公开(公告)号：CN114943864A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210666171.2

申请日：2022-06-14

Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司

Inventor： 占彤平 ,  刘芳 ,  江秀 ,  伍惠英 ,  吴斯晟 ,  蔡晓鹏 ,  林雅玲 ,  林榕玲 ,  陈燕燕 ,  黄睿

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明涉及一种融合注意力机制和卷积神经网络模型的烟叶定级方法，包括以下步骤：步骤S1:获取烟叶图片，并基于国家烤烟烟叶分级标准及专家经验法，构建烟叶样本数据集，并预处理；步骤S2：基于卷积神经网络，引入深度可分离卷积方法，将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，构建深度可分离卷积模型，并基于预处理后的烟叶样本数据集进行训练；步骤S3:引入注意力机制模块的方法，优化深度可分离卷积模型,得到最终的烟叶定级模型。本发明能够实现准确高效的烟叶定级。