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公开(公告)号:CN118296520A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410312073.8
申请日:2024-03-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种IGBT逆变系统在线异常检测方法,先等间隔采集IGBT逆变系统在正常工作时的特征数据,切分成等长度的IGBT数据时间序列;然后利用IGBT数据时间序训练具有密集连接解码器的自注意力异常检测网络,经过多层网络学习处理,从不同特征空间提取IGBT运行特征,并通过密集连接解码器融合这些特征,使网络能够有效的提取特征并利用特征重构输出,若网络的重构结果与输入之间的超出一定范围,即可判断发生故障,实现对IGBT电力系统故障的准确检测。