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公开(公告)号：CN113538258B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110659150.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于掩码的图像去模糊模型及方法，其特征在于：其首先提出了一个掩码预测模型以实现对各种模糊核的准确预测。然后，提出了一个基于掩码的去模糊模型，该模型利用模糊估计模块和去模糊模块，以交替迭代的方式实现图像模糊掩码的去除。最后,本发明采用两阶段的训练方式，第一阶段单独进行掩码预测模型的实现，将得到的掩码图像送入第二阶段，第二阶段进行去模糊工作，实现图像模糊的准确去除。
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公开(公告)号：CN113538258A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110659150.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于掩码的图像去模糊模型及方法，其特征在于：其首先提出了一个掩码预测模型以实现对各种模糊核的准确预测。然后，提出了一个基于掩码的去模糊模型，该模型利用模糊估计模块和去模糊模块，以交替迭代的方式实现图像模糊掩码的去除。最后,本发明采用两阶段的训练方式，第一阶段单独进行掩码预测模型的实现，将得到的掩码图像送入第二阶段，第二阶段进行去模糊工作，实现图像模糊的准确去除。
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公开(公告)号：CN106447774B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610823062.1
申请日：2016-09-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于仿射和非线性点变换的地图映射方法：通过采集校园三维地图中标志点的经纬度数据以及对应的三维地图图片中的位置坐标，计算出经过投影绘制后，校园地图的真实经纬到三维地图图片位置坐标的仿射变换关系；采集大量特征点的GPS真实经纬度，通过该仿射变换关系，换算出其对应的三维地图图片中的位置坐标点集A，并在三维地图图片中标定出这些特征点所对应的真实图片位置坐标点集B，得到训练样本点集{A，B}，通过基于B‑样条的自由形变模型的非线性点配准技术实现坐标误差的纠正；通过法向投影技术，使得映射后的点都被投影显示在标定好的道路中心线上。本发明达到很好的地图导航的效果。
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公开(公告)号：CN106447774A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610823062.1
申请日：2016-09-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于仿射和非线性点变换的地图映射方法：通过采集校园三维地图中标志点的经纬度数据以及对应的三维地图图片中的位置坐标，计算出经过投影绘制后，校园地图的真实经纬到三维地图图片位置坐标的仿射变换关系；采集大量特征点的GPS真实经纬度，通过该仿射变换关系，换算出其对应的三维地图图片中的位置坐标点集A，并在三维地图图片中标定出这些特征点所对应的真实图片位置坐标点集B，得到训练样本点集{A，B}，通过基于B-样条的自由形变模型的非线性点配准技术实现坐标误差的纠正；通过法向投影技术，使得映射后的点都被投影显示在标定好的道路中心线上。本发明达到很好的地图导航的效果。
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公开(公告)号：CN106447764A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610810295.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 福州大学
Inventor： 高钦泉
Abstract: 本发明公开一种三维可视化的人体骨盆参数自动测量方法，其包括模板骨盆的特征点标定、目标骨盆CT图像与模板骨盆CT图像的配准和目标骨盆CT图像骨盆参数的自动计算。本发明通过利用CT图像并结合模板骨盆CT图像和目标图像的精准配准技术，可以实现快速、准确地骨盆参数测量，无需人工干预；同时，本方法允许批量化的骨盆参数自动测量，为大量样本定量分析提供了一套更加智能、便利的骨盆参数测量方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612482B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210217663.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 福州大学 , 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所、福建省癌症防治中心)
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出一种胃癌神经浸润数字病理切片图像定位和分类方法及系统，首先将整张病理图像采用滑动窗口的方式切分小patch训练图像块；其次，构建并将训练图像块输入训练分割模型，分割胃癌细胞区域并输出胃癌细胞生成掩模，同时构建并将训练图像块输入DETR模型，检测神经区域对神经进行定位和分类；而后，基于胃癌分割模型的输出结果和DETR网络输出结果，将胃癌分割掩膜和神经检测结果图输入神经浸润判别网络，对神经区域与胃癌区域进行像素级别的重叠判别，若不存在重叠区域，则对该神经区域判别为正常神经区域，不对其进行定位和类别的呈现；若存在重叠区域，则判别是神经浸润，输出神经浸润的定位和分类结果；最后，将小patch图像块拼回原始大小图像输出。
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公开(公告)号：CN110498152B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910879137.1
申请日：2019-09-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于AI的智能分类垃圾桶及其方法，所采用的分类垃圾桶包括图像识别模块、控制模块和分为多个垃圾分类存储区的桶体；所述桶体与垃圾分类机构相通；所述垃圾分类机构外壁处设有垃圾投放口、图像采集区和触控屏；所述图像采集区处设有可扫描条形码和拍摄垃圾图像的的摄像头；所述控制模块与摄像头相连以对垃圾进行识别；本发明能自动对投入的垃圾进行分类存放。
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公开(公告)号：CN107680688B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710888589.7
申请日：2017-09-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于3D打印的盆腔仿真微创手术视觉导航验证方法。该方法该方法提供具有类似真实纹理的仿真骨盆模型用来做盆腔手术的仿真；而后，基于颜色一致性的配准算法使3D模型与仿真模型快速重叠；最后，基于立体视觉的内窥镜跟踪算法来验证视觉导航的准确性。本发明为微创手术的模拟训练提供真实场景；通过此场景，可以验证微创手术中的视觉定位算法的准确性；提出可视点快速查找法和颜色一致性的配准算法应用于跟踪开始阶段，提高了3D模型与仿真模型的重叠效率；虚实模型之间的重叠显示增强了视觉效果，并为视觉定位跟踪算法的准确性提供验证方法。
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公开(公告)号：CN106902477A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710062445.6
申请日：2017-01-23
CPC classification number: A61N5/1049 , A61B6/481 , A61B6/5229 , A61B6/5258 , A61N5/1071 , A61N5/1075 , A61N2005/1052 , A61N2005/1072
Abstract: 本发明涉及一种宫颈癌内外放疗剂量的非线性融合方法，获取待检测宫颈癌内外照射放疗CT图像、内外照射放疗剂量分布；通过非线性图像配准将内照射放疗CT图像映射到外照射放疗CT图像上，获取待检测宫颈癌内外照射放疗CT图像间的变换关系；利用该内外照射放疗CT图像间的变换关系将内照射放疗剂量分布变换为等效的外照射放疗剂量分布；并通过图像融合将变换后等效的外照射放疗剂量分布与外照射放疗剂量分布进行融合，重建内外放疗剂量的分布曲线，获取待检测宫颈癌肿瘤靶区及周围危及器官在接受内外照射综合治疗过程中实际受到的总剂量。本发明应用于宫颈癌图像引导放射治疗，以提高放疗剂量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN106362303A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610822984.0
申请日：2016-09-14
Applicant: 福州大学
IPC: A61N5/06
CPC classification number: A61N5/06 , A61N2005/0661
Abstract: 本发明公开了一种白癜风紫外光疗的个性化掩膜制备方法，根据白癜风病灶区域的实际形状和大小，结合图像分割、三维重建以及3D打印技术，制定出与白癜风病灶区域相吻合的紫外光疗掩膜。在实施紫外光疗时，该个性化掩膜能够准确、完整的覆盖发病区域，最大限度且均匀地将照射剂量集中于病灶部位，在保证病灶获得足够的照射剂量，同时避免了周围正常皮肤受到不必要的紫外光照射，降低紫外光疗的毒副反应，提高治疗效果，方便可行。
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