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公开(公告)号：CN118072238B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311564793.5
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06T17/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法，包括以下步骤：无人机数据及野外实测数据获取；三维数字河道模型生成；河宽‑水位‑流量关系曲线构建；塔基视频数据以及摄像头参数获取；实时水面线提取；实时河流宽度与河流流量计算。本发明的基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法是一种无人值守、抗干扰强，精度高且使用限制少的河流流量实时监测方法。
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公开(公告)号：CN117664248B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311564791.6
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于观测塔遥感的自然河流生态流量监测方法，包括：塔基视频传感器设备架设；智能成像与数据传输传感器系统检测及相关参数获得；无人机河道断面测量；河道断面水下地形测量；三维数字河道模型构建及生态流量计算方法生成；塔基视频遥感水面宽度的批量提取；生态流量计算与可视化。本发明构建了适用于一种获取高频自然河流生态流量的遥感智能检测方法；显著提升现有遥感生态流量监测的时间频率，实现基于生态流量目标的快速数据获取、数据传输和数据可视化；降低无资料区河流流量数据获取成本，从方法构成上增加其适用性。
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公开(公告)号：CN118072238A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311564793.5
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06T17/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法，包括以下步骤：无人机数据及野外实测数据获取；三维数字河道模型生成；河宽‑水位‑流量关系曲线构建；塔基视频数据以及摄像头参数获取；实时水面线提取；实时河流宽度与河流流量计算。本发明的基于无人机遥感与塔基视频的河流流量实时监测方法是一种无人值守、抗干扰强，精度高且使用限制少的河流流量实时监测方法。
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公开(公告)号：CN117664248A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311564791.6
申请日：2023-11-22
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于观测塔遥感的自然河流生态流量监测方法，包括：塔基视频传感器设备架设；智能成像与数据传输传感器系统检测及相关参数获得；无人机河道断面测量；河道断面水下地形测量；三维数字河道模型构建及生态流量计算方法生成；塔基视频遥感水面宽度的批量提取；生态流量计算与可视化。本发明构建了适用于一种获取高频自然河流生态流量的遥感智能检测方法；显著提升现有遥感生态流量监测的时间频率，实现基于生态流量目标的快速数据获取、数据传输和数据可视化；降低无资料区河流流量数据获取成本，从方法构成上增加其适用性。
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公开(公告)号：CN116563724A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310428238.3
申请日：2023-04-20
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了基于多源高分卫星遥感影像的城市固废提取方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的多源高分卫星遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于多源高分卫星影像的城市固废识别模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；在构建的城市固废样本库的支撑下和目标损失函数的约束下，对构建的基于多源高分卫星影像的城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可实现基于多源高分卫星遥感影像的城市固废识别自动化提取，推动实现多云多雨的热带/亚热带地区城市固废的有效监测，弥补城市固废环境监管盲区，形成全覆盖、无死角的环境监管体系，改善市民生活环境质量。
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公开(公告)号：CN118190836A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592509.3
申请日：2024-05-14
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
摘要： 本发明公开了一种塔基长光程高光谱辐射校正方法，包括：根据塔基遥感平台的位置和光程所覆盖的范围，确定目标场景，调整高光谱成像仪；基于高光谱成像仪获取目标场景和多灰度级标靶的影像数据，进行预处理；基于预处理后的目标场景和多灰度级标靶影像数据，利用多灰度级标靶辐亮度值和三组多灰度级标靶反射率值，获得多灰度级标靶辐亮度和反射率之间的变换系数A、B和C；对目标场景进行高光谱辐射校正。该方法基于搭载高光谱成像仪的塔基遥感平台，结合“动‑静”多灰度级标靶，针对多天时‑天候地物辐射不一致性问题，实现了目标场景的辐射校正，提高了高光谱成像的辐射校正效果和应用价值。
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公开(公告)号：CN110132966A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910398633.5
申请日：2019-05-14
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
摘要： 本发明实施例提供一种土壤污染源空间位置风险评价方法及系统，方法包括：获取待评价区域内各敏感受体对应的多幅分布图像；利用反映污染传播模型的预设卷积窗口分别对多幅分布图像进行卷积计算得到对应的多幅第一图像，且每幅第一图像上各点都携带有对应的第一风险值；分别对多幅第一图像进行标准化处理得到对应的多幅第二图像，且每幅第二图像上各点都携带有对应的第二风险值；将多幅第二图像合并处理得到风险评价结果分布图，且风险评价结果分布图上各点都携带有对应的土壤污染源空间位置风险值。该风险评价结果分布图能够客观反应待评价区域内的土壤污染源空间位置风险值，可以形成全域的空间风险对比分析。
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公开(公告)号：CN116563724B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310428238.3
申请日：2023-04-20
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了基于多源高分卫星遥感影像的城市固废提取方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的多源高分卫星遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于多源高分卫星影像的城市固废识别模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；在构建的城市固废样本库的支撑下和目标损失函数的约束下，对构建的基于多源高分卫星影像的城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可实现基于多源高分卫星遥感影像的城市固废识别自动化提取，推动实现多云多雨的热带/亚热带地区城市固废的有效监测，弥补城市固废环境监管盲区，形成全覆盖、无死角的环境监管体系，改善市民生活环境质量。
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公开(公告)号：CN116152656B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211691226.1
申请日：2022-12-28
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于蒸馏学习的SAR影像城市固废自动识别方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的光学和SAR遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于光学影像的城市固废识别预训练模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；将基于光学影像的城市固废识别预训练模型学习到的特征和知识通过蒸馏迁移到SAR影像城市固废识别模型中；在构建的城市固废样本库的支撑下，以及蒸馏损失和城市固废识别损失的共同约束下，对构建的基于蒸馏学习的SAR影像城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可提升基于SAR影像的城市固废识别精度，实现对多云多雨的热带/亚热带地区城市的固废监测。
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公开(公告)号：CN116152656A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211691226.1
申请日：2022-12-28
申请人： 生态环境部卫星环境应用中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于蒸馏学习的SAR影像城市固废自动识别方法及系统，该方法通过对包含有城市固废的光学和SAR遥感影像进行收集及预处理，构建城市固废样本库；通过构建基于光学影像的城市固废识别预训练模型，学习有利于城市固废识别的特征和知识；将基于光学影像的城市固废识别预训练模型学习到的特征和知识通过蒸馏迁移到SAR影像城市固废识别模型中；在构建的城市固废样本库的支撑下，以及蒸馏损失和城市固废识别损失的共同约束下，对构建的基于蒸馏学习的SAR影像城市固废识别模型进行训练，测试后用于识别待测区域的城市固废。本发明可提升基于SAR影像的城市固废识别精度，实现对多云多雨的热带/亚热带地区城市的固废监测。
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