一种轴型小零件尺寸的图像化测量方法

    公开(公告)号:CN111047588A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911373427.5

    申请日:2019-12-26

    摘要: 本发明公开了一种基于图像处理的轴形小零件尺寸的非接触测量方法。测量步骤包括:以固定距离采集零件的原始图像;对图像进行灰度化、亚像素定位和二值化,纠正图像的角度,使零件主轴线为竖直方向;利用形态学方法对预处理后的图像进行轮廓提取,并对轮廓进行中值滤波;再在滤波后的轮廓范围内精确定位轮廓所对应的直线段,以直线段作为零件边缘,计算边缘之间的像素距离;以标定板为对象,进行前述同样步骤的处理,得到图像拍摄距离所对应的标定系数;最后根据标定系数和像素距离计算零件的尺寸。本发明能对加工过程中的小零件尺寸进行实时测量,测量过程中与零件没有直接接触,具有精度高、适应范围广的优点。

    一种磁异常检测的自适应去噪方法及平台

    公开(公告)号:CN114325847A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111365721.9

    申请日:2021-11-18

    IPC分类号: G01V3/08

    摘要: 本发明公开了一种磁异常检测的自适应去噪方法及平台,能够根据不同应用场景,对含有地磁背景噪声的磁异常信号进行去噪,提高信噪比。该方法的具体步骤包括:1)现场安装并调整仪器;2)根据应用场景估计现场参数的范围;3)根据现场参数的范围确定去噪算法的参数;4)开启磁异常信号采集平台;5)得到高信噪比的磁异常信号。采集平台主要包括上位机、采集器、磁传感器、外场电源;现场的仪器调整包括磁传感器的方位、水平和传感器间的距离。方法根据现场环境估算磁目标运动速度的范围、运动轨迹与磁传感器最近距离的范围,然后根据估算范围得到去噪方法的参数,最后开启磁异常信号采集平台,得到高信噪比的磁异常信号。本发明目的在于提供一种磁异常检测自适应去噪方法,根据使用场景调整去噪算法的参数,提高采集信号的信噪比。

    一种基于相干噪声抑制的电机故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN112749366A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011524342.5

    申请日:2020-12-22

    摘要: 本发明公开了一种基于信号相干噪声抑制的电机故障信号特征提取方法。首先收集待测电机机座及滚动轴承附近的振动信号。然后对两个振动信号进行加窗和傅立叶变换,得到各自的自功率谱密度和两个信号之间的互功率谱密度。然后基于自功率谱密度与互功率谱密度求取两个信号所包含的故障信号的空间相干转移矩阵。之后在频域利用相干转移矩阵对电机滚动轴承处振动信号中的背景信号噪声进行滤除,得到噪声抑制后的信号,再通过傅立叶反变换得到时域信号;最后对噪声抑制后的信号进行带通滤波和包络解调分析,将包络谱的频率和幅值作为提取到电机滚动轴承的故障特征。

    一种基于堆叠稀疏自编码器的开关磁阻电机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112595976A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011524341.0

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本发明公开了一种基于堆叠稀疏自编码器的开关磁阻电机故障诊断方法。该方法根据采集到的开关磁阻电机各相定子的电流信号,建立基于堆叠稀疏自编码器的故障诊断模型。该方法包括如下实现步骤:1)采集信号;2)信号预处理;3)提取信号的幅值谱,加标签,设置参数;4)构建堆叠稀疏自编码器和分类器;5)训练和测试堆叠稀疏自编码器模型;6)将待测样本的幅值谱输入模型中,得到故障诊断结果。本发明利用端到端的识别方法可避开传统故障诊断模型中复杂的建模,为开关磁阻电机提供一种可行的故障诊断方法。