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公开(公告)号：CN111988415B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010867193.6
申请日：2020-08-26
申请人： 绍兴文理学院
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法，包括(1)获取所述传感设备的卸载机会图、其相邻传感设备缓存空间大小、边缘计算节点的链路信道保密容量大小；(2)判断相关卸载边链路信道是否受攻击、以及相邻传感设备或边缘计算节点是否受攻击，获得隐形攻击者所采用的攻击策略；(3)按照模糊博弈迭代计算传感设备vs采用备选任务安全卸载策略时的最大收益，直至满足纳什均衡条件，选择最优策略；(4)优化所述传感设备向边缘计算节点的任务卸载率和相邻传感设备的任务卸载率。本发明缩短卸载时延，提高任务卸载成功率，从而确保传感设备计算任务卸载中，受到隐形攻击时，实现安全的任务卸载策略。
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公开(公告)号：CN113010748A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110353726.3
申请日：2021-04-01
申请人： 绍兴文理学院
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于亲和聚类的分布式大图划分方法，主要针对无权无向图划分处理，基于Boruvka算法层次亲和平衡图聚类将图初始划分为指定的k个子图，以顶点相似度作为距离度量，迭代合并距离较近的两类顶点，并移去子图中邻点相似度和值最小的顶点以约束规模过大的子图，在没有后续优化的情况下，划分质量也接近于现有的大图划分方法；并且针对大规模子图之间的割边率优化问题，本发明设计了降维的操作，通过将初始划分的结果映射为顶点序列并切分为一定数量的子片，随机选择相邻子图中的两个子片，根据互交换正收益及单点正收益迁移顶点，以此达到优化割边率的目的。
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公开(公告)号：CN116245145A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310143448.8
申请日：2023-02-21
申请人： 绍兴文理学院
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种面向高维数据的分类系统及训练方法。系统包括特征提取模块和分类模块；特征提取模块包括，第一至第五卷积层组；每一组的卷积层通道数量倍增，从而提高特征深度；卷积层组包括2到3层一维卷积层和一层池化层；卷积层后串联有整流线性单元，卷积层使用大小为3的一维卷积核；分类模块，具有多层全连接层，全连接层之间，串联有整流线性单元。本发明将10至15层的以为卷积神经网络，分置在5组卷积层组中，每组卷积层组配合池化层在提高特征深度的同时，约束整体的参数量，获得良好的分类效果。本发明提供的训练方法，提出了一种新的目标函数，用于准确评估网络模型的性能，因为目标函数包括各种具有代表性的性能评估指标。
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公开(公告)号：CN113377523A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110041187.X
申请日：2021-01-13
申请人： 绍兴文理学院
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及计算机领域，具体涉及一种异构感知的流式图划分方法，该方法采用线性权重贪婪流算法将顶点放置入分区中，在顶点分配过程中，不仅考虑了计算节点的运算力、网络通信的带宽，而且也考虑了以InfiniBand为代表的现代高速网络组建的多核集群中存在着核之间共享资源竞争的问题，通过对异构环境进行形式化建模，实现了利用底层体系结构指导大规模动态图的划分，提升了异构环境下分布式图计算的效率；考虑到划分过程中，集群中的“主节点”存在着大量的查找添加等操作，还提出基于邻边结构的缓存数据管理方式，可以有效的提升缓存中邻点的操作效率，在有效利用内存空间的前提下提升图划分算法的性能。
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公开(公告)号：CN111988415A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867193.6
申请日：2020-08-26
申请人： 绍兴文理学院
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法，包括(1)获取所述传感设备的卸载机会图、其相邻传感设备缓存空间大小、边缘计算节点的链路信道保密容量大小；(2)判断相关卸载边链路信道是否受攻击、以及相邻传感设备或边缘计算节点是否受攻击，获得隐形攻击者所采用的攻击策略；(3)按照模糊博弈迭代计算传感设备vs采用备选任务安全卸载策略时的最大收益，直至满足纳什均衡条件，选择最优策略；(4)优化所述传感设备向边缘计算节点的任务卸载率和相邻传感设备的任务卸载率。本发明缩短卸载时延，提高任务卸载成功率，从而确保传感设备计算任务卸载中，受到隐形攻击时，实现安全的任务卸载策略。
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