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公开(公告)号:CN117725925A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311676082.7
申请日:2023-12-08
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种电力词汇挖掘方法、装置及存储介质,以字符为单位分割电力词汇语句;利用BERT模型预处理生成字符xi的含有上下文信息的字向量;使用bilstm模型进行编码捕获距离当前预设字符距离的远距离上下文信息,通过对上下文的信息深度理解分析当前词语的语义;使用CRF层对编码信息进行最大概率的推导,输出分词的结果与该结果的可信度。本发明可以大幅度提升了电力文本分词的效果,相对比传统的词典分词方法。本专利方法对文章歧义词、新词的兼容性的得到大大改善与提升,同时大幅度减少对分词词典的依赖性。
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公开(公告)号:CN117708253A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311579521.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/28 , G06F18/232 , G06F18/22 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种车辆大数据轨迹分析方法及装置,包括从轨迹数据中提取停车位置数据,再应用基于欧式距离的DBSCAN聚类过滤临时停车点,获到热点区域,应用VSC Douglas‑Peucker轨迹压缩算法进行车辆轨迹数据压缩,采用Frechet计算轨迹相似度,利用Frechet‑BASED DBSCAN轨迹聚类算法,通过建立正常轨迹基线库,进行轨迹相似度快速判别。本发明车辆大数据轨迹分析方法提高了车辆轨迹分析的可靠性和准确性,可以支撑路线方案推荐、行程时间预测、合理成本估算、规范企业用车、杜绝公车私用等多种应用。
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