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公开(公告)号：CN110795688A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910912709.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑遥相关因子的中长期水库调度方法以及自动控制系统，调度方法包括：步骤1.建立水库优化调度模型，确定目标函数以及约束条件；步骤2.使用确定性来水资料，使用动态规划算法求出确定性的最优调度轨迹；步骤3.确定可能对研究区域有影响的遥相关因子，并搜集与入库径流同一时间段内的数据资料；步骤4.计算调度决策与以上因子间的相关性系数，确定相关性较强的因子以及时间；步骤5.采用逐步回归的方法，确定因变量调度决策与自变量水库系统因素及遥相关因子的调度函数；步骤6.计算出调度决策的值，确定该时段末水库应达到的库容值，用于水库该时段的调度。本发明能够充分考虑水库系统外部因素对调度的影响，优化调度结果。
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公开(公告)号：CN110795688B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910912709.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑遥相关因子的中长期水库调度方法以及自动控制系统，调度方法包括：步骤1.建立水库优化调度模型，确定目标函数以及约束条件；步骤2.使用确定性来水资料，使用动态规划算法求出确定性的最优调度轨迹；步骤3.确定可能对研究区域有影响的遥相关因子，并搜集与入库径流同一时间段内的数据资料；步骤4.计算调度决策与以上因子间的相关性系数，确定相关性较强的因子以及时间；步骤5.采用逐步回归的方法，确定因变量调度决策与自变量水库系统因素及遥相关因子的调度函数；步骤6.计算出调度决策的值，确定该时段末水库应达到的库容值，用于水库该时段的调度。本发明能够充分考虑水库系统外部因素对调度的影响，优化调度结果。
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公开(公告)号：CN119944850A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510427155.1
申请日：2025-04-07
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F03B15/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及电力系统优化调度技术领域，特别涉及一种水电机组调度‑控制耦合运行优化方法及装置，其中，方法包括：根据水风光互补系统与多个目标水电机组的实际参数，建立面向水风光多能互补系统的水电机组调度‑控制耦合模型，包括短期调度以及动态控制两个子模型；以水电站耗水量最低为目标，基于所建立的短期调度模型得到15分钟级调度结果；根据调度结果，选取变化信号并输入至动态控制模型中进行仿真模拟；根据动态控制模型的仿真模拟结果，得到特征指标秒级动态响应结果。由此，解决了现有技术忽略了控制结果的反馈和上层调度的模拟，不利于控制决策者理解调度指令的原理，且难以实现水电机组调度‑控制耦合运行等问题。
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公开(公告)号：CN119294582A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411249192.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水光蓄长短期协同的调度优化方法，属于水电与光伏互补运行技术领域，包括基于多情景模拟短期典型年径流过程、光伏过程；实时经济运行中，根据水光互补关系来制定优先上网次序，确定水光蓄互补策略；基于上述，得到长期光伏弃电曲线和长期抽蓄利用光伏曲线构建以发电量最大为目标的目标函数，再结合约束条件从而构建水光蓄互补系统模型并采用离散微分动态规划算法求解水光蓄互补系统模型，得到中长期最优调度样本，并采用其中的可用能量作为输入变量，从而拟合互补调度函数；通过互补调度函数能更有效地利用水资源，从而提高水电发电量。同时，水电站的调度灵活性能更好地配合光伏发电的不稳定性，从而提高光伏发电的利用率。
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公开(公告)号：CN118569652A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046956.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供考虑水电机组水力特性的短期调度风险管理方法及装置，包括获取水风光多能互补系统的源网运行风险指标数据，源网运行风险指标包括电源低负荷区运行风险指标和电网缺电风险指标，基于水风光多能互补系统的约束条件和源网运行风险指标获取多能互补系统短期优化调度目标，获取风光不确定性出力，获取发电计划，基于发电计划和风光不确定性出力求解多能互补系统短期优化调度目标结果，根据目标结果获取水电机组组合和负荷分配，基于水电机组组合和负荷分配，进行风险管理。本发明能够将水电机组低负荷区运行风险大大降低，可以平衡多能互补系统发电量、安全运行风险和调峰表现，获取水电机组的理想灵活运行范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869577B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111127133.1
申请日：2021-09-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于特征参数的水库中长期调度方法及系统，根据当前时段和未来时段的发电量，推求最大化总发电量的水库最优调度条件；根据发电量的函数形式，推求水库的简化最优调度条件；根据简化最优调度条件，求解中长期调度规则；根据水库发电调度的最优调度条件，进行水库中长期调度。本发明从机理上对水库调度规则进行了推导，可广泛应用于水库调度的优化，为科学求解提供依据。
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公开(公告)号：CN117808139A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311692888.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种提升水库碳效益的优化调度方法及系统，所述方法包括以下步骤：收集并整理水库常规调度方案、水库消落带碳排放数据、流量数据和生态数据，将上述数据的时间尺度与调度时段匹配；根据整理的数据构建多目标优化的目标函数；根据水库运行实际明确多目标优化的边界条件；根据目标函数和边界条件建立水库多目标优化调度模型；调度模型优化变量为水库调度线的拐点，采用布谷鸟算法优化求解得到非劣解集；根据优选方案从非劣解集中选取满意调度方案，制定水库调度图，得到提升水库碳效益的优化调度方案。通过本发明，可在不损害水库经济、生态效益的前提下减少水库消落带的碳排放，提升水库调度的碳效益。
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公开(公告)号：CN117649074A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311577268.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法，涉及水库调度管理领域。评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法包括以下步骤：构建水风光多能互补系统的短期调度模拟模型；将短期调度模拟模型耦合到梯级水电站中长期优化调度模型中，得到梯级水风光互补系统中长期联合优化调度模型；根据梯级水风光互补系统中长期联合优化调度模型计算得到梯级水库水位和控制期内各个水库上游水位的变化过程；进行风光消纳对水库群运行水位的影响评估。评估新能源消纳对水库群运行水位影响的方法通过耦合具有短期弃电特征的短期调度模拟模型到梯级水电站中长期优化调度模型，能够合理有效地评估风光消纳对梯级水库群运行水位的影响。
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公开(公告)号：CN116817122A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310775346.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及林地覆被信息采集装置领域，具体地说是一种林地覆被信息采集装置及其方法，包括采集装置主体，所述采集装置主体的一侧转动连接有样本收集组件，且样本收集组件的底部安装有转动机构，所述采集装置主体的内部安装有连接转动轴，且连接转动轴的内部固定连接有挂置绳索，并且挂置绳索的一侧卡合连接有挂置锁扣组件，所述转动机构的顶部固定连接有伸缩部件，且伸缩部件的一侧转动连接有底座转动轴，并且底座转动轴的外壁转动连接有放置支撑组件，所述采集装置主体的另一侧安装有采集摄像部件；本发明通过设置样本收集组件，使采集装置主体不局限与录像等数字信息采集，提升信息收集的效率。
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公开(公告)号：CN115994622A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310099136.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水华防控调度方法，包括以下步骤：(1)构建包括经济和生态目标函数的水华防控调度模型；(2)采用水体综合营养指数和浮游植物密度的LSTM模型建立生态目标函数；(3)采用布谷鸟优化算法求解，得到多目标问题的非劣解，并从中选取满意的生态调度方案。通过本发明，可在不损害水库经济效益的前提下降低水库下游的浮游植物密度，降低水华现象的出现频率和危害程度，改善下游河道内生态环境。本发明所需原始数据简单易得，所得优化方案水华防控效果好。
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