公开(公告)号：CN114821441B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210524626.7

申请日：2022-05-13

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  张志卓 ,  杨瑞菁 ,  蒋岚洁 ,  李宜航

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种联合ADS‑B信息的基于深度学习的机场场面运动目标识别方法，方法结合了变化检测运动静止判断的思想和目标检测中特征提取以及分类、回归模块，同时对变化检测算法中基于时间直方图的背景建模方法进行改进，以获得更精确的背景图像；采用航空器已有的ADS‑B技术进行辅助训练，增强特征提取能力，改善检测结果。综合变化检测算法和目标检测算法的思想和优点。

公开(公告)号：CN114821441A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210524626.7

申请日：2022-05-13

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  张志卓 ,  杨瑞菁 ,  蒋岚洁 ,  李宜航

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种联合ADS‑B信息的基于深度学习的机场场面运动目标识别方法，方法结合了变化检测运动静止判断的思想和目标检测中特征提取以及分类、回归模块，同时对变化检测算法中基于时间直方图的背景建模方法进行改进，以获得更精确的背景图像；采用航空器已有的ADS‑B技术进行辅助训练，增强特征提取能力，改善检测结果。综合变化检测算法和目标检测算法的思想和优点。