-
公开(公告)号:CN117725925A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311676082.7
申请日:2023-12-08
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种电力词汇挖掘方法、装置及存储介质,以字符为单位分割电力词汇语句;利用BERT模型预处理生成字符xi的含有上下文信息的字向量;使用bilstm模型进行编码捕获距离当前预设字符距离的远距离上下文信息,通过对上下文的信息深度理解分析当前词语的语义;使用CRF层对编码信息进行最大概率的推导,输出分词的结果与该结果的可信度。本发明可以大幅度提升了电力文本分词的效果,相对比传统的词典分词方法。本专利方法对文章歧义词、新词的兼容性的得到大大改善与提升,同时大幅度减少对分词词典的依赖性。
-
公开(公告)号:CN117634925A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311666766.9
申请日:2023-12-06
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及重过载预测领域,公开了一种基于乔‑威廉分布和卷积网络的配网重过载预测方法,该方法包括:获取配网重过载母线处的三相电压波形数据,并求取数据的乔‑威廉分布时频谱;利用乔‑威廉分布二维时频矩阵降维方法对各相电压的乔‑威廉分布时频谱进行图像降维处理,在频率和时间维度进行分块求和,并合并为三相电压分块时频谱;对分块时频谱进行归一化,并分为训练集和测试集;将卷积网络的卷积核改造为矩形尺度;标记训练集,进行卷积网络训练;采用训练完成的卷积网络对测试样本进行预测。本发明针对配网重过载预测问题,使用基于乔‑威廉分布和卷积网络的配网重过载预测方法,能准确预测配网运行的重过载状态,提高电网可靠性。
-
公开(公告)号:CN114943864A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210666171.2
申请日:2022-06-14
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/30
Abstract: 本发明涉及一种融合注意力机制和卷积神经网络模型的烟叶定级方法,包括以下步骤:步骤S1:获取烟叶图片,并基于国家烤烟烟叶分级标准及专家经验法,构建烟叶样本数据集,并预处理;步骤S2:基于卷积神经网络,引入深度可分离卷积方法,将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积,构建深度可分离卷积模型,并基于预处理后的烟叶样本数据集进行训练;步骤S3:引入注意力机制模块的方法,优化深度可分离卷积模型,得到最终的烟叶定级模型。本发明能够实现准确高效的烟叶定级。
-
公开(公告)号:CN117829407A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311663081.9
申请日:2023-12-06
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能电网监测领域,公开了一种基于多学习器融合的电网窃电检测方法,包括:利用数据抓取技术访问营销系统,进入用电信息采集系统,查询异常用户样本与用电量,利用第一模型对异常数据进行预处理;利用预处理后的数据集输入到由categorical boosting算法、随机森林和梯度提升决策树三种机器学习算法组成的第二模型,得到所述第二模型;将第二模型所得数据输入到第三模型;根据多模型集成监测模型开展窃电监测。本发明基于多学习器融合的电网窃电检测方法提高用户窃电监测精度,缩小供需缺口,减少能源支出与发电成本,有助于控制用户违规行为,助力电力系统稳定高效运行。
-
公开(公告)号:CN307569794S
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202230364509.X
申请日:2022-06-15
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带计算机一体化售电明细的图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于人机交互、运行程序及显示信息。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的平台界面的界面布局和内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.其它视图无设计要点,故省略,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途:用于实现公司售电明细报表查询操作的功能。
7.图形用户界面在产品中的区域:在于屏幕中平台的界面布局和内容。
8.图形用户界面的人机交互方式:主视图的界面是该图形用户界面的主界面;界面变化状态图是在主视图的界面下拉进度条获得,显示分行业售电量明细(包括单位名称、本月售电量、上年同月售电量、本年累计售电量、上年累计售电量)。-
公开(公告)号:CN307569795S
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202230364543.7
申请日:2022-06-15
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带一体化供电综合统计的图形用户界面的计算机。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于人机交互、运行程序及显示信息。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的平台界面的界面布局和内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.其它视图无设计要点,故省略,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途:用于实现公司供电综合报表查询操作的功能。
7.图形用户界面在产品中的区域:在于屏幕中平台的界面布局和内容。
8.图形用户界面的人机交互方式:主视图的界面是该图形用户界面的主界面;界面变化状态图1和界面变化状态图2是在主视图的界面下拉进度条获得,显示分单位供电情况(包括指标名称、供电量、售电量、线损电量、线损率)。
-
-
-
-
-