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公开(公告)号：CN117371111B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311553224.0
申请日：2023-11-21
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络和数值仿真的TBM卡机预测方法及系统，属于隧道掘进技术领域，包括以下步骤：利用数值仿真技术，构建卡机数值样本库；基于所述卡机数值样本库利用CNN和Transformer，建立卡机预测模型；利用卡机预测模型，实现对TBM卡机的实时监测和预警。本发明实现了对TBM卡机的实时监测和预警，减轻或避免卡机现象的发生，提高了TBM施工的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN116665410A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310648196.4
申请日：2023-06-02
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路建设管理有限公司
摘要： 本发明公开岩土边坡土体滑坡预测装置及使用方法，装置包括主体结构、触发杆组件、外伸结构、报警机构和弹性件；若干触发杆组件滑动连接在主体结构的外侧壁上；外伸结构设有若干；若干外伸结构分别固定安装在触发杆组件远离主体结构的一端；报警机构包括若干开关和报警组件；报警组件安装在主体结构内腔中，若干开关分别与报警组件电性连接，开关安装在主体结构的内壁上；弹性件固定安装在主体结构的外壁与若干外伸结构之间；触发杆组件远离外伸结构的一端滑动伸入至主体结构内，并且与开关滑动接触；触发杆组件为绝缘体。本发明可实现在自然作用下预测岩土边坡土体细微的变化，解决自然状态下岩土边坡滑坡预测的问题。
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公开(公告)号：CN117371111A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311553224.0
申请日：2023-11-21
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络和数值仿真的TBM卡机预测方法及系统，属于隧道掘进技术领域，包括以下步骤：利用数值仿真技术，构建卡机数值样本库；基于所述卡机数值样本库利用CNN和Transformer，建立卡机预测模型；利用卡机预测模型，实现对TBM卡机的实时监测和预警。本发明实现了对TBM卡机的实时监测和预警，减轻或避免卡机现象的发生，提高了TBM施工的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118111501A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410243069.0
申请日：2024-03-04
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明提供了一种监测与告警一体型滑坡预警设备，包括安装架体、监测单元、告警单元以及配套的控制器。所述安装架体的底部插入至待监测边坡土体中；监测单元设置在所述安装架体的底部，具有可与边坡土体接触的监测部，用于监测边坡土体的状态；告警单元设置在所述安装架体上，位于所述监测单元的上方，且位于边坡土体的上方，用于在边坡土体状态异常时发出告警。本发明提供的一种监测与告警一体型滑坡预警设备，旨在能够解决现有技术中在对边坡土体进行预警监测时，通过多个外接装置将各设备连接起来，多个设备占用地面的范围较大，且连接过程繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN117967335A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410155891.1
申请日：2024-02-04
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明提供一种TBM卡机预警方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：实时获取围岩收敛特征，并将围岩收敛特征输入至预先训练好的收敛预测模型中，得到对应的围岩收敛曲线；获取当前时刻的围岩参数，并将当前时刻的围岩参数和当前时刻的围岩收敛距离，输入至预先训练好的坍塌预测模型中，得到下一时刻的预测坍塌量；当下一时刻的预测坍塌量大于预设坍塌量时，确定下一时刻将发生刀盘卡机，并进行刀盘卡机预警。本发明能够在TBM掘进过程中实时进行刀盘卡机预警，保障TBM正常工作。
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