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公开(公告)号：CN116420170B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202180075826.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06T13/40
Abstract: 公开了涉及姿势消歧的计算机动画。从来自不同的视角的角色的对应的同期视频图像生成两个或更多个源分割掩模。生成对应于所述两个或更多个同期视频图像中的所述角色的动画角色的三维模型。两个或更多个不同的目标分割掩模与对应于所述两个或更多个视频图像中的所述角色的所述动画角色的不同视角相对应。将每个目标分割掩模与对应的源分割掩模进行比较，根据所述比较，确定所述三维模型的姿势是否与所述视频图像中的所述角色的姿势相对应。当所述模型姿势与所述视频图像中的所述角色的所述姿势相对应时，使用所述模型来生成动画化角色的动画帧。
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公开(公告)号：CN117256012A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202280032576.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06T15/20
Abstract: 通过语音(302)或照片输入来描述诸如椅子的计算机模拟对象，以渲染2D图像。可使用机器学习来将语音输入转换为所述2D图像。将所述2D图像转换(304)为3D资产，并且在诸如计算机游戏的计算机模拟(310)中将所述3D资产或其部分用作诸如椅子的所述对象。
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公开(公告)号：CN117042855A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202280020569.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: A63F13/60
Abstract: 包括眼睛跟踪传感器(212)、加速度计和其他运动传感器(210)以及肌肉传感器(208)的传感器识别(302)计算机游戏对象出现在屏幕上、用户将其注意力转移到所述对象以及所述用户响应于所述对象而采取动作之间的定时间隙。在所述用户的反应时间超出预期窗口但意图为正确的情况下，游戏调整(312)其结果以保留预期的体验。
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公开(公告)号：CN116420170A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202180075826.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06T13/40
Abstract: 公开了涉及姿势消歧的计算机动画。从来自不同的视角的角色的对应的同期视频图像生成两个或更多个源分割掩模。生成对应于所述两个或更多个同期视频图像中的所述角色的动画角色的三维模型。两个或更多个不同的目标分割掩模与对应于所述两个或更多个视频图像中的所述角色的所述动画角色的不同视角相对应。将每个目标分割掩模与对应的源分割掩模进行比较，根据所述比较，确定所述三维模型的姿势是否与所述视频图像中的所述角色的姿势相对应。当所述模型姿势与所述视频图像中的所述角色的所述姿势相对应时，使用所述模型来生成动画化角色的动画帧。
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公开(公告)号：CN119303309A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411279291.2
申请日：2020-03-02
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: A63F13/67 , A63F13/795 , A63F13/798 , A63F13/35 , A63F13/533
Abstract: 提供了一种方法，所述方法包括以下操作：记录来自视频游戏的第一会话的游戏玩法数据，所述第一会话针对用户的交互式游戏玩法定义；使用所述游戏玩法数据来训练机器学习模型，其中所述训练致使所述机器学习模型模仿所述用户的所述交互式游戏玩法；在所述训练之后，将所述机器学习模型暴露于所述视频游戏的一个或多个场景，使得所述机器学习模型响应于所述一个或多个场景来生成游戏玩法动作；以及评估所述机器学习模型响应于所述一个或多个场景的所述游戏玩法动作来确定所述机器学习模型的分类，其中所述分类指示包括游戏玩法风格的所述用户的游戏玩法的描述性特征；使用所述机器学习模型的所述分类来向所述用户提供指导推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119013725A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202380034168.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G10L21/007
Abstract: 主要用户有能力对传入语音聊天音频应用(206)选择性数字信号处理以防止感受到过于情绪化的交流。当用户开始大喊大叫时，传入音频电平可以被标准化，或者当使用愤怒的/攻击性的音调来产生(208)机器人语音或无音调的语音时，音调可以被消除。
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公开(公告)号：CN117320790A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202280032612.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: A63F13/21
Abstract: 通过话音(300)或相片输入来描述计算机模拟对象，诸如椅子，以渲染2D图像。可使用机器学习来将话音输入转换(302)为所述2D图像。将所述2D图像转换(304)为3D对象，并且在诸如计算机游戏等计算机模拟中使用所述3D对象或其部分作为所述对象，诸如椅子。可使用物理引擎来修改(1102)所述3D对象。
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公开(公告)号：CN116438576B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202180075828.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06T13/40
Abstract: 公开了涉及单目姿势预测的计算机动画。生成动画角色的三维模型的多个候选姿势序列，使得每个序列的每个候选姿势具有分割图，所述分割图与从视频的对应帧得出的对应角色的分割图相匹配。每个时间步处的候选姿势之间的距离被最大化。确定最佳姿势序列并使用其来生成对应的动画帧序列。
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公开(公告)号：CN118946882A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202380034156.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 可产生（208）警报（310）以通知主要用户解除屏蔽另一用户，所述主要用户已屏蔽（200）所述另一用户的音频和/或视频，因为出现了所述主要用户可能感兴趣的上下文。所述主要用户可被通知此类上下文（202），且具备选择性地查看（312）被屏蔽用户的评论的能力，从而可了解完整的上下文。这旨在帮助保护可能已受到所述被屏蔽用户的骚扰的所述主要用户，所述骚扰最初导致所述被屏蔽用户被静音或以其它方式首先被屏蔽。
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公开(公告)号：CN118364852A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410331233.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种用于构建人工智能(AI)模型的方法。所述方法包括访问与用户的监测到的行为有关的数据。对所述数据进行分类，其中类别包括：标识与包括所述用户在内的一组用户有关的数据的客观数据类别，以及标识所述用户特有的数据的主观数据类别。访问客观数据，并且客观数据与包括所述用户在内的多个用户的监测到的行为有关。所述方法包括将所述用户的客观数据和主观数据以及所述多个用户的多个客观数据作为第一组输入提供给执行AI的深度学习引擎。所述方法包括确定在对第一组输入作出响应时预测用户行为的多种习得模式。所述方法包括构建所述用户的包括所述多种习得模式的本地AI模型。
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