公开(公告)号：CN117274673A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311127893.1

申请日：2023-09-01

申请人： 电子科技大学

发明人： 刘娟秀 ,  闫咏梅 ,  贺涛 ,  刘伟 ,  张静 ,  刘霖 ,  杜晓辉 ,  郝如茜

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T3/40 ,  G06T7/73 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于痤疮的人类面部与猕猴面部的关联性计算方法，属于属于数字图像处理领域和深度学习领域。本发明设计图像处理，神经网络，多模态融合，轮廓相似性计算，数据集的制作与获取。本发明通过扩大数据集，将多人面部分割结果进行叠加融合、轮廓拟合，消除个体的独特性，探究共性问题。通过对拟合轮廓的相似性计算，得出人类面部痤疮发生区域与猕猴面部被毛区域之间是否存在关联性的结论。

公开(公告)号：CN117274171A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311129454.4

申请日：2023-09-01

申请人： 电子科技大学

发明人： 张静 ,  贺涛 ,  闫咏梅 ,  王健 ,  杜晓辉 ,  郝如茜 ,  刘娟秀 ,  刘霖

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T5/30 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明是一种基于多分支三维神经网络的脑灌注参数处理方法，本发明属于医学图像处理领域和深度学习领域，该方法首先构建了三个数据集，包括一个虚拟数据集和两个真实数据集。其中，虚拟数据集中的各灌注参数是预先设置的，作为标签灌注参数的一部分，真实数据集经过预处理和AIF评估之后由传统方法计算灌注参数，作为标签灌注参数的另一部分。其次，构建了一个多分支三维卷积神经网络。然后，利用三个数据集对网络进行训练和优化，得到最优网络。最后，利用最优网络可实现端到端脑灌注参数的直接测算，将结果生成可视化后交由影像科医生划分核心梗死区域并进行一致性分析。