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公开(公告)号:CN116862270B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311129156.5
申请日:2023-09-04
申请人: 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/20
摘要: 本发明公开了一种太阳能板覆盖的植被生态服务评价方法、系统及存储介质,包括:S1.对大型太阳能设施进行识别,获取覆盖范围的大型地面太阳能设施的足迹信息,并获取足迹内的土地利用变化数据;S2.确定太阳能设施足迹的土地利用情景,根据土地利用变化数据利用InVEST模型量化不同土地利用情景下的生态服务指标,生态服务指标包括传粉媒介供应、碳储存、表层土壤侵蚀量和产水量;S3.评估在当前和未来的建设太阳能设施中不同土地利用情景的各生态服务指标的差异,研究未来太阳能发展的不同土地利用情景的潜力和对生态服务影响;本发明模(56)对比文件唐睿;彭开丽.土地利用变化对区域陆地碳储量的影响研究综述.江苏农业科学.2018,(第19期),全文.
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公开(公告)号:CN116862270A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311129156.5
申请日:2023-09-04
申请人: 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/20
摘要: 本发明公开了一种太阳能板覆盖的植被生态服务评价方法、系统及存储介质,包括:S1.对大型太阳能设施进行识别,获取覆盖范围的大型地面太阳能设施的足迹信息,并获取足迹内的土地利用变化数据;S2.确定太阳能设施足迹的土地利用情景,根据土地利用变化数据利用InVEST模型量化不同土地利用情景下的生态服务指标,生态服务指标包括传粉媒介供应、碳储存、表层土壤侵蚀量和产水量;S3.评估在当前和未来的建设太阳能设施中不同土地利用情景的各生态服务指标的差异,研究未来太阳能发展的不同土地利用情景的潜力和对生态服务影响;本发明模拟太阳能设施中不同植被管理方法的生态服务,量化了生态服务效益,创建了用于评价生态服务的评价系统。
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公开(公告)号:CN115984702B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310082173.1
申请日:2023-02-08
申请人: 生态环境部卫星环境应用中心
发明人: 刘晓曼 , 王义 , 王超 , 高吉喜 , 马万栋 , 侯鹏 , 程洋 , 李贯杰 , 彭阳 , 吕娜 , 周倩 , 付卓 , 肖如林 , 周春艳 , 万华伟 , 翟俊 , 袁静芳 , 黄艳 , 张彪 , 高兵兵 , 时忠杰 , 栗忠飞 , 白雪 , 陈艳梅 , 李瀚之 , 尤春赫
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于高分影像监测矿区林地变化的方法,包括:获取现有林地变化检测数据集和高分七号卫星影像数据集;对高分七号卫星影像数据集进行预处理,获得高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集;基于影像对齐模块将现有林地变化检测数据集分别与高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集进行影像对齐;基于对齐后的现有林地变化检测数据集对深度学习模型进行训练,并根据对齐后的高分林地变化检测训练集进行模型调整,根据调整后的模型对对齐后的高分林地变化检测测试集进行变化检测,获得矿区林地变化分布数据。本方法解决了训练集影像同现有影像的适配性问题,快速准确地在高分七号影像上监测矿区林地变化信息。
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公开(公告)号:CN115984702A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310082173.1
申请日:2023-02-08
申请人: 生态环境部卫星环境应用中心
发明人: 刘晓曼 , 王义 , 王超 , 高吉喜 , 马万栋 , 侯鹏 , 程洋 , 李贯杰 , 彭阳 , 吕娜 , 周倩 , 付卓 , 肖如林 , 周春艳 , 万华伟 , 翟俊 , 袁静芳 , 黄艳 , 张彪 , 高兵兵 , 时忠杰 , 栗忠飞 , 白雪 , 陈艳梅 , 李瀚之 , 尤春赫
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于高分影像监测矿区林地变化的方法,包括:获取现有林地变化检测数据集和高分七号卫星影像数据集;对高分七号卫星影像数据集进行预处理,获得高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集;基于影像对齐模块将现有林地变化检测数据集分别与高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集进行影像对齐;基于对齐后的现有林地变化检测数据集对深度学习模型进行训练,并根据对齐后的高分林地变化检测训练集进行模型调整,根据调整后的模型对对齐后的高分林地变化检测测试集进行变化检测,获得矿区林地变化分布数据。本方法解决了训练集影像同现有影像的适配性问题,快速准确地在高分七号影像上监测矿区林地变化信息。
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