一种分数阶忆阻神经网络的有限时间同步控制方法

    公开(公告)号:CN116203838B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202211569297.4

    申请日:2022-12-08

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种分数阶忆阻神经网络的有限时间同步控制方法。该方法包括以下步骤:步骤S1:基于分数阶忆阻神经网络,构建具有不连续激活函数的分数阶忆阻神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:根据步骤S1构建的具有不连续激活函数的分数阶忆阻神经网络驱动系统与响应系统,设定同步误差,并构建同步误差系统;步骤S3:根据步骤S2构建的同步误差,设计同步控制器,将所述同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统有限时间同步于所述驱动系统。本发明考虑激活函数不连续的分数阶忆阻神经网络,实现具有不连续激活函数的分数阶忆阻神经网络的有限时间同步控制方法。

    一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法

    公开(公告)号:CN115860096B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211579081.6

    申请日:2022-12-08

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G06N3/082 G06N3/049

    摘要: 本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法。该方法包括以下步骤:步骤S1:基于惯性神经网络,构建混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:根据步骤S1构建的混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统与响应系统,设定同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:根据步骤S2建立的同步误差,设计周期间歇同步控制器,将所述周期间歇同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统。本发明考虑混合时变时滞问题,且无需构造复杂的李雅普诺夫函数,为混合时变时滞的惯性神经网络实现指数同步提供了一种新的控制方法。

    一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法

    公开(公告)号:CN115860096A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211579081.6

    申请日:2022-12-08

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G06N3/082 G06N3/049

    摘要: 本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法。该方法包括以下步骤:步骤S1:基于惯性神经网络,构建混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:根据步骤S1构建的混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统与响应系统,设定同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:根据步骤S2建立的同步误差,设计周期间歇同步控制器,将所述周期间歇同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统。本发明考虑混合时变时滞问题,且无需构造复杂的李雅普诺夫函数,为混合时变时滞的惯性神经网络实现指数同步提供了一种新的控制方法。

    一种忆阻递归神经网络的有限时间自适应同步控制方法

    公开(公告)号:CN115755621A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211569407.7

    申请日:2022-12-08

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种忆阻递归神经网络的有限时间自适应同步控制方法。该方法包括以下步骤:步骤S1:构建时变时滞忆阻递归神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:根据步骤S1构建的时变时滞忆阻递归神经网络驱动系统与响应系统,设定所述驱动系统和响应系统的同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:根据步骤S2构建的同步误差,设计自适应同步控制器,将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统有限时间同步于所述驱动系统。本发明将时变时滞引入忆阻递归神经网络,并设计自适应同步控制器,实现时变时滞忆阻递归神经网络的有限时间自适应同步控制。

    一种汽车四门两盖开闭耐久试验装置及使用方法

    公开(公告)号:CN115356127A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210975241.2

    申请日:2022-08-15

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G01M17/007

    摘要: 本发明公开了一种汽车四门两盖开闭耐久试验装置及使用方法,包括移动部件、侧门开闭耐久试验部件和车盖开闭耐久试验部件,移动部件包括两条滑轨以及若干底座,滑轨固定在测试场地的地面上的滑轨,用于移动、增减底座的数量,底座是承载侧门开闭耐久试验部件和车盖开闭耐久试验部件;所述侧门开闭耐久试验部件组装在底座上,用于试验汽车侧门的耐久性能;所述车盖开闭耐久试验部件组装在底座上,用于试验汽车车盖的耐久性能;实现对汽车的不同型号和尺寸,可以自由的进行组装,且组装简单,方便使用,满足试验要求,节省大量的人力物力。

    一种风力发电机的非线性控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116599423B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310226663.4

    申请日:2023-03-10

    申请人: 盐城工学院

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机的非线性控制方法及系统,涉及新能源风力发电技术领域。本非线性控制方法基于非线性控制系统以实现,具体为:基于电信号采集装置采集的定子电流信号和转子电流信号,并通过定子电流Park变换模块、转子电流Park变换模块、定子磁链计算模块、定子有功功率和定子无功功率计算模块、有功功率给定模块、无功功率给定模块、转子电压Park逆变换模块和非线性控制模块,得到三相转子电压参考值,进而通过SVPWM模块实现对风力发电机的控制。本发明提出的非线性控制方法解决了传统滞环控制方法存在的较大功率波动、可变开关频率和对系统参数变化敏感等问题。

    一种基于惯性复值忆阻神经网络的保密通信方法

    公开(公告)号:CN115169539B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202210903259.1

    申请日:2022-07-28

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于惯性复值忆阻神经网络的保密通信方法。该方法基于惯性复值忆阻神经网络,构建了驱动系统和响应系统,设计了自适应反同步控制器,发送端驱动系统产生信号与密文信号叠加产生叠加信号,并将叠加信号通过信道传送到接收端,接收端响应系统产生的信号与接收到的叠加信号进行叠加还原密文信号,从而实现保密通信。本发明解决了具有无限分布时滞的惯性复值忆阻神经网络难以实现反同步的问题,并且使保密通信方案信息传递效率提高且更加难以破解。

    一种电动汽车绝缘状态在线检测方法

    公开(公告)号:CN113504409B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202110829214.X

    申请日:2021-07-21

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G01R27/02

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车绝缘状态在线检测方法,包括:步骤1,建立系统动态模型,并根据其阶跃响应,利用非线性最小二乘法进行模型参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf1和系统响应周期;步骤2,根据电桥法测量绝缘电阻,并采用神经网络对模型进行参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf2;步骤3,当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf。所述检测电路包括动态模型电路及电桥电路。相比传统方法,检测时间缩短,提高绝缘电阻检测的实时性。

    一种汽车四门两盖耐久性测试设备

    公开(公告)号:CN115356128B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210976788.4

    申请日:2022-08-15

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G01M17/007

    摘要: 本发明公开了一种汽车四门两盖耐久性测试设备,包括底座,所述的底座上端表面中心位置设有第一伸缩支撑杆,使用螺栓使第一伸缩支撑杆与第二伸缩支撑杆连接,所述第二伸缩支撑杆上端设有电机及控制模块,所述电机输出端设有一异形转盘,所述异形转盘上设有一轴承,所述轴承上设有拉绳固定柱,所述拉绳固定柱通过拉绳与设有的吸盘相连,所述吸盘用于吸附车门或者车盖;本发明的测试设备尺寸较小,成本较低,可以灵活移动,适用于各种尺寸车辆的测试,可以单独对一扇车门或车盖进行耐久测试,也可以同时使用多台设备同时测试四门两盖。

    一种忆阻递归神经网络的有限时间自适应同步控制方法

    公开(公告)号:CN115755621B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211569407.7

    申请日:2022-12-08

    申请人: 盐城工学院

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种忆阻递归神经网络的有限时间自适应同步控制方法。该方法包括以下步骤:步骤S1:构建时变时滞忆阻递归神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:根据步骤S1构建的时变时滞忆阻递归神经网络驱动系统与响应系统,设定所述驱动系统和响应系统的同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:根据步骤S2构建的同步误差,设计自适应同步控制器,将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统有限时间同步于所述驱动系统。本发明将时变时滞引入忆阻递归神经网络,并设计自适应同步控制器,实现时变时滞忆阻递归神经网络的有限时间自适应同步控制。