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公开(公告)号：CN118072238B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311564793.5
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06T17/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法，包括以下步骤：无人机数据及野外实测数据获取；三维数字河道模型生成；河宽‑水位‑流量关系曲线构建；塔基视频数据以及摄像头参数获取；实时水面线提取；实时河流宽度与河流流量计算。本发明的基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法是一种无人值守、抗干扰强，精度高且使用限制少的河流流量实时监测方法。
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公开(公告)号：CN117664248B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311564791.6
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于观测塔遥感的自然河流生态流量监测方法，包括：塔基视频传感器设备架设；智能成像与数据传输传感器系统检测及相关参数获得；无人机河道断面测量；河道断面水下地形测量；三维数字河道模型构建及生态流量计算方法生成；塔基视频遥感水面宽度的批量提取；生态流量计算与可视化。本发明构建了适用于一种获取高频自然河流生态流量的遥感智能检测方法；显著提升现有遥感生态流量监测的时间频率，实现基于生态流量目标的快速数据获取、数据传输和数据可视化；降低无资料区河流流量数据获取成本，从方法构成上增加其适用性。
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公开(公告)号：CN118072238A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311564793.5
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06T17/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法，包括以下步骤：无人机数据及野外实测数据获取；三维数字河道模型生成；河宽‑水位‑流量关系曲线构建；塔基视频数据以及摄像头参数获取；实时水面线提取；实时河流宽度与河流流量计算。本发明的基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法是一种无人值守、抗干扰强，精度高且使用限制少的河流流量实时监测方法。
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公开(公告)号：CN117664248A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311564791.6
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于观测塔遥感的自然河流生态流量监测方法，包括：塔基视频传感器设备架设；智能成像与数据传输传感器系统检测及相关参数获得；无人机河道断面测量；河道断面水下地形测量；三维数字河道模型构建及生态流量计算方法生成；塔基视频遥感水面宽度的批量提取；生态流量计算与可视化。本发明构建了适用于一种获取高频自然河流生态流量的遥感智能检测方法；显著提升现有遥感生态流量监测的时间频率，实现基于生态流量目标的快速数据获取、数据传输和数据可视化；降低无资料区河流流量数据获取成本，从方法构成上增加其适用性。
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公开(公告)号：CN114359728A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111670892.2
申请日：2021-12-31
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N21/55
摘要： 本发明公开了一种河道类型遥感提取方法，包括：获取目标区域包括河道的多源遥感数据；对多源遥感数据进行预处理，并获得对应的反射率数据；根据反射率数据，分析获得目标区域的水体指数和植被指数；根据水体指数和植被指数，构建判定河道是否有水的第一预设条件和判定是否为非干涸河道的第二预设条件，确定所述河道的所属类型。其中河道类型可分为不干涸河道、季节性干涸河道、临时有水河道和干涸河道四种类型。本发明旨在面向河道生态环境监测与管理，在一种充分考虑季节性的干涸河道、丰水期河道和波动期河道下垫面变化特征和多源遥感数据光谱表征的基础上，提出季节性河道，并在此基础上识别河道类型的遥感预测方法，该方法识别准确率高。
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公开(公告)号：CN117973710B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410395788.4
申请日：2024-04-02
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
发明人： 陈琳涵 , 陈曦 , 马鹏飞 , 周海丽 , 张祺杰 , 杨敏 , 吴海玲 , 董鉴韬 , 张丽娟 , 陈辉 , 赵爱梅 , 杨艺 , 翁国庆 , 李利军 , 王飞 , 游代安 , 韩宁 , 张棋帅 , 陈继辉 , 陈国磊
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F30/20 , G06Q50/26 , G01N21/25 , G01W1/02
摘要： 本发明公开了一种针对卫星高值区的大气污染溯源方法；该方法中充分发挥卫星遥感监测模式空间的、动态的、连续的大气环境监测优势，拓展与其它污染溯源技术合作的可能性；提供卫星高值区高浓度过程的潜在影响的排放源分析、污染物来源等级评定及可视化显示效果；利用拉格朗日粒子来源轨迹模型LPDM，计算大气污染物扩散过程，模拟污染自源区释放后随气象条件的输送和扩散情况，为环境监测处理提供数据技术支持。
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公开(公告)号：CN116563724B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310428238.3
申请日：2023-04-20
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了基于多源高分卫星遥感影像的城市固废提取方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的多源高分卫星遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于多源高分卫星影像的城市固废识别模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；在构建的城市固废样本库的支撑下和目标损失函数的约束下，对构建的基于多源高分卫星影像的城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可实现基于多源高分卫星遥感影像的城市固废识别自动化提取，推动实现多云多雨的热带/亚热带地区城市固废的有效监测，弥补城市固废环境监管盲区，形成全覆盖、无死角的环境监管体系，改善市民生活环境质量。
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公开(公告)号：CN116152656B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211691226.1
申请日：2022-12-28
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于蒸馏学习的SAR影像城市固废自动识别方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的光学和SAR遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于光学影像的城市固废识别预训练模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；将基于光学影像的城市固废识别预训练模型学习到的特征和知识通过蒸馏迁移到SAR影像城市固废识别模型中；在构建的城市固废样本库的支撑下，以及蒸馏损失和城市固废识别损失的共同约束下，对构建的基于蒸馏学习的SAR影像城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可提升基于SAR影像的城市固废识别精度，实现对多云多雨的热带/亚热带地区城市的固废监测。
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公开(公告)号：CN116152656A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211691226.1
申请日：2022-12-28
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于蒸馏学习的SAR影像城市固废自动识别方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的光学和SAR遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于光学影像的城市固废识别预训练模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；将基于光学影像的城市固废识别预训练模型学习到的特征和知识通过蒸馏迁移到SAR影像城市固废识别模型中；在构建的城市固废样本库的支撑下，以及蒸馏损失和城市固废识别损失的共同约束下，对构建的基于蒸馏学习的SAR影像城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可提升基于SAR影像的城市固废识别精度，实现对多云多雨的热带/亚热带地区城市的固废监测。
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公开(公告)号：CN114359728B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111670892.2
申请日：2021-12-31
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G01N21/55
摘要： 本发明公开了一种河道类型遥感提取方法，包括：获取目标区域包括河道的多源遥感数据；对多源遥感数据进行预处理，并获得对应的反射率数据；根据反射率数据，分析获得目标区域的水体指数和植被指数；根据水体指数和植被指数，构建判定河道是否有水的第一预设条件和判定是否为非干涸河道的第二预设条件，确定所述河道的所属类型。其中河道类型可分为不干涸河道、季节性干涸河道、临时有水河道和干涸河道四种类型。本发明旨在面向河道生态环境监测与管理，在一种充分考虑季节性的干涸河道、丰水期河道和波动期河道下垫面变化特征和多源遥感数据光谱表征的基础上，提出季节性河道，并在此基础上识别河道类型的遥感预测方法，该方法识别准确率高。
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