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公开(公告)号：CN117423110A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311411922.7
申请日：2023-10-27
申请人： 电子科技大学 , 成都金控征信有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要： 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的文本识别方法、装置及存储介质，涉及文本识别技术领域，主旨在于提供一种基于脉冲神经网络的文本识别方法及装置解决现有技术注意力漂移的问题，包括：获取文本图像；对所述文本图像进行预处理得到脉冲序列；构建基于注意力机制的脉冲神经网络；将所述脉冲序列输入到所述脉冲神经网络中，产生对应的脉冲输出，得到文本识别结果。本发明将SNN应用于文本识别领域，充分利用了SNN天然的时空特征处理能力，降低了文本识别方法硬件部署的成本和能耗。
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公开(公告)号：CN116611843A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310505393.0
申请日：2023-05-06
申请人： 电子科技大学 , 成都交子区块链产业创新中心有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多边交易网络的以太坊钓鱼账户识别方法，属于区块链威胁检测领域，包括交易数据收集阶段：在收集以太坊原始交易数据时，将交易数据收集阶段收集到的原始交易数据进行转化并构建图，以生成原始交易网络。然后通过映射策略融合交易金额代表的权重属性、交易时间代表的时间属性以及交易流向代表的方向属性，得到多边交易网络；将交易网络生成阶段所生成的多边交易网络作为输入，训练基于图神经网络的钓鱼账户识别模型，最终得到检测结果。本发明的多边交易网络生成策略兼顾了交易方向、交易金额、交易时间戳属性，有利于提取目标地址的潜在交易模式，合理转化了原始交易网络的特征，用于后续的特征提取和检测任务。
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公开(公告)号：CN116561761A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310505412.X
申请日：2023-05-06
申请人： 电子科技大学 , 成都交子区块链产业创新中心有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要： 本发明一种基于智能合约字节码的漏洞检测方法及系统，属于智能合约安全领域，解决现有技术中模型构建的过程与漏洞类型相关，从而造成模型的通用性差的问题。本发明收集任意智能合约字节码构建智能合约操作码数据流图，再基于操作码数据流图构建预训练数据集；基于预训练数据集构建并训练、用于判断数据流图中两个基本块是否相邻的预训练模型；收集未标注的智能合约字节码构建操作码控制流图，再基于操作码控制流图构建智能合约漏洞数据集；基于训练好的预训练模型的参数和智能合约漏洞数据集构建并训练智能合约漏洞检测模型；使用训练好的智能合约漏洞检测模型对待测智能合约的控制流图进行漏洞检测。本发明用于智能合约的漏洞检测。
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公开(公告)号：CN116340951A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310260966.8
申请日：2023-03-17
申请人： 电子科技大学 , 成都交子区块链产业创新中心有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC分类号： G06F21/57 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及智能合约安全领域，公开了一种基于自监督学习的智能合约漏洞检测方法，目的在于从字节码层面获取有效的智能合约漏洞相关结构化表征，通过自监督学习方法学习与漏洞相关的关键特征，提高智能合约漏洞检测的鲁棒性。所述方法包括：收集智能合约字节码；构建智能合约操作码程序依赖图；提取漏洞相关程序依赖图切片，构建自监督学习数据集和漏洞检测模型训练数据集；使用自监督学习数据集训练自监督学习模型，提取程序依赖图切片特征；使用漏洞检测模型数据集训练智能合约漏洞检测模型；使用训练好的自监督学习模型提取待测智能合约漏洞相关特征，输入到训练好的智能合约漏洞检测模型中进行漏洞检测。
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公开(公告)号：CN117395259A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311239200.8
申请日：2023-09-25
申请人： 电子科技大学 , 成都交子区块链产业创新中心有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的PBFT改进方法及系统，涉及区块链的共识机制领域，所述方法包括：将节点划分为共识组和候选组，运行PBFT共识系统；每一轮共识采集共识组节点的共识前状态信息、共识过程中的交互信息、共识结果和共识时间信息，构建共识数据集；构建深度学习模型，使用共识数据集进行训练；使用训练后的模型选择共识组中贡献度靠前的节点继续留在共识组中，其余节点从候选组中随机选择节点进行替换，构建新的共识组，继续完成共识任务；每隔一段固定时间构建新的共识数据集，对模型进行再训练更新。本发明公开的方法充分利用深度学习动态选择共识节点，提高了共识的效率，保证了共识的公平性。
