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公开(公告)号：CN111759305A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910387794.4
申请日：2019-05-10
申请人： 纬创资通股份有限公司
摘要： 本发明提出一种活体检测方法与活体检测系统。接收测试活体所反射的射频信号，并产生射频信号的多笔原始采样数据。依据原始采样数据进行特征提取处理而产生多个样本数据组的多笔初始训练特征，其中初始训练特征分别对应至多个特征产生规则。依据测试活体的姿势以及初始训练特征建立分类预测模型，并获取初始训练特征各自对应的多笔相关权重因子。依据相关权重因子自初始训练特征挑选出对应至特征产生规则至少其中之一的多个优选特征。依据测试活体的姿势与优选特征建立另一分类预测模型。基于另一分类预测模型判断检测活体的姿势。
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公开(公告)号：CN111759305B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201910387794.4
申请日：2019-05-10
申请人： 纬创资通股份有限公司
摘要： 本发明提出一种活体检测方法与活体检测系统。接收测试活体所反射的射频信号，并产生射频信号的多笔原始采样数据。依据原始采样数据进行特征提取处理而产生多个样本数据组的多笔初始训练特征，其中初始训练特征分别对应至多个特征产生规则。依据测试活体的姿势以及初始训练特征建立分类预测模型，并获取初始训练特征各自对应的多笔相关权重因子。依据相关权重因子自初始训练特征挑选出对应至特征产生规则至少其中之一的多个优选特征。依据测试活体的姿势与优选特征建立另一分类预测模型。基于另一分类预测模型判断检测活体的姿势。
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公开(公告)号：CN116309238A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210077726.X
申请日：2022-01-24
申请人： 纬创资通股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种影像辨识装置及影像辨识方法，其中方法包含：接收一原始影像，原始影像为一高解析度影像；将高解析度影像进行降维，以减少运算量，通过物件检测模型检测标的物坐标，再升维取得对应标的物坐标的高解析度标的物影像，并通过使用影像分类模型，以判别标的物类别。藉由使用物件检测模型与影像分类模型，大幅提升了辨识影像中物件的精准度。
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公开(公告)号：CN118154506A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211697284.5
申请日：2022-12-28
申请人： 纬创资通股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 一种轮胎尺寸识别方法，包含：物件检测模型框选一影像中的一轮胎影像，以产生一框选轮胎影像；将框选轮胎影像输入一影像分割模型；其中，影像分割模型输出框选轮胎的一轮胎内径；以及将该轮胎内径输入一分类模型；其中，分类模型输出一轮胎尺寸。借此达到检测轮胎内径更为准确的技术效果。
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公开(公告)号：CN113807378B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010650184.1
申请日：2020-07-08
申请人： 纬创资通股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种训练数据增量方法、电子装置与计算机可读记录介质。训练数据增量方法适用于电子装置，并包括下列步骤。获取训练数据集，所述训练数据集包括第一图像及第二图像。根据所述第一图像及所述第二图像产生增量图像。根据所述增量图像训练深度学习模型。
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公开(公告)号：CN115810039A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111254232.6
申请日：2021-10-27
申请人： 纬创资通股份有限公司
IPC分类号： G06T7/62 , G06V10/82 , G06T7/90 , G06V10/764 , H04N23/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N23/67
摘要： 一种伤口尺寸测量方法，包括：利用可携式电子装置的相机装置获得一输入影像；利用卷积类神经网络模型对输入影像进行辨识，并选择具有为伤口的最高几率的部分该输入影像作为输出伤口影像；以及依据作业系统所回报的镜头焦距参数、可携式电子装置的水平俯仰角度所对应的多个参考校正参数、以及输出伤口影像的像素高度比例及像素宽度比例以计算输出伤口影像中的伤口区域的实际高度及实际宽度。
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公开(公告)号：CN111738975A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910284201.1
申请日：2019-04-10
申请人： 纬创资通股份有限公司
摘要： 本发明提供一种图像辨识方法及图像辨识装置。所述方法包括：取得第一计算机断层图像，包括多个第一像素。从第一像素中取出多个第二像素，并基于第二像素产生第二计算机断层图像。对第二计算机断层图像执行对比度提升演算法，以调整第二计算机断层图像的对比度。在第二计算机断层图像中辨识第一图像区域，以产生第三计算机断层图像，第一图像区域包括第一物件。将第三计算机断层图像区分为多张子图像，并在各子图像中仅保留对应于第一物件的特定图像区域。将前述子图像组合为第四计算机断层图像。以及基于第四计算机断层图像辨识第一物件的物件种类。本发明可针对计算机断层图像达到更佳的辨识效能及准确度。
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公开(公告)号：CN118230228A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310065221.6
申请日：2023-01-13
申请人： 纬创资通股份有限公司
IPC分类号： G06V20/50 , B25J11/00 , B25J9/16 , G06V10/82 , G06T7/50 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种物件检测装置和方法。物件检测装置包括影像撷取装置和处理器。影像撷取装置可撷取一特定空间的复数影像和复数深度影像。处理器可藉由物件检测模型，检测每一影像中的物件，取得一物件信息。处理器可计算每一物件在每一深度影像中的深度值。处理器可将每一物件的深度值输入一物件状态模型，以判断每一物件的物件状态。处理器可根据物件信息和每一物件的物件状态，判断是否进入特定空间中。因此，本发明提出的物件检测装置将可判断进入特定空间的适当的时间点。
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公开(公告)号：CN117876854A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211334457.7
申请日：2022-10-28
申请人： 纬创资通股份有限公司
IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本文提供了一种鱼类辨识装置及鱼类辨识方法，其中方法包含：藉由一处理器获取一图像，其中，所述图像中包含一鱼只图像；通过一坐标检测模型取得多个特征点各自对应的一特征点坐标；以及藉由此些特征点坐标计算出鱼只图像的一体长或一体全长。藉此可以更有效率且更精准的计算出鱼只图像的体长或体全长。
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