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公开(公告)号：CN110687206B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911074423.7
申请日：2019-11-06
申请人： 石家庄铁道大学 , 京沪高速铁路股份有限公司
摘要： 本发明涉及高速铁路无砟轨道功能层灌注质量无损检测技术领域，尤其涉及一种无砟轨道功能层缺陷成像方法,解决现有技术中存在的现有识别方法几何尺寸估计与缺陷成像不准确的缺点，包括以下步骤：a、获取回波信号Burg功率谱，k＝100；b、计算[f2,f1]能量谱占总回波能量的比值η；c、对η降序排序，以前10％为初始值，表示可能存在缺陷点Pi,i＝1…q，并初始化i＝1；d、以Pi为中心做广度搜索边缘回波频率分布模式，如存在回波频率分布模式，将该点至边缘区域作为R(Pi)，否则不记录该点；e、i＝i+1,如i>q，结束搜索，否则返回d继续搜索。该发明具有无损、精度高的特点，适合无砟轨道功能层内部缺陷的精准成像。
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公开(公告)号：CN110687206A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911074423.7
申请日：2019-11-06
申请人： 石家庄铁道大学 , 京沪高速铁路股份有限公司
摘要： 本发明涉及高速铁路无砟轨道功能层灌注质量无损检测技术领域，尤其涉及一种无砟轨道功能层缺陷成像方法,解决现有技术中存在的现有识别方法几何尺寸估计与缺陷成像不准确的缺点，包括以下步骤：a、获取回波信号Burg功率谱，k＝100；b、计算[f2,f1]能量谱占总回波能量的比值η；c、对η降序排序，以前10％为初始值，表示可能存在缺陷点Pi,i＝1…q，并初始化i＝1；d、以Pi为中心做广度搜索边缘回波频率分布模式，如存在回波频率分布模式，将该点至边缘区域作为R(Pi)，否则不记录该点；e、i＝i+1,如i>q，结束搜索，否则返回d继续搜索。该发明具有无损、精度高的特点，适合无砟轨道功能层内部缺陷的精准成像。
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公开(公告)号：CN110058227B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201910452488.4
申请日：2019-05-28
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了一种基于探地雷达的素混凝土粗骨料自动检测方法，涉及混凝土质量无损检测领域，提出了混凝土离析度的概念，并从概率角度描述了粗骨料在二维三维中的概率密度函数和离析数学期望；将混凝土粗骨料回波信号分为三段式回波模型：上升状态、稳定状态和衰减状态，并用二阶欠阻尼系统描述；以稳定状态条件下的回波数据平均值作为统计特征，提出了粗骨料分布自动检测方法。本发明解决了已浇筑的素混凝土粗骨料分布的检测问题，适用于混凝土离析度病害检测，克服了原有钻芯取样对结构的破坏，提高了混凝土浇筑质量检测水平，同时具有操作简单、无损、精度高的特点，适合已浇筑完成的混凝土内部粗骨料分布自动检测需求。
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公开(公告)号：CN111610519A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010527231.3
申请日：2020-06-11
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G01S13/88
摘要： 本发明涉及结构动态变形测量技术领域，尤其涉及一种小型桥梁结构动态变形非接触式测量方法，包括以下步骤：S1、向待测目标发射调频连续波，并接收目标反射的雷达回波信号；S2、对RX通道接收的回波信号进行处理得到IF信号，IF信号经数据离散化采样之后得到两路信号 与 ；S3、对与 两路信号进行重组操作，得到离散信号的复数表示 ；S4、对离散信号的复数表示 进行数据处理，得到目标信息；S5、根据目标信息对数据进行相位解调，得到结构动态变形信息。本发明具有较高的测量精度，受环境因素影响小，可进行全天时、全天候连续测量，也可在有障碍物遮挡的情况下进行准确测量。
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公开(公告)号：CN111754463B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010489396.6
申请日：2020-06-02
申请人： 石家庄铁道大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的无砟轨道CA砂浆层缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：将缺陷信息转换为信号信息；S2：将信号信息转换为三维图像信息，作为特征图像；S3：建立数据集；S4：训练卷积神经网络；S5：获取待检测缺陷数据；S6：待检测缺陷数据预处理；S7：计算检测结果。本发明解决了现有技术中存在的特征提取不够准确、缺陷大小不能精确分类、检测准确率低等问题。本发明适用于无砟轨道CA砂浆层缺陷检测技术领域。
