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公开(公告)号：CN115984708A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211536666.X
申请日：2022-12-02
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
摘要： 本发明属于热红外植被观测技术领域，尤其涉及一种面向复杂植被场景的方向性组分比例计算方法。本发明首先使用高分辨率遥感图像获取分类数据；然后结合目标区域内的植被结构参数，以立方体代表植被，建立简化的三维场景模型。通过对三维模型的计算机模拟，得到沿光照和观测方向的两种投影在地面的重叠面积。借助植被结构参数和简化三维模型，通过几何关系推导出各类植被在地面投影的平均面积、有效投影面积和光照阴影比例。将平均投影面积带入布尔模型计算得到孔隙率。最后使用孔隙率、光照阴影比例和重叠面积计算得到组分的比。本发明可以促进稀疏植被场景方向性辐射、卫星遥感地表温度验证以及生态环境监测等研究。
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公开(公告)号：CN115808246A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211536235.3
申请日：2022-12-02
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明属于热红外遥感观测归一化技术领域，尤其涉及一种面向遥感热红外传感器观测温度的空间归一化方法。本发明通过激光点云数据建立不规则多面体三维植物模型和计算叶面积密度，其中不规则多面体三维植物模型和植被结构参数结合得出三维场景模型，将观测得到的背景组分温度、发射率，以及叶片温度、叶面积密度等带入三维场景模型进行方向辐射模拟，模拟得到各种传感器空间条件下的观测温度，然后根据两种热红外传感器的空间观测特点模拟出观测到的温度，同时引入光照天顶角、方位角和观测天顶角、方位角等变量建立拟合关系；最后将拟合关系应用于实际观测温度，实现不同空间状态下的观测结果空间归一化。
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公开(公告)号：CN118279757A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410209037.9
申请日：2024-02-26
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种利用卫星微光数据识别夜间船舶的方法，属于夜间船舶识别技术领域。本发明利用微光数据以及基于DNB图像的各指数图像，结合VBD与AIS数据交叉匹配后的真实船舶位置标签，基于深度学习的方法，通过改进过后的多输入训练得到船舶自动识别结果。相较于传统的基于阈值分割法识别亮点船舶，本发明方法解决了人工设定阈值的不确定性以及提高了在大数据等复杂情景下的检测效率。
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公开(公告)号：CN118247677A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410335269.9
申请日：2024-03-22
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向无人机遥感图像序列的地物分类图像快速生成方法，属于无人机遥感技术领域。本发明首先通过可见光、多光谱等易于地物分类的数据生成完整覆盖测区的地物分类大图；然后将待分类无人机遥感图像序列拼接成镶嵌图，并将分类大图与其进行配准和重采样，同时导出校准后的相机空间位置、姿态等参数；针对待分类图像序列中的某帧图像，结合相机的内方位元素及镶嵌图的空间分辨率，计算比例尺和图像中心相对摄影中心的偏移量，从而确定其在分类大图中的行列号。最后结合图像帧的尺寸及像片旋角，即可在分类大图中提取对应的分类子图。本发明能快速准确地获取了遥感图像序列对应的地物分类图像序列，切具有良好的可扩展性与实用性。
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公开(公告)号：CN115859018A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211021547.0
申请日：2022-08-24
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于MODIS数据的近地表气温直减率生成方法，属于遥感近地表气温直减率生成技术领域。本发明利用MODIS数据直接生成近地表气温数据，减少近地表气温生成过程中诸多辅助参数带来的不确定性；利用移动窗口卷积，严格控制移动窗口内数据，进而生成高时间分辨率、空间连续的近地表气温直减率产品。本发明减少了传统近地表气温直减率估算方法中对于多种辅助地表变量与气象站点实测值的依赖性；本发明逐像元判断遥感数据其领域像元是否满足要求，根据判断结果变换移动窗口大小，严格控制模型的输入数据，以获取可信的逐日空间连续SATLR；本发明生产的近地表气温直减率具有时间分辨率高，空间连续等特点。
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公开(公告)号：CN111982294B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010707434.0
