-
公开(公告)号：CN110243555A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910521824.6
申请日：2019-06-17
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01M3/26
摘要： 本发明公开一种烟包包装密封度检测系统和烟包包装密封度检测方法。检测系统包括检测装置和控制装置，检测装置具有第一检测状态和第二检测状态，检测装置包括：检测容器，包括用于放置待测烟包的第一腔，在第一检测状态，第一腔内的气压和位于第一腔内的烟包的包装内的气压被调节为第一气压；压力缓冲容器，包括第二腔，在第一检测状态，第二腔与第一腔隔绝，在第二检测状态，第二腔与第一腔连通且与外界隔绝；气压生成器，在第一检测状态用于与第二腔连通，在第二检测状态与第二腔隔绝；压力测量装置，用于在第二检测状态测量第一腔内的气压大小；控制装置与压力检测装置信号连接，接收并处理测量结果，以判断烟包的包装密封度的大小。
-
公开(公告)号：CN110398321A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910706122.5
申请日：2019-08-01
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 厦门烟草工业有限责任公司
IPC分类号： G01M3/02
摘要： 本发明涉及一种卷烟包装密封度的检测方法及装置。其中，卷烟包装密封度的检测方法包括：将力传感器固定设于容器的上方；将卷烟包装与配重组件固定；且将力传感器连接配重组件；将卷烟包装和配重组件完全浸入容器中的液体内，且在力传感器的拉力、液体浮力以及重力作用下达到平衡；在卷烟包装和配重组件完全浸入在液体内达到第一预设时间时，通过力传感器检测获得第一拉力数值；在卷烟包装和配重组件完全浸入在液体内达到第二预设时间时，通过力传感器检测获得第二拉力数值；通过第一拉力数值与第二拉力数值的差值获得卷烟包装的浸液量；其中，第一预设时间小于第二预设时间。本发明能够精确获得卷烟包装的透明纸的密封度的优劣。
-
公开(公告)号：CN110243555B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN201910521824.6
申请日：2019-06-17
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01M3/26
摘要： 本发明公开一种烟包包装密封度检测系统和烟包包装密封度检测方法。检测系统包括检测装置和控制装置，检测装置具有第一检测状态和第二检测状态，检测装置包括：检测容器，包括用于放置待测烟包的第一腔，在第一检测状态，第一腔内的气压和位于第一腔内的烟包的包装内的气压被调节为第一气压；压力缓冲容器，包括第二腔，在第一检测状态，第二腔与第一腔隔绝，在第二检测状态，第二腔与第一腔连通且与外界隔绝；气压生成器，在第一检测状态用于与第二腔连通，在第二检测状态与第二腔隔绝；压力检测装置，用于在第二检测状态测量第一腔内的气压大小；控制装置与压力检测装置信号连接，接收并处理测量结果，以判断烟包的包装密封度的大小。
-
公开(公告)号：CN110542658A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910850623.0
申请日：2019-09-10
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法，其特征在于：是利用短波成像高光谱技术先对烟叶和杂物进行分类，建立包括不同物质的光谱库，然后对待测样品采集图像数据，利用光谱库中的参考光谱匹配所测样品，并对其进行判断，进而完成烟叶和杂物的有效分类识别。本发明结合了光谱技术和二维图像成像技术。其与现有技术相比，具有如下显著的进步：1、本发明利用短波成像高光谱技术对烟叶和杂物进行分类，建立包含有不同物质的光谱库。2、本发明实验过程不使用有毒有害化学品，简便、快捷、对样品无破坏性、对环境无污染。3、本发明具有操作简便、快速、准确、成本低、效率高的优点。
-
公开(公告)号：CN209764364U
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201920906792.7
申请日：2019-06-17
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01M3/26
摘要： 本实用新型公开一种烟包包装密封度检测系统。检测系统包括检测装置和控制装置，检测装置具有第一检测状态和第二检测状态，检测装置包括：检测容器，包括用于放置待测烟包的第一腔，在第一检测状态，第一腔内的气压和位于第一腔内的烟包的包装内的气压被调节为第一气压；压力缓冲容器，包括第二腔，在第一检测状态，第二腔与第一腔隔绝，在第二检测状态，第二腔与第一腔连通且与外界隔绝；气压生成器，在第一检测状态用于与第二腔连通，在第二检测状态与第二腔隔绝；压力测量装置，用于在第二检测状态测量第一腔内的气压大小；控制装置与压力检测装置信号连接，接收并处理测量结果，以判断烟包的包装密封度的大小。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN116831307A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310776580.2
申请日：2023-06-28
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本公开涉及一种烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质。该所述烟草物料风选除杂过程控制方法包括：采用光谱测量分析技术，采集风选除杂过程风选箱内的物料光谱图像，其中，所述物料光谱图像包括物料分布状态数据信息；对所述物料光谱图像进行数据预处理和特征提取；利用预先建立的组分判定检测模型，判断风选箱内物料是否存在杂物；根据风选箱内物料是否存在杂物，利用风选风机频率变化进行风量调节，改变杂物剔除力度。本公开可以通过光谱成像技术对烟丝(或烟片)进行风选除杂的控制。
-
公开(公告)号：CN113655072A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110963058.6
申请日：2021-08-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/94 , G01N21/952 , G01N21/35
摘要： 本公开提供一种检测样品表面污染物的方法、装置和计算机可读取介质。其中，检测样品表面污染物的方法包括：获取样品光谱；对样品光谱进行主成分分析，取前三个主成分所对应的波段数据生成假彩色图像；从假彩色图像中识别受污染区和未污染区；分别获取受污染区与未污染区的光谱；比较受污染区与未污染区的光谱差异，以及根据所述差异定位一个或多个特征波长；根据所述特征波长确定污染物的一个或多个性质。
-
公开(公告)号：CN113222062A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110599195.6
申请日：2021-05-31
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明提供一种烟叶分类方法，包括：根据待分类烟叶图像，利用机器学习模型提取所述待分类烟叶图像的纹理特征；根据所述纹理特征，利用所述机器学习模型确定所述待分类烟叶图像的分类结果。本发明的烟叶分类方法结合机器学习技术，基于烟叶的纹理特征对烟叶进行分类，有效提高了烟叶分类的自动化程度和准确度。
-
公开(公告)号：CN118746555A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410749082.3
申请日：2024-06-11
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本公开涉及一种烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置，涉及卷烟生产技术领域。模型训练方法包括：获取烟丝的原始样本光谱图像；将原始样本光谱图像输入训练后的图像生成器，以得到重构光谱图像；将由原始样本光谱图像和重构光谱图像组成的样本光谱图像输入深度学习网络模型中的编码器，以得到样本光谱特征图；将样本光谱特征图输入深度学习网络模型中的判别器，以得到烟丝掺配均匀性的检测结果；根据烟丝掺配均匀性的检测结果，计算损失函数值；根据损失函数值，对深度学习网络模型进行训练。通过以上方法，能够更好、更快地对烟丝掺配均匀性检测模型进行训练，进而有助于对烟丝掺配均匀性进行简单、高效、精准地检测。
-
公开(公告)号：CN118603905A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410622481.3
申请日：2024-05-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/00
摘要： 本公开涉及一种烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置，涉及烟草制备技术领域。其中，烟叶醇化质量的检测方法包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及待检测烟叶的第一属性信息，待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用第一机器学习模型，对待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据多种感官特征的第一评分值，确定待检测烟叶的醇化质量检测结果。通过以上方法，能够精准、高效地检测烟叶的醇化质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
85 条记录 (耗时 0.112 秒)
