一种LTCC用Li3Mg2TiO5F微波介质陶瓷材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117383927A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311456132.0

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: C04B35/462

    摘要: 本发明属于电子信息功能材料及微电子器件领域,具体提供一种LTCC用Li3Mg2TiO5F微波介质陶瓷材料及其制备方法,应用于无线通信技术微波介质基板、集成基板、微波天线和微波滤波器等领域。本发明通过LiF与Li2Mg2TiO5形成Li3Mg2TiO5F固溶体陶瓷材料,有效抑制锂挥发以及四价钛离子的还原,并将烧结温度降至银电极熔点以下,实现700℃~950℃的低温烧结,从而满足LTCC的应用;同时,本发明提供的微波介质陶瓷材料还具有优异的微波介电性能:相对介电常数εr为13.0~15.0,品质因数Q×f为110000GHz~160000GHz,谐振频率温度系数τf为‑15~‑40ppm/℃,为微波电子元器件向高频化、轻量化、便携化发展提供了一种有效的解决方案。

    一种DAG并行任务调度中基于树搜索的剪枝方法

    公开(公告)号:CN111209095B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201910769326.3

    申请日:2019-08-20

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种DAG并行任务调度中基于树搜索的剪枝方法,所述方法包括步骤:选择阶段:根节点s0开始,选择路径上UCT值最大的子节点s,直到到达叶子节点,对UCT值最大的子节点s进行判断;剪枝阶段:对从根节点到当前节点的路径上的所有节点的makespan值和未调度的关键路径任务节点在各自最快完成的处理器上执行时间的累加值做判断;扩展阶段:判断S4步骤选中的叶子节点是不是终止节点,依据判断结果创建新的子节点,添加到搜索树上,更新新的子节点的标记;模拟阶段:从扩展节点开始,将剩余的任务进行模拟任务调度的过程;回传阶段:模拟结束后,将所得信息回传到根节点上。本发明提供一种加入剪枝的蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法。

    一种NiCuZn软磁铁氧体材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN116354713A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310359667.X

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明公开了一种高熵NiCuZn软磁铁氧体材料及其制备方法,该材料包含:主料、离子取代剂和助烧剂;所述主料、所述离子取代剂和所述助烧剂的质量比为(98.25~99.0)∶(0.25~0.75)∶1.0;所述助烧剂为Bi2O3,离子取代剂为Nb2O5;本发明解决了现有技术高熵铁氧体材料使用高温烧结,无法与银电极实现共烧的技术问题。本发明中Nb2O5离子取代剂在预烧前就和主料进行了混合球磨可以更好的进行取代,CuO和Co2O3产生了协同效应,实现了烧结温度在960℃以下能够制得高熵NiCuZn软磁材料。

    一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法

    公开(公告)号:CN110262879B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201910414594.3

    申请日:2019-05-17

    摘要: 本发明公开了一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法,包括:S01:选择阶段:从搜索树的根结点开始,根据节点的uct值向下寻找未扩展完全的节点;S02:扩展阶段:从就绪队列中随机选择一个任务,选择可以执行的处理器,以此作为扩展节点;S03:模拟阶段:从扩展节点开始,随机从就绪队列中选择任务,贪心地选择处理器,直到就绪队列中任务为空为止;S04:回传阶段:根据模拟阶段获得的makespan值,回传更新从根节点到新的扩展节点之间的所有节点;S05:重复上述步骤S01‑S04,直到满足迭代次数限制或时间限制,最终返回一个最小的makespan值。本发明实质性效果为:在实际的树搜索中加速寻找到较优的makespan值,使搜索树加速收敛,有效地降低了时间开销,提升了系统效率。

    基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法

    公开(公告)号:CN109857532B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910059454.9

