公开(公告)号：CN119417785A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411469995.6

申请日：2024-10-21

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 郑玮玮 ,  薛梦丽 ,  张舒 ,  吴极伟 ,  俞星 ,  沈嘉昕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的病灶检测方法及其装置，涉及深度学习技术领域，其中方法包括：获取胶囊内镜图像序列，对胶囊内镜图像序列进行视频帧提取，以得到胆囊内镜图像；构建用于检测胆囊内镜图像病灶的病灶检测神经网络，基于病灶检测神经网络对胆囊内镜图像进行病灶的多层次特征提取和多层次特征融合，以得到初步检测结果；构建用于深度提取病灶特征和计算病灶数量的深度计算神经网络，基于深度计算神经网络根据初步检测结果对胆囊内镜图像进行深度融合特征提取，精化病灶的重复判断，生成病灶的最终检测结果，根据最终检测结果对病灶进行计数和分析，以得到病灶数量和每个病灶的病灶信息。本发明量提高病灶检测速度和准确性。