公开(公告)号：CN115274110A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210920204.1

申请日：2022-08-02

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院

发明人： 段立新 ,  刘丹蕾 ,  魏凡越 ,  李文

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列的IgA肾病恶化预测分析报告生成系统，该系统包含数据采集模块、数据预处理模块、基于时间序列的IgA肾病恶化预测模型和诊疗报告生成模块；数据采集模块采集患者样本数据，数据预处理模块对患者样本数据进行剔除，基于时间序列的IgA肾病恶化预测模型得到预测结果，诊疗报告生成模块输出情况分析报告。本发明将传统IgA肾病检查中的时间序列规律利用起来，使检查效果更准确，运用人工智能算法自动比较分析，提高预测效率；通过不同历史阶段的患者病情分析，有助于医生掌握疾病发展规律，有利于治疗与预后。

公开(公告)号：CN115565681A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211294731.2

申请日：2022-10-21

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院

发明人： 段立新 ,  刘丹蕾 ,  魏凡越 ,  李文 ,  徐博润

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H10/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了面向不平衡数据的IgA肾病的预测分析系统，涉及数据处理分析技术领域；包括数据收集模块、数据预处理模块、数据归一化模块、模型训练模块以及模型预测模块；所述数据预处理模块，连接在数据收集模块上，对临床检查数据和病理检查数据进行预处理，构成临床数据F；数据归一化模块，连接在数据预处理模块上，将得到的IgA肾病患者的临床数据F进行数据归一化操作；模型训练模块，与所述数据归一化模块连接，用于训练面向不平衡数据的IgA肾病预测模型；模型预测模块，与模型训练模块相连接，预测临床样本的IgA肾病恶化概率；本发明的有益效果是：提高IgA肾病患者恶化概率的预测效率。