申请日：2020-07-21
摘要： 本发明提供了一种集成热红外与再分析资料的全天候地表温度生成方法，该方法基于随机森林集成热红外遥感与再分析资料实现，具体包括以下步骤：数据预处理与时空匹配；时间算法的实现；空间算法的实现；以及生成最终的1km全天候地表温度。本发明引入再分析数据，以提供较长的地表温度及其相关观测数据，将其与热红外卫星遥感进行集成得到长时间序列、高时空分辨率的全天候地表温度，得到的地表温度同传统的热红外卫星遥感地表温度产品具有良好的一致性，且经过实测地表温度的检验，精度在可接受范围，图像质量较高，能展现更多地表温度的空间细节信息，总体质量和精度都要优于集成热红外卫星遥感数据和被动微波数据的方法。
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公开(公告)号：CN113743000A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110929875.X
申请日：2021-08-13
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G01J5/00 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种生成高时间分辨率全天候地表温度的方法，属于热红外遥感地表温度技术领域。本发明将地表温度时间分解模型简化为常态分量和非常态分量，其中常态分量从时间维度上去拟合地表温度在一年中的规律变化，而非常态分量则从空间维度上去考虑多种影响因子对地表温度异常波动影响。利用地表温度年循环模型得到初始常态分量后，利用移动窗口卷积和地表温度日循环模型，在空间和时间维度上对常态分量进行校正；将校正后的常态分量与热红外遥感地表温度作差，得到晴空像元的非常态分量，利用机器学习模型去映射非常态分量与影响因子之间的相关关系，获取全天候非常态分量；最后将常态分量与非常态分量叠加，得到全天候地表温度。
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公开(公告)号：CN113158570A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110451765.7
申请日：2021-04-26
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种融合多源卫星遥感的全天候地表温度近实时反演方法，属于星遥感地表温度技术领域。本发明首先构建微波辐射计的亮温数据与被动微波亮温数据之间的回归映射模型，再构建轨道间隙区域内的被动微波亮度温度的估算模型，获取目标区域的指定周期内的无缝被动微波亮度温度，并基于目标区域的被动微波数据的微波亮温数据和中分辨率成像光谱仪的地表温度构建随机森林回归关系，以获取重构周期内的全天候地表温度估计值，基于对应的中分辨率成像光谱仪的地表温度进行系统误差校正处理。本发明无需对完整周期数据的依赖，能够满足不同应用需求、不同长度监测时段的数据生产需求，且精度良，图像质量较高，能展现更多地表温度的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN112580546A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011553525.X
申请日：2020-12-24
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于无人机图像和卫星图像之间的跨视角图像匹配方法，属于遥感图像技术领域。本发明在考虑无人机视角与卫星视角图像本身的相似性后，将同一目标地点的两个视角的图像无差别的看做同一类图像，即将地点作为类别，训练两种视角下的地点分类模型。并将去除分类层的分类模型作为图像特征提取器；再基于该图像特征提取器，分别对请求匹配的图像和候选图像库中的每幅图像进行特征提取，得到各图像的图像特征向量；基于图像特征向量，计算请求匹配的图像和候选图像库中的每幅图像之间的图像特征相似度，将最高图像特征相似度作为请求匹配的图像的匹配结果。本发明可以用于基于图像的无人机图像定位和无人机导航。
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公开(公告)号：CN107507200B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201710766993.7
申请日：2017-08-31
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于连通检测与噪声抑制的SAR影像高精度大范围水域提取方法。首先分别对待提取对象的SAR影像进行图像预处理，再并将其分割为数据层图像和地理信息模块两部分；对待提取对象的SRTM地形数据进行灰度转换、几何校正与配准以及拉伸处理，得到得到高程灰度图；基于双阈值提取得到初始水域图，并对其进行进行斑点去燥、膨胀操作、斑块去燥、腐蚀操作处理后，再结合初始水域图完成边缘细节恢复；最后，将其与地理信息模块进行像元级整合，得到最终提取结果。本发明在单景大范围的合成孔径雷达数据中提取河流、湖泊、水库等水域，且提取出来的水域精度大幅提高并且保留水域的精细边缘形态信息。
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