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公开(公告)号：CN110348114B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910615083.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法，利用RTU、PMU的WAMS进行同步相量测量,并提供广域故障信息,尽量满足潮流指纹采集的实时性和全局性要求，并在故障样本和信息不完备情况下，引入非精确概率原理去研究，尽量满足容错性的要求；此外，以广域测量为背景，将RTU、PMU的潮流指纹获取的故障信息结合至非精确性原理，从而在电网不确定性情况下进行故障识别。
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公开(公告)号：CN110348114A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910615083.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法，利用RTU、PMU的WAMS进行同步相量测量,并提供广域故障信息,尽量满足潮流指纹采集的实时性和全局性要求，并在故障样本和信息不完备情况下，引入非精确概率原理去研究，尽量满足容错性的要求；此外，以广域测量为背景，将RTU、PMU的潮流指纹获取的故障信息结合至非精确性原理，从而在电网不确定性情况下进行故障识别。
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公开(公告)号：CN108535532A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810195479.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国网四川省电力公司
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种电力系统高压并联电抗器过电流误报警判别方法，包括：在高压并联电抗器正常运行时，收集高压并联电抗器的训练样本数据；计算收集的训练样本条件概率；对训练样本数据进行逻辑回归拟合；求取训练样本数据特征；求取训练样本1维综合特征；估计训练样本的综合特征分布参数；在对高压并联电抗器进行检测时，收集高压并联电抗器的检测数据；计算检测数据条件概率；对检测数据进行逻辑回归拟合；求取检测数据特征；求取检测数据综合特征；判断检测数据综合特征是否满足判据，若满足，则输出报警为误报警；若不满足，则输出报警为正常报警；从而避免了线路需要停运、实验时间较长的缺点，回避了测量误差对判别精度的影响。
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公开(公告)号：CN107745650A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711021969.7
申请日：2017-10-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于峰谷分时电价的电动汽车有序充电控制方法，根据电动汽车充电特性及用户出行习惯，使用蒙特卡洛模拟得出电动汽车的充电需求，构建出电动汽车有序充电优化策略，再通过建立电动汽车总充电费用最低和配电网负荷峰谷差最小为目标的两阶段优化模型，以达到最优充电费用和平抑电网负荷峰谷差的目的，保证了用户的经济性及电网的稳定性，最后通过搭建基于MATLAB的CPLEX求解此两阶段优化模型，求解速率快，效率较高，且有效降低无序充电对电网的影响，实现电动汽车的有序充电控制。
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公开(公告)号：CN107688862A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710945706.9
申请日：2017-10-12
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/5009 , G06F2217/76 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于BA-GRNN的绝缘子等值盐密积累速率预测方法，先初始化为一组随机解，然后通过迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强了局部搜索，从而实现绝缘子等值盐密积累速率预测；本发明与其他算法相比，BA在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整，还具有收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110829487B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911005445.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的频率动态预测方法，先对电网数据进行实时采集，获取电网中受扰动前后发电机参数、调速器参数、有功功率不平衡差量以及电力系统的负荷参数；再在传统的汽轮机调速系统基础上，引入了水轮机调速系统和风机调速系统，作为电力系统的频率动态预测模型；然后将采集的数据进行等值聚合后输入到系统频率动态预测模型中，预测出频率波形，并利用频率动态预测模型进行参数迭代优化；最后，将迭代后的数据集输入到电力系统频率动态预测简化模型，得到电力系统扰动后的频率态势。
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公开(公告)号：CN107561997B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710723431.4
申请日：2017-08-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/048 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据决策树的电力设备状态监测方法，将决策树算法与哈希表和灰色模型相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，提升了决策树算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN108446349A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810190958.X
申请日：2018-03-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种GIS异常数据的检测方法，在GIS数据的预处理时，先处理其常见的数据长度不标准，数据格式不规范，经度和纬度的交叉错误；然后对预处理后相对标准的数据我们再使用孤立森林对数据建立异常检测模型，识别出其中的异常坐标，并且对新增的数据此模型可以迅速的识别其是正常值还是异常值；本方法复杂度较低，非常适用于大数据的异常检测，能够适应GIS数据日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN107844540A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711007576.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/30303 , G06F17/30548 , G06F17/30551
Abstract: 本发明公开了一种用于电力数据的时间序列挖掘方法，通过在原始告警数据进行预处理的基础上，经过特征提取和合适的时间窗函数对数据库进行分割，生成序列模式集，再利用前缀投影序列挖掘算法生成频繁模式，并通过有限次的迭代构造加权模版库；本发明具有算法简单，且完全基于历史数据进行挖掘，充分利用时间参数，加权模版库中各类规则具有显著的差异性，对电网故障诊断有重要借鉴意义；其次，与传统算法比较，本发明提高了对告警信号时间序列挖掘的速度，能够完成大规模数据集的挖掘，生成的特色加权模版库，提升了时间序列挖掘算法的整体性能。
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公开(公告)号：CN118611882A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410793703.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可撤销的代理环签密的方法，包括：系统初始化、密钥生成、签密、双重撤销机制、解密步骤，本发明借助离线在线技术优化用户端签密开销，借助服务器辅助解密优化用户端解密开销，通过代理签名实现用户端签名开销的转移；通过环签名实现匿名的身份认证，签名的身份被隐秘在一个环上。基于代理签名实现用户安全的委托第三方代为认证；实现了一套可以在不同密钥认证架构之间灵活选择的机制；通过环签名技术实现认证设备的身份匿名；实现两种解密权限的撤销机制，允许服务器和密钥中心实施间接撤销，以周期为单位维护并撤销用户的解密权限；允许用户直接撤销，被更新后的用户解密权限将通过重加密的形式生成新的密文。
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