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公开(公告)号：CN113327261A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110666795.X
申请日：2021-06-16
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法，应用于图像边缘处理技术领域，为解决现有技术存在的计算资源消耗较大的问题，本发明通过Roberts算子对图像进行二维空间梯度测量，对所获得数据进行随机计算处理，得到的随机序列通过无误差的绝对值加减运算计算出该像素点的灰度大小，从而得到边缘检测算子，基于该边缘检测算子，进行数字图像边缘检测；实现了节省计算资源的技术效果，并且相比于现有技术的适应性更好。
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公开(公告)号：CN113034344A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110453396.5
申请日：2021-04-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种低存储资源开销的二维FFT结构，应用于信号处理领域，针对现有的二维FFT技术存在较高的计算资源与存储资源消耗的问题；本发明在传统二维FFT结构的基础上，引入了数据拼接对存储开销进行优化；图像数据输入时，利用移位寄存器将奇偶行拼接；对拼接后图像的每一行进行一维FFT，结果缓存至内部存储资源中；行变换结束时，按列产生数据读取地址索引，还原出数据未拼接时原有的一维FFT变换结果；对还原后图像的每一列进行一维FFT，从而得到原图的二维FFT结果；本发明结合数据拼接，将计算过程中的数据量直接减半，有效地减少了存储资源的消耗。
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公开(公告)号：CN112927261A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110249790.7
申请日：2021-03-08
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种融合位置预测与相关滤波的目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，本发明在相关滤波器进行跟踪的基础上，引入了卡尔曼滤波器对跟踪结果进行修正。跟踪开始时，在初始帧视频图像中根据由视频序列预先给定的标签中的目标位置和大小，计算滤波器的初始系数。后续帧中，以上一帧的目标位置为中心，将目标范围扩大2.5倍作为目标搜索区域，计算相关滤波器响应，以响应最大值所对应的位置作为初始目标结果，再将此结果作为观测值，使用卡尔曼滤波器对跟踪结果进行修正并更新相关滤波器系数，重复此过程，直到跟踪结束。本发明结合位置预测与相关滤波，可以有效地处理在快速移动，目标遮挡等因素影响下的目标跟踪效果。
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公开(公告)号：CN110620566A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910910326.0
申请日：2019-09-25
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H03H17/06
摘要： 本发明公开一种基于随机计算与余数系统相结合的FIR滤波系统，该FIR滤波系统包括余数系统前向转换单元、随机计算前向转换单元、运算单元、随机计算后向转换单元及余数系统后向转换单元。本发明将输入的二进制数通过前向转换单元转换为余数表示，并再通过随机计算前向转换单元将对应通道的数据转换成概率域比特流，然后将原本的乘法和加法操作使用与门和随机计算后向转换单元替换，最后将最终的结果通过余数系统后向转换单元转换回二进制输出，在大量减少构造传统的滤波器所需要的资源的同时减少了因随机计算所增加的时延。
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公开(公告)号：CN113128141B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110416068.8
申请日：2021-04-19
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于无误差随机计算的中值滤波系统，应用于数字图像处理优化设计领域，针对现有技术存在的资源消耗较大的问题，本发明的中值滤波系统，包括：前向转换模块、随机比较器以及后向转换模块；前向转换模块包括集中序列生成单元与均匀序列生成单元，所述集中序列生成单元与均匀序列生成单元用于将二进制信号分别转换成均匀分布序列和集中分布序列；集中序列生成单元的输出端连接随机比较器的输入端，均匀序列生成单元的输出端连接随机比较器的选择端，随机比较器的输出端与后向转换模块相连；后向转换模块将随机比较器输出的随机序列转换为二进制数值；本发明的中值滤波器可以很好的应用于数字图像中值滤波降噪等领域。
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公开(公告)号：CN113327261B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110666795.X
申请日：2021-06-16
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法，应用于图像边缘处理技术领域，为解决现有技术存在的计算资源消耗较大的问题，本发明通过Roberts算子对图像进行二维空间梯度测量，对所获得数据进行随机计算处理，得到的随机序列通过无误差的绝对值加减运算计算出该像素点的灰度大小，从而得到边缘检测算子，基于该边缘检测算子，进行数字图像边缘检测；实现了节省计算资源的技术效果，并且相比于现有技术的适应性更好。
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公开(公告)号：CN110620566B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910910326.0
申请日：2019-09-25
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H03H17/06
摘要： 本发明公开一种基于随机计算与余数系统相结合的FIR滤波系统，该FIR滤波系统包括余数系统前向转换单元、随机计算前向转换单元、运算单元、随机计算后向转换单元及余数系统后向转换单元。本发明将输入的二进制数通过前向转换单元转换为余数表示，并再通过随机计算前向转换单元将对应通道的数据转换成概率域比特流，然后将原本的乘法和加法操作使用与门和随机计算后向转换单元替换，最后将最终的结果通过余数系统后向转换单元转换回二进制输出，在大量减少构造传统的滤波器所需要的资源的同时减少了因随机计算所增加的时延。
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公开(公告)号：CN112927156A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110249783.7
申请日：2021-03-08
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种图像去雾系统及基于该系统的方法，应用于图像处理领域，针对现有技术去雾处理速度慢不能满足实时性的问题，本发明首先通过暗通道先验算法求取初始透射率，通过retinex算法进行多尺度的高斯卷积得到粗略透射率，然后将初始透射率和粗略透射率进行线性融合得到最终的透射率；再将透射率代入大气散射数学模型中实现图像去雾。
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