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公开(公告)号：CN118396386B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410825039.0
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于城市水体返黑返臭高风险环节识别及达标评估的方法体系及系统，涉及城市水体风险环节识别及达标评估技术领域，包括以下步骤：S100、在城市水体的关键位置部署多参数水质分析仪，确保覆盖不同类型的水体，通过多参数水质分析仪进行实时数据采集；S200、获取多参数水质分析仪进行实时数据采集时的运行参数信息和通信信息，获取后，将运行性能信息和通信信息进行处理。本发明通过在城市水体关键位置部署多参数水质分析仪、采用滤波算法对数据进行平滑处理、整合GIS和机器学习算法，构建水体返黑返臭高风险环节的综合监测与评估系统，实现了对时空数据的深入整合，提高了水体监测的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118072165B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410186015.5
申请日：2024-02-20
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00 , G06Q10/0635
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种河网密集型城市黑臭水体风险划分方法及系统。包括：步骤S1：获取目标水体的多个第一遥感图像和多个第一水体数据；步骤S2：建立第二特征集合中各个特征值与第一水体数据的数值关系；步骤S3：获取多张第二遥感图像，并获取第二水体数据；步骤S4：模型创建单元创建多个决策树；步骤S5：将第三水体数据输入多个决策树，输出风险分级结果；步骤S6：获取河网密集型城市黑臭水体风险等级。本发明解决了黑臭水体风险分级及河网密集型城市黑臭水体等级划分不准确的问题，提高了黑臭水体风险分级及河网密集型城市黑臭水体等级划分的准确性。
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公开(公告)号：CN118396340B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410823954.6
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G01N21/84 , G01V8/10
摘要： 本发明公开了一种干旱及半干旱地区黑臭水体全面排查方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：获取排查地区的第一图像集，分类并定位所有目标区域，在第一图像集中抽取所有包含目标区域的第二图像集；将第二图像集中拍摄角度相邻的第二图像依次拼接组合以生成多个完整图像，获取完整图像中所有目标区域并设定为水域，获取水域的位置范围；将水质图像序列输入图像预测模型以生成水域在预测时间时的水质预测图；获取水域中包含黑臭水体特征的水质变化速率和位置信息，推荐人工排查计划。通过本发明可以较准确且全面的定位排查地区中存在黑臭水体的位置信息，从而避免出现黑臭水体遗漏排查和定位不精确的现象。
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公开(公告)号：CN118271122A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410505093.7
申请日：2024-04-25
摘要： 本发明涉及一种通过钠钾碱渣热解活化低品位磷矿的方法，包括以下步骤：S1.将低品位磷矿或磷矿尾矿与含有钠/钾等碱金属元素的碱渣分别通过破碎、筛分和均化预处理后，得到粉状物料；将两者粉状物料混合得到混合粉状物料，将混合粉状物料烘干处理得到干燥混合粉状物料；S2.将干燥混合粉状物料加入热解炉中；然后通入氮气使热解炉保持无氧状态，使干燥混合粉状物料进行活化反应，得到活化后熟料；S3.将活化后熟料进行冷却处理，冷却至室温后再进行破碎、粉磨处理，得到磷枸溶率在45～50％的碱性磷肥。本发明的方法工艺简单，可操作性强，实现碱渣固废减量化、资源化以及磷矿资源的高效综合利用，属于磷矿加工及污泥资源化技术领域。
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公开(公告)号：CN118097395A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410476734.0
申请日：2024-04-19
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于荧光光谱与卫星影像的黑臭水体快速识别方法及装置，方法包括计算水体样本的溶解性有机物的平均含量，将溶解性有机物的平均含量与溶解性有机物的平均含量的阈值进行对比，确定黑臭水体的级别；分别对于不同级别的黑臭水体的卫星影像进行预处理，分别获取和存储不同级别的黑臭水体的图片；针对水体样本所在水域的卫星影像同样进行预处理以得到水体样本所在水域的图片，在不同级别的黑臭水体的图片中查找与水体样本所在水域的图片相匹配的黑臭水体的图片，确定黑臭水体的级别；综合判定水体样本对应的黑臭水体的最终级别。本发明能够快速、精准的识别黑臭水体。
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公开(公告)号：CN118134264B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410547549.6
