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公开(公告)号:CN112070789A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010942063.4
申请日:2020-09-09
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种密集纤维细胞的轮廓估算方法,其包括以下步骤:S1、获取密集纤维细胞图像;S2、对密集纤维细胞图像进行Frangi滤波,并通过阈值分割获取细胞部分边界线和细胞质部分区域,得到具有部分轮廓的图像;S3、通过最短距离搜索方法获取具有部分轮廓的图像中的轮廓控制点;S4、对于同一细胞的边界线上的轮廓控制点,保留端点并预设轮廓控制点步长m,每隔m个轮廓控制点选取一个轮廓控制点,得到拟合点集;S5、基于拟合点集采用B样条逼近曲线算法进行曲线拟合,将拟合的封闭曲线作为细胞轮廓,完成密集纤维细胞的轮廓估算。本发明解决了现有算法难以获取密集纤维细胞轮廓的问题。
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公开(公告)号:CN111814801B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202010862023.9
申请日:2020-08-25
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: G06V30/148 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06T5/30
摘要: 本发明公开了一种机械图中标注串的提取方法,其包括根据字符和几何线条的形态特征差异性分离出所有字符,并获得字符特征向量;接下来,采用DBSCAN算法对特征量进行聚类分析;最后,对聚类后每类字符进行定向生长的分割,直至完成字符串的提取工作。实验结果表明,本方案提出的自适应聚类标注字符串提取方法准确度高,运行速率快。
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公开(公告)号:CN113507742A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110779930.1
申请日:2021-07-09
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种地基导航定位系统时间同步方法,调节待同步基站的载波频率,待同步基站的载波频率与参考信号的载波频率同步,对待同步基站频率锁定,待同步基站对参考信号进行时标,计算参考信号的载波相位粗时间Δt以及待同步基站测量的时间间隔Δt′;待同步基站产生本地信号并进行环回,对环回信号码相位进行调节,接收环回信号时间间隔与时间间隔Δt′相同,待同步基站计算环回信号载波相位,对环回信号载波相位不断调节,环回信号的载波相位与载波相位一致,停止调节;本发明的有益效果为保证待同步基站的时基与参考基站的时基高精度同步变化;可降低系统设计成本及复杂度;这提高了系统的可扩展能力,使系统能够灵活配置以满足不同的应用要求。
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公开(公告)号:CN113507742B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202110779930.1
申请日:2021-07-09
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种地基导航定位系统时间同步方法,调节待同步基站的载波频率,待同步基站的载波频率与参考信号的载波频率同步,对待同步基站频率锁定,待同步基站对参考信号进行时标,计算参考信号的载波相位粗时间Δt以及待同步基站测量的时间间隔Δt′;待同步基站产生本地信号并进行环回,对环回信号码相位进行调节,接收环回信号时间间隔与时间间隔Δt′相同,待同步基站计算环回信号载波相位,对环回信号载波相位不断调节,环回信号的载波相位与载波相位一致,停止调节;本发明的有益效果为保证待同步基站的时基与参考基站的时基高精度同步变化;可降低系统设计成本及复杂度;这提高了系统的可扩展能力,使系统能够灵活配置以满足不同的应用要求。
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公开(公告)号:CN112070789B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202010942063.4
申请日:2020-09-09
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种密集纤维细胞的轮廓估算方法,其包括以下步骤:S1、获取密集纤维细胞图像;S2、对密集纤维细胞图像进行Frangi滤波,并通过阈值分割获取细胞部分边界线和细胞质部分区域,得到具有部分轮廓的图像;S3、通过最短距离搜索方法获取具有部分轮廓的图像中的轮廓控制点;S4、对于同一细胞的边界线上的轮廓控制点,保留端点并预设轮廓控制点步长m,每隔m个轮廓控制点选取一个轮廓控制点,得到拟合点集;S5、基于拟合点集采用B样条逼近曲线算法进行曲线拟合,将拟合的封闭曲线作为细胞轮廓,完成密集纤维细胞的轮廓估算。本发明解决了现有算法难以获取密集纤维细胞轮廓的问题。
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公开(公告)号:CN111814801A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010862023.9
申请日:2020-08-25
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种机械图中标注串的提取方法,其包括根据字符和几何线条的形态特征差异性分离出所有字符,并获得字符特征向量;接下来,采用DBSCAN算法对特征量进行聚类分析;最后,对聚类后每类字符进行定向生长的分割,直至完成字符串的提取工作。实验结果表明,本方案提出的自适应聚类标注字符串提取方法准确度高,运行速率快。
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