公开(公告)号：CN117578396A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311385135.X

申请日：2023-10-23

Applicant: 电子科技大学 ,  国家电投集团西南能源研究院有限公司 ,  国家电投集团四川电力有限公司

Inventor： 郭中杰 ,  胡维昊 ,  白春光 ,  张森 ,  赵胤呈 ,  詹巍 ,  单怡琳 ,  袁强 ,  李明烜 ,  张宇宁

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明公开了一种含长短时储能的微电网实时运行方法，首先建立了包含长时储能、短时储能、柴油发电机、以及新能源发电机组的微电网运行模型；然后，利用历史数据制定了长时储能的年度运行计划，给出实际运行时长时储能的荷电状态参考，以帮助能量的全局优化分配；最后，通过双目标滚动优化算法求解新能源微电网实时运行策略，在最小化实时运行成本的同时使长时储能实际荷电状态一定程度上跟随计划曲线。

公开(公告)号：CN116706875A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310525242.1

申请日：2023-05-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡维昊 ,  元一平 ,  张森 ,  罗仕华 ,  周庆葭 ,  唐明 ,  赵雪锋 ,  张宇宁 ,  白晓静 ,  魏震波

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种电力市场环境下的光储系统运行优化方法，基于所述光储系统的运行模型、约束条件和目标函数，构建了以光储系统成本最小化为目标函数优化调度模型，并采用遗传算法‑极限学习机算法实现光储系统在基于双边拍卖的电力市场中交易结果的预测，进而将该预测模型集成到光储系统的优化调度模型中，得到光储系统的最优运行策略。本发明具有以下有益效果：(1)、本发明考虑了电力市场环境下的光储系统的最优运行问题，有效实现了光储系统内部的最优经济调度，并高效参与了外部电力市场；(2)、构建了一种基于数据驱动的电力市场预测模型，对光储系统参与电力市场的交易结果进行精准预测；(3)、将基于GA‑ELM的市场预测模型集成到光储系统的运行成本最小化问题中，实现了运行策略和交易策略的联合优化。

公开(公告)号：CN118378244A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410402709.8

申请日：2024-04-03

Applicant: 西安电子科技大学 ,  广州链融信息技术有限公司

Inventor： 肖阳 ,  张宇宁 ,  赵搏文 ,  周路 ,  裴庆祺 ,  冯杰

IPC: G06F21/55 ,  H04L9/40 ,  G06F21/57 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于记忆力网络的时序推荐系统的数据投毒攻击方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取真实用户的数据；构建虚假用户，根据真实用户的数据，获取虚假用户的数据，结合真实用户的数据，计算第一攻击损失函数；构建预训练阶段的代理模型，计算代理模型的第二攻击损失函数；构建目标项，计算目标项的第三攻击损失函数；对第一攻击损失函数、第二攻击损失函数和第三攻击损失函数赋予不同的权重，并构建攻击损失函数，计算攻击损失函数，直至收敛，获取更新后的虚假用户的数据。本发明能够实现对时序推荐系统攻击的高效性。

公开(公告)号：CN117791720A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310928783.9

申请日：2023-07-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡维昊 ,  马豪杰 ,  张森 ,  元一平 ,  赵胤呈 ,  白春光 ,  詹巍 ,  单怡琳 ,  袁强 ,  张宇宁

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统的低碳运行优化方法，在考虑电能供应限制和碳排放约束条件下，先建立分布式能源系统的模型和约束条件，再建立分布式能源系统低碳运行的优化目标函数，最后基于分布式能源系统的模型和约束条件，采用迭代求解的方式求解目标函数，得到分布式能源系统低碳运行的优化方案。

公开(公告)号：CN116381539A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310435257.9

申请日：2023-04-21

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡维昊 ,  邓惠文 ,  元一平 ,  郑宇轩 ,  陈建军 ,  胡家祥 ,  张森 ,  唐明 ,  张宇宁 ,  詹巍

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种考虑用户不完整充电过程下的电池健康状态评估方法，首先将用户不完整充电过程分为较长和较短两类，然后针对锂电池历史充放电数据进行分类处理，得到两类用于模型训练的样本数据集及对应标签；然后通过这两类样本数据集及对应标签训练构建的CNN‑LSTM模型和稀疏高斯回归模型；在后续实际使用中，根据锂电池充电数据的类型选用不同的模型进行健康的评估。