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公开(公告)号：CN111624598B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010527232.8
申请日：2020-06-11
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明提供了一种基于FMCW毫米波雷达的结构动态变形测量信号处理方法，包括以下步骤：步骤一，雷达接收目标反射的回波信号，处理后进行经离散化采样生成复信号序列；步骤二，将复信号序列进行分割、重排得到复信号矩阵；步骤三，圆拟合并估计参数，校正复信号；步骤四，提取校正后复信号矩阵相位信息；步骤五，帧间相位跳变处理；步骤六，得到结构动态变形时域信号。本发明利用FMCW毫米波雷达进行结构动态变形的非接触式测量，准确估计目标所处的距离单元并提取相位信息，进而将相位变化转换为动态变形量，通过一发多收的模式，提高测量精度。同时本方法滤除了信号中的直流分量、抑制了测量时由帧间相位跳变所引起的测量误差。
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公开(公告)号：CN110926658A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911278783.9
申请日：2019-12-13
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明涉及高速铁路隧道技术领域，尤其涉及一种高速铁路隧道加固段受力监测装置，包括新隧道衬砌，所述新隧道衬砌与原隧道衬砌相贴合，所述原隧道衬砌包括原初期支护和原二次衬砌，所述新隧道衬砌包括钢拱架和衬砌层，所述新隧道衬砌上设置有九组均匀分布的应力监测传感器，每组应力监测传感器包括两个断面混凝土应变计和一个断面混钢筋应力计，本发明解决了高速铁路隧道加固衬砌受力状态监测的传感器种类、传感器布置方案问题，提出了高速铁路隧道加固段状态评估方法。该发明对隧道加固段的应力监测，评估隧道受力状态，保障高速铁路隧道运营安全具有重要作用。
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公开(公告)号：CN111754463A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010489396.6
申请日：2020-06-02
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的无砟轨道CA砂浆层缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：将缺陷信息转换为信号信息；S2：将信号信息转换为三维图像信息，作为特征图像；S3：建立数据集；S4：训练卷积神经网络；S5：获取待检测缺陷数据；S6：待检测缺陷数据预处理；S7：计算检测结果。本发明解决了现有技术中存在的特征提取不够准确、缺陷大小不能精确分类、检测准确率低等问题。本发明适用于无砟轨道CA砂浆层缺陷检测技术领域。
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公开(公告)号：CN110905602A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911278606.0
申请日：2019-12-13
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明涉及高速铁路隧道应急抢险和隧道状态实时监测领域，尤其涉及一种隧道拆换段受力监测装置与系统，包括隧道拱墙衬砌，其特征在于，在所述隧道拱墙衬砌包括有三个断面，三个断面为外层钢筋应力断面，内层钢筋应力断面和混凝土应力断面；所述三个断面上均包括有九个传感器测点。阐述了高速铁路隧道拆换段衬砌受力监测内容，分析了衬砌受力监测所需传感器种类、研究了隧道拆换段衬砌应力监测传感器布置的整体方案应布置三层传感器组，提出了每一层传感器布设数量为9个，构建了由传感元件、数据采集、本地控制中心和中心服务器四部分构成的实时监测系统，实现了隧道拆换段衬砌受力状态实时监测。
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公开(公告)号：CN110196281A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910554692.7
申请日：2019-06-25
申请人： 石家庄铁道大学
摘要： 本发明提供了一种信号波传输波速的检测方法、系统及终端设备，方法包括：将待检测载体对应的检测区域划分成多个网格；基于信号波发生器在所述检测区域中的位置和信号波接收器在所述检测区域中的位置，计算信号波在每个网格中的传播行程；基于信号波在每个网格中的传播行程，确定所述信号波在所述待检测载体中的传输波速。本发明通过将待检测载体对应的检测区域划分成多个网格，然后利用图像处理的原理，计算信号波在每个网格中的传播行程，进而计算信号波在所述待检测载体中的传输波速，通过计算每个网格中的传播行程，能更精确地计算出信号波传输的行程，减小信号波波速检测的误差。
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