    申请日:2019-01-22

    摘要: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法,包括如下步骤:首先使用CPOP算法里求关键路径的方法计算DAG图的关键路径;然后执行本方法的蒙特卡洛树搜索四个阶段,从根节点开始判断当前结点是否扩展完,如果扩展完选择UCT值最大的结点作为搜索路径结点,如果没有扩展完则添加一个新的结点作为扩展结点,以扩展结点开始模拟任务调度过程,使用随机选择策略选择处理器和任务,模拟结束得到一个makspan值,根据makespan值回传更新结点,最后根据蒙特卡洛树搜索的结果找到一条能使makespan值最小的调度顺序。本发明具有能够在加速保证算法效率的同时,提高算法的搜索效率的特点。

    一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法

    公开(公告)号:CN110262879A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910414594.3

    申请日:2019-05-17

    摘要: 本发明公开了一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法,包括:S01:选择阶段:从搜索树的根结点开始,根据节点的uct值向下寻找未扩展完全的节点;S02:扩展阶段:从就绪队列中随机选择一个任务,选择可以执行的处理器,以此作为扩展节点;S03:模拟阶段:从扩展节点开始,随机从就绪队列中选择任务,贪心地选择处理器,直到就绪队列中任务为空为止;S04:回传阶段:根据模拟阶段获得的makespan值,回传更新从根节点到新的扩展节点之间的所有节点;S05:重复上述步骤S01-S04,直到满足迭代次数限制或时间限制,最终返回一个最小的makespan值。本发明实质性效果为:在实际的树搜索中加速寻找到较优的makespan值,使搜索树加速收敛,有效地降低了时间开销,提升了系统效率。

    基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法

    公开(公告)号:CN109857532A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910059454.9

    申请日:2019-01-22

    摘要: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法,包括如下步骤:首先使用CPOP算法里求关键路径的方法计算DAG图的关键路径;然后执行本方法的蒙特卡洛树搜索四个阶段,从根节点开始判断当前结点是否扩展完,如果扩展完选择UCT值最大的结点作为搜索路径结点,如果没有扩展完则添加一个新的结点作为扩展结点,以扩展结点开始模拟任务调度过程,使用随机选择策略选择处理器和任务,模拟结束得到一个makspan值,根据makespan值回传更新结点,最后根据蒙特卡洛树搜索的结果找到一条能使makespan值最小的调度顺序。本发明具有能够在加速保证算法效率的同时,提高算法的搜索效率的特点。

    大规模智能仓储分布式拣选系统

    公开(公告)号:CN108469786A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810079319.6

    申请日:2018-01-26

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种大规模智能仓储分布式拣选系统,主要解决目前智能仓储系统规模受限,部署成本高,无法实现大规模部署的问题。该系统包括中央控制服务器(1),多个分拣站台(2),多个移动机器人(3),多个可移动货架(4)和多台调度服务器(5),中央控制服务器分别与多个分拣站台和多台调度服务器有线通信,每个移动机器人与调度服务器无线通信,并根据系统的指令完成对不同移动货架的搬运,每一台调度服务器设置在仓库的不同区域,在中央控制服务器的协助下完成对移动机器人的任务调度,并控制移动机器人在运行过中避免发生碰撞。本发明运行效率高、运行中抗干扰性能好、部署的可扩展能力强,可用于大规模仓库物流管理。

    基于智能终端的停车位诱导系统

    公开(公告)号:CN108091170A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201810014071.5

    申请日:2018-01-08

    IPC分类号: G08G1/14 G07B15/04

    摘要: 本发明公开了基于智能终端的停车位诱导系统,主要解决现有技术中停车场内部车位导航定位不精确、停车场管理智能化程度低的问题。其包括用户智能终端,定位单元,后台管理单元、自动门禁单元和车位监测单元,其中用户智能终端与后台管理单元通过无线连接,定位单元、自动门禁单元和车位监测单元与后台管理单元通过有线连接,这些单元相互配合,利用物联网、电子地图、地理信息系统和定位技术完成停车场车位信息查询、车位预约、车位路径导航、车辆定位、在线支付和反向寻车的功能,实现停车场内部全自动停车位诱导。本发明有效地利用了有限的车位资源,节省了用户出入场时间,提高了停车效率,可用于城市场景室内外的停车场管理。