图像引导系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107809980B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201680037535.3

    申请日:2016-06-16

    摘要: 本发明的目的是提供一种与当前癌症相关临床工作流程相比可以用于改善癌症相关临床工作流程的系统。这一目的是通过一种图像引导系统实现的,所述图像引导系统被配置用于使用图像引导来支持组合式活检和处置流程,以将针从定义位置带到感兴趣对象中的预定最终位置。所述图像引导系统包括配置用于采集所述感兴趣对象中的感兴趣区域的医学图像的医学成像系统(580),其中,所述医学图像被用于确定所述预定最终位置(404)的当前位置。所述图像引导系统还包括针引导系统(402、403),其被配置用于定义空间中的针位置,由此定义所定义的位置(405、406),并被配置用于将活检和处置针引导到感兴趣区域中。所述图像引导系统还包括用户接口系统(530),其被配置用于支持活检和处置流程两者,使得仅需要执行一次患者设置。所述用户接口系统(530)包括用于将所述针引导系统(402、403)与所述医学图像对齐的校准单元(540)。

    剂量规划系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107743409A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201680034336.7

    申请日:2016-06-10

    摘要: 本发明的目的是改进处置规划。该目的通过剂量规划系统来实现,所述剂量规划系统包括活检图创建模块,所述活检图创建模块被配置用于接收针对感兴趣器官的活检信息,所述活检信息涉及活检位置以及所述活检位置处发现的组织的组织特性,其中,所述活检图创建模块还被配置用于通过将关于所述活检位置的空间信息与在对应的活检位置处发现的组织的所述组织特性链接来创建针对所述器官的空间地注释的活检图。所述剂量规划系统还包括:概率图计算模块,其被配置用于通过使用来自所述活检位置的肿瘤特性和/或组织特性计算针对所述器官中的未从其采取活检的位置的肿瘤概率来创建肿瘤概率图;以及剂量规划模块,其被配置用于基于所述肿瘤概率图来创建剂量计划,其中,规划约束使得平均较高肿瘤概率实现较高规划剂量,并且平均较低肿瘤概率实现较低规划剂量。

    使用深度学习算法来评价输入数据

    公开(公告)号:CN111108516B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201880061512.5

    申请日:2018-09-10

    摘要: 本发明提供了一种用于使用深度学习算法来评价输入数据的集合的方法,所述输入数据包括以下各项中的至少一项:对象的临床数据;对象的基因组数据;多个对象的临床数据;以及多个对象的基因组数据。所述方法包括:获得输入数据的集合,其中,输入数据的所述集合包括被布置到多个数据集群中的原始数据,并且基于所述多个数据集群来调谐所述深度学习算法。所述深度学习算法包括:输入层;输出层;以及多个隐层。所述方法还包括:使用所述深度学习算法对所述原始数据执行统计聚类,从而生成统计集群;并且从每个统计集群获得标记。最终,基于所述标记来评价输入数据的所述集合,以导出关于一个或多个对象的医学相关性的数据。