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公开(公告)号：CN108090485A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711216652.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/4604 , G06K9/6221 , G06K9/6269 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角融合的图像前景自动提取方法，主要解决现有基于技术提取过程繁琐和提取前景边缘不精确的问题。其实现方案是：先对SVM分类器进行训练，再获取待提取图像的灰度图像；通过训练好的SVM分类器在灰度图像中检测包含前景的子图像；将子图像在待提取图像中的位置坐标作为GrabCut算法的输入，对待提取图像进行前景提取，得到待提取图像的像素视角下的提取结果；以SLIC算法对待提取图像生成超像素视角下的图像；将超像素视角下的图像和像素视角下的提取结果进行融合，得到待提取图像前景提取结果。本发明简化了前景提取过程，提高了提取的效率和精度，可用于立体视觉、图像语义识别，三维重建和图像搜索。
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公开(公告)号：CN119377843A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411465775.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种通过分布特征判别逆变系统间歇故障的方法，等间隔采集逆变系统在正常运行下的三相电压信号并处理，得到各采样时刻的特征数据；然后利用离线训练后的若干基础检测器完成对特征数据的特征提取；随后通过计算序列分布的KL散度作为差异性因子以完成对长期的序列分布特征提取，并通过滑窗奇异值作为监测对象的单点特征；最后将两类特征因子融合作为监测指标，以完成对逆变系统的间歇故障的实时在线检测。
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公开(公告)号：CN119167086A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411227749.X
申请日：2024-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的机械传动部件小样本故障诊断方法，对机械传动部件在正常状态和不同故障状态下进行信号样本采集得到训练样本集，对每个信号样本提取信号特征，构建孪生网络采用训练样本集进行训练，然后将每个信号样本对输入训练好的孪生网络，得到嵌入特征对并据此计算两个信号样本的相似度，采用K近邻算法得到每个信号样本的邻居集合，以此构建训练样本集的信号图，构建基于图神经网络的节点分类模型并采用训练样本集的信号图进行训练，当需要进行机械传动部件的故障诊断时，生成待检测信号样本的信号图并输入训练好的节点分类模型，得到待检测信号样本的故障诊断结果。本发明可以有效提高小样本故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN118050704A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410368446.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明适用于米波雷达低仰角测高领域，提供了一种基于目标ADS‑B信息的合成导向矢量最大似然低仰角测高方法，包括：对获取到的雷达回波信号进行数据提取，获得M个点迹数据；利用数字波束形成算法，对第i个点迹数据进行处理，获得第i个点迹数据对应的第一仰角估计值；基于第i个点迹数据对应的第一仰角估计值，确定对应的目标仰角范围；基于第i个点迹数据对应的目标仰角范围、预先生成的地形参数表和合成导向矢量最大似然算法，确定对应的第二仰角估计值；根据第i个点迹数据对应的第二仰角估计值，确定第i个点迹数据对应的高度值。基于本发明提供的技术方案可以获得在确保计算精度的同时，有效提高计算效率，节省计算成本的效果。
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公开(公告)号：CN117571044B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311423822.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01D21/02 , G16C20/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种化学反应搅拌器在化工过程中的状态检测方法，基于化学反应搅拌器运行过程中的各个监测数据，首先构建若干基于无监督机器学习的基础检测器，对反应搅拌过程作初步的状态信息提取；再使用一特征集成过程，综合集成以上机器学习模型的结果作进一步的深度挖掘；其中在特征集成的迭代过程中，将每次迭代的输出结果规整统一后再作为下次迭代输出；根据特征集成结果，基于滑窗奇异值的决策阶段将得到代表过程状态的最终统计量。核密度估计被用以计算统计量的控制限，根据最终统计量和控制限的大小对比关系.最终实现故障检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117571044A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311423822.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01D21/02 , G16C20/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种化学反应搅拌器在化工过程中的状态检测方法，基于化学反应搅拌器运行过程中的各个监测数据，首先构建若干基于无监督机器学习的基础检测器，对反应搅拌过程作初步的状态信息提取；再使用一特征集成过程，综合集成以上机器学习模型的结果作进一步的深度挖掘；其中在特征集成的迭代过程中，将每次迭代的输出结果规整统一后再作为下次迭代输出；根据特征集成结果，基于滑窗奇异值的决策阶段将得到代表过程状态的最终统计量。核密度估计被用以计算统计量的控制限，根据最终统计量和控制限的大小对比关系.最终实现故障检测。
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公开(公告)号：CN117347824A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311311636.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种边界扫描电路降虚警率的测试优化方法，确定边界扫描测试链路上的每个管脚的物理位置坐标，对边界扫描测试链路上所有管脚进行测试得到报警管脚集合，计算报警管脚集合中任意两个管脚的概率距离，并根据概率距离采用聚类算法进行分组，分别从每个管脚分组选择一个管脚组成测试集进行边界扫描测试，得到新的报警管脚集合，继续进行分组，直到新的报警管脚集合为空或报警管脚集合保持不变，则虚警故障验证测试结束，将报警管脚集合中作为故障管脚集合。本发明通过采用管脚之间的概率距离对发生报警现象的管脚进行取类分析，对管脚进行分组测试，降低管脚互相影响的同时，实现了对传统虚警验证测试的优化。
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公开(公告)号：CN116643251A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310933358.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀杂波环境中的宽带雷达运动目标检测方法，包括：获取信号模型和杂波模型，并描述检测问题；获取观测数据的概率密度函数；获取频率域协方差矩阵的概率密度函数；将观测数据的概率密度函数和频率域协方差矩阵的概率密度函数相乘，并获取相乘结果的对数函数；对相乘结果的对数函数中的结构分量、复散射系数和预设的频率域协方差矩阵求偏导，获取结构分量的最大后验值、复散射系数的最大后验值和预设的频率域协方差矩阵的最大后验值；使用迭代收缩的方法，得到更新后的频率域协方差矩阵；得到其对应的部分贝叶斯费雪信息矩阵；获取基于分层先验模型的Rao检测器，对雷达运动目标进行检测。本发明能够对目标进行有效检测。
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公开(公告)号：CN116643250A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310927805.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏线性调频信号的宽带雷达高速目标相参积累方法，包括：获取目标回波信号并与LFM发射信号完成混频处理，得到混频回波信号；对混频回波信号进行采样处理，得到稀疏线性调频信号；计算得到稀疏线性调频信号的PSIAF，并对其进行矢量化处理，得到对应的矢量化结果；结合稀疏线性调频信号的PSIAF的矢量化结果，将稀疏线性调频信号的参数估计问题转换为压缩感知问题；利用改进的自适应匹配追踪算法求解压缩感知问题，重构得到CFCR平面内的稀疏信号；根据重构得到的CFCR平面内的稀疏信号得到目标的参数估计结果。本发明方法具有较高的参数估计精度，同时具有良好的抗干扰性能以及噪声抑制能力。
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