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公开(公告)号:CN113327261A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110666795.X
申请日:2021-06-16
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法,应用于图像边缘处理技术领域,为解决现有技术存在的计算资源消耗较大的问题,本发明通过Roberts算子对图像进行二维空间梯度测量,对所获得数据进行随机计算处理,得到的随机序列通过无误差的绝对值加减运算计算出该像素点的灰度大小,从而得到边缘检测算子,基于该边缘检测算子,进行数字图像边缘检测;实现了节省计算资源的技术效果,并且相比于现有技术的适应性更好。
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公开(公告)号:CN115062263A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210733589.0
申请日:2022-06-27
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开一种特定余数基的余数系统卷积计算单元,应用于人工智能领域,针对现有卷积计算存在的高时延的问题;本发明将一组较大的卷积数据通过前向转换单元转换为余数表示,在余数系统中进行卷积运算,利用模加法器和模乘法器来完成二进制中的加法和乘法运算,最后将计算完成的结果通过后向转换单元转换成二进制输出,减少了构造传统乘加运算所需的DSP单元并且降低了卷积计算的时延。
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公开(公告)号:CN113327261B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110666795.X
申请日:2021-06-16
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法,应用于图像边缘处理技术领域,为解决现有技术存在的计算资源消耗较大的问题,本发明通过Roberts算子对图像进行二维空间梯度测量,对所获得数据进行随机计算处理,得到的随机序列通过无误差的绝对值加减运算计算出该像素点的灰度大小,从而得到边缘检测算子,基于该边缘检测算子,进行数字图像边缘检测;实现了节省计算资源的技术效果,并且相比于现有技术的适应性更好。
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公开(公告)号:CN115063316A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210733414.X
申请日:2022-06-27
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开一种FPGA上快速获取环境光的方法,应用于图像处理领域,针对现有的暗通道去雾算法中,只有使用大尺寸的暗通道滤波器才能得到比较符合先验知识的结果,以现有的算法推荐,至少需要15×15的滤波窗口才能得到相对准确的环境光估计值;但是在FPGA中构建15×15的滤波器即消耗大量资源,也很难满足时序要求的问题;本发明通过在中间插入下采样的方式可以将每个采样窗口中雾的浓度较大的像素点提前筛选出来,这样在后续即使使用较小尺寸的暗通道滤波器,也能得到较为可靠的结果;采用本发明的方法可以有效降低计算资源的消耗,同时满足时序要求。
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公开(公告)号:CN113378110A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110652492.2
申请日:2021-06-11
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于RNS动态范围扩展FFT系统,应用于数字电路设计优化领域,针对现有的FFT算法不可避免的复杂乘法器的问题;本发明的基于RNS的FFT系统,包括:前向转换单元、运算单元、后向转换单元;所述前向转换单元基于确定的余数基将二进制数转化为余数域;运算单元采用与余数基模数相等数量的蝶形运算通道,每个并行通道进行独立的模加模乘运算,后向转换单元将运算单元的输出结果转换至二进制数域,采用本发明的FFT系统不仅可以降低系统电路的电路面积而且可以减少资源的占用。
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