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公开(公告)号:CN114943864A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210666171.2
申请日:2022-06-14
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/30
Abstract: 本发明涉及一种融合注意力机制和卷积神经网络模型的烟叶定级方法,包括以下步骤:步骤S1:获取烟叶图片,并基于国家烤烟烟叶分级标准及专家经验法,构建烟叶样本数据集,并预处理;步骤S2:基于卷积神经网络,引入深度可分离卷积方法,将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积,构建深度可分离卷积模型,并基于预处理后的烟叶样本数据集进行训练;步骤S3:引入注意力机制模块的方法,优化深度可分离卷积模型,得到最终的烟叶定级模型。本发明能够实现准确高效的烟叶定级。
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公开(公告)号:CN114819517A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210325249.4
申请日:2022-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种协同专业监督的365数廉智慧监督平台,包括信息采集单元、预警信息单元、预警处理单元、预警流程单元和综合分析单元;所述信息采集单元、预警信息单元、预警处理单元、预警流程单元依次相连;所述综合分析单元与预警信息单元、预警处理单元、预警流程分别连接。本发明实现一个动态监测、分析研判、实时预警、反馈整改、持续评估的风险处置闭环预警方法,有效防止相关专业滥用小微权利、不作为、非法谋取公共利益的风险问题。
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