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公开(公告)号：CN116340952A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310264651.0
申请日：2023-03-17
申请人： 电子科技大学 , 成都交子区块链产业创新中心有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要： 本发明涉及智能合约安全领域，公开了一种基于操作码程序依赖图的智能合约漏洞检测方法，目的在于从字节码层面获取有效的智能合约漏洞相关语义信息，提高智能合约漏洞自动化检测的准确性。所述方法包括：收集智能合约字节码数据集，对可能触发漏洞的操作码进行标记；模拟执行智能合约操作码序列，构建智能合约操作码控制流图和数据依赖图；构建智能合约操作码程序依赖图；以可能触发漏洞的操作码作为关键节点，提取漏洞相关程序依赖图切片，结合标记信息构建切片数据集；对程序依赖图切片进行编码；训练基于图神经网络的智能合约漏洞检测模型提取切片特征实现智能合约漏洞检测。
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公开(公告)号：CN116865989A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310505380.3
申请日：2023-05-06
申请人： 电子科技大学 , 成都交子区块链产业创新中心有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/00 , G06N3/045 , G06N3/0499
摘要： 本发明属于区块链威胁检测领域，提供了一种结构属性双感知区块链钓鱼欺诈检测方法及装置，主旨在于能够快速精准地检测区块链中潜在的钓鱼诈骗者。主要方案包括根据交易信息构建区块链交易模式网络图，提取其多阶邻居节点信息，以形成以该节点为中心的子图，作为结构属性双感知区块链钓鱼欺诈检测模型的输入。然后区块链交易模式子图结构提取器中，采用基于图坍缩的层次池化机制，通过与图神经网络的结合，聚合不同层次池化图的节点级表示，以生成子图的结构感知节点表示；最终使用基于多头自注意力的结构属性双感知transformer层，通过生成的结构感知节点表示，并结合训练阶段与原始子图信息，学习有效特征权重，完成区块链钓鱼欺诈检测。
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公开(公告)号：CN117972588A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410160114.6
申请日：2024-02-04
申请人： 电子科技大学 , 四川省数字经济研究院(宜宾)
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/092
摘要： 本发明提供了一种强化学习序列决策方法、系统、设备及介质，涉及序列决策领域，方法包括：对强化学习的历史轨迹数据进行预处理，生成预处理后的历史轨迹数据训练Transformer网络模型，利用Transformer网络模型中的文本转化机制，将强化学习转换为语言转化模型任务，生成训练好的Transformer网络模型；Transformer网络模型用于预测在历史环境下的下一时间点的动作信息，确定历史环境状态下的最大目标奖励值，以得到历史环境状态下的完整轨迹；利用所述训练好的Transformer网络模型预测在真实环境状态下的下一时间点的动作信息，得到真实环境状态下的完整轨迹。本发明能够提高Transformer网络模型的预测结果的准确度，使得Transformer网络模型的可解释性更强。
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公开(公告)号：CN113469827B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110835114.8
申请日：2021-07-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06Q40/08 , G06Q10/0631 , G06Q20/06 , G06Q20/10
摘要： 本发明公开了一种基于混合智能合约的保险理赔装置及方法，基于对称加密方案的代理合约签订，委托医院代理执行医保理赔；基于链下零知识证明生成工具Zokrates的身份认证方法的代理审核，提供隐私安全的身份证明；基于区块链预言机验证方法的理赔信息核查，协助智能合约验证真实理赔金额；公私智能合约自动控制下的理赔金代理支付，完成对患者的自动赔付。这样简化了患者操作流程，显著提高了保险公司的理赔效率，又保护了患者的隐私不被泄露。
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公开(公告)号：CN108763957B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810529452.7
申请日：2018-05-29
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种数据库的安全审计系统、方法及服务器，该安全审计系统包括数据库模块、审计数据收集模块、审计数据存储模块、审计数据分析模块和可视化模块；数据库模块对数据库中的数据进行处理；审计数据收集模块收集数据库模块的操作日志；审计数据存储模块存储审计日志数据，通过引入改进后的存储引擎来保证对审计数据的高效和安全处理；审计数据分析模块对审计日志数据进行分析处理；可视化模块对审计日志数据进行可视化的显示，更好的监控数据库的更改情况。该系统能很好的解决数据库的审计问题，实现对数据库的合规性检查，并对违规操作进行预警。
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