公开(公告)号：CN114821441B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210524626.7

申请日：2022-05-13

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  张志卓 ,  杨瑞菁 ,  蒋岚洁 ,  李宜航

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种联合ADS‑B信息的基于深度学习的机场场面运动目标识别方法，方法结合了变化检测运动静止判断的思想和目标检测中特征提取以及分类、回归模块，同时对变化检测算法中基于时间直方图的背景建模方法进行改进，以获得更精确的背景图像；采用航空器已有的ADS‑B技术进行辅助训练，增强特征提取能力，改善检测结果。综合变化检测算法和目标检测算法的思想和优点。

公开(公告)号：CN114821441A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210524626.7

申请日：2022-05-13

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  张志卓 ,  杨瑞菁 ,  蒋岚洁 ,  李宜航

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种联合ADS‑B信息的基于深度学习的机场场面运动目标识别方法，方法结合了变化检测运动静止判断的思想和目标检测中特征提取以及分类、回归模块，同时对变化检测算法中基于时间直方图的背景建模方法进行改进，以获得更精确的背景图像；采用航空器已有的ADS‑B技术进行辅助训练，增强特征提取能力，改善检测结果。综合变化检测算法和目标检测算法的思想和优点。

公开(公告)号：CN113486716B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202110627376.5

申请日：2021-06-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  李晶 ,  张健星 ,  汤应祺 ,  田橪 ,  李文静 ,  张志卓

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种机场场面目标分割方法及其系统，所述机场场面目标分割方法包括：S1：对机场场面监控图像进行多尺度特征提取；S2：根据所述多尺度特征和卷积层，得到位置空间注意力模型图；S3：对所述空间注意力模型图进行解码操作，得到机场场面监控图像分割结果；S4：将所述机场场面监控图像分割结果与所述机场场面监控图像进行对比，得到对比结果；S5：根据所述对比结果进行损失计算，并在所述损失计算结果中挑选出最优结果；S6：根据所述最优结果进行机场场面目标分割。本发明所提供的机场场面目标分割方法及其系统，能够解决现有的机场场面设计较为缓慢的问题。

公开(公告)号：CN113486716A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110627376.5

申请日：2021-06-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  李晶 ,  张健星 ,  汤应祺 ,  田橪 ,  李文静 ,  张志卓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种机场场面目标分割方法及其系统，所述机场场面目标分割方法包括：S1：对机场场面监控图像进行多尺度特征提取；S2：根据所述多尺度特征和卷积层，得到位置空间注意力模型图；S3：对所述空间注意力模型图进行解码操作，得到机场场面监控图像分割结果；S4：将所述机场场面监控图像分割结果与所述机场场面监控图像进行对比，得到对比结果；S5：根据所述对比结果进行损失计算，并在所述损失计算结果中挑选出最优结果；S6：根据所述最优结果进行机场场面目标分割。本发明所提供的机场场面目标分割方法及其系统，能够解决现有的机场场面设计较为缓慢的问题。