林遥感分类，得到房地产建设项目的典型组分空间分布图；根据房地产建设项目的各典型组分面积占比，通过施工进度评估模型计算施工进度估算值，确定各房地产建设项目的施工阶段；根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段，建立遥感影像栅格进度标签，得到训练样本库；通过训练样本库对神经网络模型进行训练，房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。
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公开(公告)号：CN114863266B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210327408.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空模式交互网络的土地利用分类方法，包括以下步骤：将土地利用分类的样本库输入特征提取模块，得到不同分辨率的特征图；将不同分辨率的特征图输入特征融合模块，得到增强后的特征图；将增强后的特征图输入语义分割模块，计算语义分割的置信度，当置信度大于或等于阈值时，输出分类结果；当语义分割的置信度小于阈值时，输出预分类结果并将增强后的特征图输入时空模式推理模块，进行时空关系的推理验证，得到推理验证结果；将预分类结果和推理验证结果输入校正模块，对预分类结果进行调整，反馈至语义分割模块。本发明提高了土地利用分类的精度，降低了后期人工编辑的工作量。
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公开(公告)号：CN115187865B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210853181.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了基于地物光谱的无人机影像近红外波段模拟方法、介质，具体包括以下步骤：S1、预处理，计算获得样区的地表反射率；S2、样区分类；S3、构建基函数空间；S4、构建近红外波段分类模拟模型，通过基函数空间坐标与基函数空间分地类建立近红外波段模拟模型。本发明通过设计基于无人机影像与典型地物光谱曲线，设计并建立近红外波段模拟的基函数空间，通过多元线性回归求解近红外波段模拟的基函数，最后分类建立近红外波段模拟模型，解决了无人机影像普遍缺失近红外波段的问题，从而有效提高了无人机影像的可分析性，增加了河湖监管、植被调查、水土流失调查等领域无人机影像数据的用途。
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