申请日：2024-05-06
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于环境保护技术领域，公开了一种水系不发达城市黑臭水体风险划分方法及系统：收集水体研究数据，水体研究数据包括H个指标对应的特征数据，H个指标包括城市基础数据、污染负荷数据和历史治理数据三类，设置每类数据对应的第一权重值，并基于任一类数据对应的第一权重值设置任一类数据包含的每个指标对应的第二权重值，计算每个指标对应的特征值，基于特征值计算黑臭水体风险值，并基于黑臭水体风险值进行风险等级划分。本发明技术方案从不同视角、不同方面进行黑臭水体风险划分，为黑臭水体科学监管、精准整治提供客观依据。
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公开(公告)号：CN118396386A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410825039.0
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于城市水体返黑返臭高风险环节识别及达标评估的方法体系及系统，涉及城市水体风险环节识别及达标评估技术领域，包括以下步骤：S100、在城市水体的关键位置部署多参数水质分析仪，确保覆盖不同类型的水体，通过多参数水质分析仪进行实时数据采集；S200、获取多参数水质分析仪进行实时数据采集时的运行参数信息和通信信息，获取后，将运行性能信息和通信信息进行处理。本发明通过在城市水体关键位置部署多参数水质分析仪、采用滤波算法对数据进行平滑处理、整合GIS和机器学习算法，构建水体返黑返臭高风险环节的综合监测与评估系统，实现了对时空数据的深入整合，提高了水体监测的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118396340A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410823954.6
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G01N21/84 , G01V8/10
摘要： 本发明公开了一种干旱及半干旱地区黑臭水体全面排查方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：获取排查地区的第一图像集，分类并定位所有目标区域，在第一图像集中抽取所有包含目标区域的第二图像集；将第二图像集中拍摄角度相邻的第二图像依次拼接组合以生成多个完整图像，获取完整图像中所有目标区域并设定为水域，获取水域的位置范围；将水质图像序列输入图像预测模型以生成水域在预测时间时的水质预测图；获取水域中包含黑臭水体特征的水质变化速率和位置信息，推荐人工排查计划。通过本发明可以较准确且全面的定位排查地区中存在黑臭水体的位置信息，从而避免出现黑臭水体遗漏排查和定位不精确的现象。
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公开(公告)号：CN118084149B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410511011.X
申请日：2024-04-26
IPC分类号： C02F1/461 , C25B1/18 , C05B17/00 , C25B9/23 , C02F101/10 , C02F101/16 , C02F103/20
摘要： 本发明涉及一种利用电极极性反转进行沼液养分回收及脱色的方法，包括以下步骤：S1：设置电化学反应器；S2：在电化学反应器中分别以沼渣炭电极为阳极和以镁合金电极为阴极，并在电化学反应器中装电解液；S3：使沼渣炭电极和镁合金电极通电以调节电解液的pH值，电解液酸解沼渣炭电极中的磷；S4：反转电源正负极性，分别以沼渣炭电极为阴极和以镁合金电极为阳极，使沼渣炭电极和镁合金电极通电以调节电解液的pH值，电解液酸解镁合金电极中的Mg2+，使Mg2+和NH4+与PO43‑、HPO42‑、H2PO4‑反应形成磷酸铵镁沉淀，获得含有鸟粪石的混合物沉淀和上清液。本发明的方法能够回收沼液中99%的磷及87%的氮，能够显著降低沼液色度，属于养殖废弃物中养分回收技术领域。
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公开(公告)号：CN118015487B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410345872.5
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06V20/13 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V20/10 , G01N21/25
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于河网密集型区域的黑臭水体全面排查方法及系统，方法包括获取目标区域的第一图像，对第一图像进行预处理获取到第二图像，将第二图像分割为多个像素块；将地面物质分类为多个地物类别，预先获取各地物类别在各波段的光谱特征，计算各地物类别和其他地物类别明显区分的最佳波段集；根据最佳波段集对每个像素块进行分类处理获取到对应的类别标记，还根据类别标记确定每个像素块的地物类别，为第二图像填充不同的类别颜色获取到对应的第三图像，根据第三图像获取其中属于水体类别的水体区域建立水系勾划图。本发明能够更精准的建立水系勾划图，并基于水系勾划图结合其他方法获得更准确的黑臭水体数量。
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