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公开(公告)号：CN118627398B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411094811.2
申请日：2024-08-10
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明属于计算机视觉与群体智能领域，提供一种面向智能封测场景的生成式大模型动态建模方法；首先，采集智能封测场景中每个设备的行为数据以及智能封测场景的环境数据，并由生成式大模型构建每个设备的行为预测模型以及环境预测模型；然后，将所有设备的行为预测模型进行一次融合，再结合环境预测模型进行二次融合，得到融合预测值；最后，构建行为数据的偏差矩阵，结合重要性矩阵构建评估方程，得到行为数据的评估矩阵；将评估矩阵中误差超过设定阈值的行为数据进行标记，并返回生成式大模型中重新训练；本发明通过动态建模技术实时捕捉场景变化，从而为智能封测系统提供全面、准确的测试环境，保障智能封测系统的有效运行。
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公开(公告)号：CN118604585A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080087.8
申请日：2024-08-07
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01R31/28
摘要： 本发明属于电数字数据处理领域，提供一种基于ALU的行为传感器，为用于SoC芯片老化预测的人工智能模型提供更加准确的行为数据。本发明包括：压力产生模块、ALU组、状态控制机、采样计数模块与存储器，ALU组包括若干条ALU组合逻辑链，每条ALU组合逻辑链在压力模式下配置成为压力传感器、在测试模式下配置成为环形振荡器，用以模拟被测电路的行为状态；压力产生模块为压力传感器提供压力输入，采样计数模块对环形振荡器的振动频率信息进行采样，并储存在存储器中；状态控制机用于控制ALU组与采样计数模块。本发明以ALU为主体搭建环形振荡器，能够更准确的描述被测电路的行为，且具有侵入性低、监测能力较强的优点。
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公开(公告)号：CN118627398A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411094811.2
申请日：2024-08-10
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明属于计算机视觉与群体智能领域，提供一种面向智能封测场景的生成式大模型动态建模方法；首先，采集智能封测场景中每个设备的行为数据以及智能封测场景的环境数据，并由生成式大模型构建每个设备的行为预测模型以及环境预测模型；然后，将所有设备的行为预测模型进行一次融合，再结合环境预测模型进行二次融合，得到融合预测值；最后，构建行为数据的偏差矩阵，结合重要性矩阵构建评估方程，得到行为数据的评估矩阵；将评估矩阵中误差超过设定阈值的行为数据进行标记，并返回生成式大模型中重新训练；本发明通过动态建模技术实时捕捉场景变化，从而为智能封测系统提供全面、准确的测试环境，保障智能封测系统的有效运行。
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公开(公告)号：CN118330446A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410759307.3
申请日：2024-06-13
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明属于电数字数据处理领域，具体提供一种跨芯粒ASIC芯片老化预测方法，用以实现了同一SIP微系统中待测ASIC芯片的老化预测。本发明首先针对待测ASIC芯片外的其他运算单元配置工作负载提取模块，用以获取负载数据；然后针对待测ASIC芯片与其他运算单元进行独立的转换接口设计，实现老化数据与负载数据的有效传输，同时，根据负载数据在其他运算单元中选取工作负载最小的运算单元作为最优运算单元，用以实现老化数据的预处理及建模预测；由此，实现了同一SIP微系统中待测ASIC芯片的老化预测，能够避免专用处理器或独立上位机的使用，并且，转换接口的创新设计也使得SIP微系统互联方式更加灵活，使得本发明具有更加广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118604585B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411080087.8
申请日：2024-08-07
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01R31/28
摘要： 本发明属于电数字数据处理领域，提供一种基于ALU的行为传感器，为用于SoC芯片老化预测的人工智能模型提供更加准确的行为数据。本发明包括：压力产生模块、ALU组、状态控制机、采样计数模块与存储器，ALU组包括若干条ALU组合逻辑链，每条ALU组合逻辑链在压力模式下配置成为压力传感器、在测试模式下配置成为环形振荡器，用以模拟被测电路的行为状态；压力产生模块为压力传感器提供压力输入，采样计数模块对环形振荡器的振动频率信息进行采样，并储存在存储器中；状态控制机用于控制ALU组与采样计数模块。本发明以ALU为主体搭建环形振荡器，能够更准确的描述被测电路的行为，且具有侵入性低、监测能力较强的优点。
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公开(公告)号：CN118797214A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411260730.5
申请日：2024-09-10
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明属于计算机视觉与群体智能领域，具体提供一种面向智能封测场景的无人系统柔性协同方法，用以解决传统封测场景中存在的镜头抖动、定位测距不准确等问题；首先，实时获取每台相机的采集图像，并对图像进行预处理，得到特征矩阵；然后，针对每一台相机，根据特征矩阵进行抖动判别，并对发生抖动的采集图像进行抖动校正，进而计算得到相机在当前时刻的抖动权重与姿态权重；最后，根据双目测距系统中主相机的抖动权重与姿态权重对三个双目测距系统的测量结果进行数据融合，得到目标物体在当前时刻的坐标与尺寸，用以完成柔性协同控制；综上，本发明能够提高无人系统的柔性协同能力，从而满足封测场景对于精准作业的需求。
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公开(公告)号：CN118330446B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410759307.3
申请日：2024-06-13
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明属于电数字数据处理领域，具体提供一种跨芯粒ASIC芯片老化预测方法，用以实现了同一SIP微系统中待测ASIC芯片的老化预测。本发明首先针对待测ASIC芯片外的其他运算单元配置工作负载提取模块，用以获取负载数据；然后针对待测ASIC芯片与其他运算单元进行独立的转换接口设计，实现老化数据与负载数据的有效传输，同时，根据负载数据在其他运算单元中选取工作负载最小的运算单元作为最优运算单元，用以实现老化数据的预处理及建模预测；由此，实现了同一SIP微系统中待测ASIC芯片的老化预测，能够避免专用处理器或独立上位机的使用，并且，转换接口的创新设计也使得SIP微系统互联方式更加灵活，使得本发明具有更加广泛的适用性。
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