一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置

    公开(公告)号:CN118916614A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411035611.X

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明公开了一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置,通过获取研究区域的初始GRACE数据并进行预处理得到第一TWS值,构建FLDAS模型并提取水文气象参数,将水文气象参数作为训练输入以估计第二TWS值,根据第二TWS值对初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型,基于水文气象参数和GRACE观测模型建立ParFlow模型,获取研究区域的地表变量并构建CLM模型,将ParFlow模型与CLM模型耦合得到PFC模型,对初始GRACE数据和第二TWS值进行缩减评估,利用PFC和FLDAS水文模型的高分辨率预测器对GRACE观测进行降尺度处理,提升了降尺度处理有效性和可靠性。

    一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118395379A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410566048.2

    申请日:2024-05-09

    IPC分类号: G06F18/25 G06F18/27 G16H50/80

    摘要: 本发明公开了一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统,通过获取研究区域的气象数据和遥感图像数据,并对气象数据和遥感图像数据进行预处理和特征提取得到预处理数据,对预处理数据进行特征提取得到样本特征,构建基于逻辑回归的时空预测模型对样本特征进行训练以预测按蚊幼虫栖息地,使用ML预测模型和高分辨率遥感数据来提取地表的几何和描述性特征,生成了按蚊幼虫栖息地的风险图,考虑当地范围内临时水生栖息地形成和监测的所有影响因素,可以及时预测和监测按蚊幼虫的临时水生栖息地,实现精确监测小型和临时按蚊幼虫的水生栖息地、加强疟疾控制措施和及时干预提供准确的预测,减少疟疾的传播和影响。

    一种基于集群的无线传感网能量优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118283739A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410413685.6

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明公开了一种基于集群的无线传感网能量优化方法及系统,涉及无线传感器网络的技术领域;通过周期性接收网关区域发送的信息,获得各传感器节点的位置信息和能量状态信息;通过基于教学学习的优化算法确定集群头,并将传感器节点划分为不同的集群;通过结合基于教学学习的优化算法和禁忌搜索算法,确定数据传输路径。通过周期性接收目标信息,可以实时更新网络的拓扑结构,提高对网络结构变化的适应性,从而保证计算的准确性;考虑传感器节点的能量状态,通过基于教学学习的优化算法和禁忌搜索算法来确定集群头和数据传输路径,可以减少不必要的能量消耗,延长传感器节点的使用寿命。

    一种山地生态系统暴露指数计算方法

    公开(公告)号:CN118195350A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410365558.3

    申请日:2024-03-28

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种山地生态系统暴露指数计算方法,涉及数据处理技术领域;该方法根据预设环境危害对应的危害等级分布图,确定每一预设环境危害的相对权重;通过预设专家对每一预设环境危害的相对权重进行评估得到每一预设环境危害的目标相对权重;根据每一预设环境危害的目标相对权重得到目标区域对应的生态系统暴露指数。通过数据分析生成危害等级分布图为环境危害提供了定量化的评估,再通过预设专家对每种环境危害的相对权重进行评估,确保了数据分析结果与实际经验相结合,提高了评估的准确性和实用性,使得风险评估更加客观和精确,避免了评估结果很可能偏离实际,导致制定的保护策略不够精准和有效的问题。

    传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法

    公开(公告)号:CN112202928B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011276468.5

    申请日:2020-11-16

    摘要: 本发明公开了一种传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法。所述系统包括传感云边缘节点、和创建在边缘节点中的区块,所述边缘节点和区块链组成边缘DAG区块链网络。所述方法包括步骤:(1)获取训练任务发布节点发布的训练任务;(2)将至少ε+1个边缘节点作为待选择的计算任务卸载交易节点,获取其成本函数Cv,h并注册到DAG区块链中;(3)在DAG区块链中根据各边缘节点交易状态,采用强化学习规划计算任务卸载路径的优化策略,根据优化策略制定卸载路径行动集合。本发明针对多跳计算任务协作卸载,建立基于边缘DAG区块链的多跳计算任务协作卸载模型,参与计算任务协作卸载的节点注册到边缘DAG区块链网络中,协作完成多跳分布式联邦学习任务。

    一种异构感知的流式图划分方法

    公开(公告)号:CN113377523A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110041187.X

    申请日:2021-01-13

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明涉及计算机领域,具体涉及一种异构感知的流式图划分方法,该方法采用线性权重贪婪流算法将顶点放置入分区中,在顶点分配过程中,不仅考虑了计算节点的运算力、网络通信的带宽,而且也考虑了以InfiniBand为代表的现代高速网络组建的多核集群中存在着核之间共享资源竞争的问题,通过对异构环境进行形式化建模,实现了利用底层体系结构指导大规模动态图的划分,提升了异构环境下分布式图计算的效率;考虑到划分过程中,集群中的“主节点”存在着大量的查找添加等操作,还提出基于邻边结构的缓存数据管理方式,可以有效的提升缓存中邻点的操作效率,在有效利用内存空间的前提下提升图划分算法的性能。

    一种保证信息安全的计算机存储系统

    公开(公告)号:CN111159787A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911393012.4

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G06F21/78 G06F21/71 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了一种保证信息安全的计算机存储系统,包括数据请求单元、惯性跟随单元、控制器、显示单元、身份核验单元、核验库、信息选通单元、第一存储器、信息转换单元和转废存储器;本发明通过数据请求单元发起请求信息,请求信息包括请求人和对应请求密令;之后将请求信息传输到控制器;之后通过惯性跟随单元用于根据时差分析步骤监控用户请求密令的惯性时差,同时根据用户录入密钥时候的时间情况来判定是否为正确用户,并对应不同情况产生初疑信号、无疑信号和存疑信号,并且惯性跟随单元在产生初疑信号、无疑信号和存疑信号时将三者传输到控制器。

    一种面向图像区域多标注的标签融合生成方法

    公开(公告)号:CN118692088A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411170640.7

    申请日:2024-08-26

    IPC分类号: G06V20/70 G06V10/80 G06F17/16

    摘要: 本发明提供一种面向图像区域多标注的标签融合生成方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法以同一张图像的多个标注标签图像为输入,这些标签可能源自不同标注者且包括区域强标注、矩形框标注、椭圆标注等多种类型。方法首先构建标注评估数据集,并对每个标注者进行能力评估。通过中智信息刻画,计算每个标注者的标注能力,包括隶属度、不确定性度和非隶属度。接着,计算图像各像素点的标签概率图,融合不同标注信息生成最终标签概率图。该标签概率图可用于模型训练时的损失计算,有效降低标注偏差,提升模型的性能和泛化能力。此方法通过多源标注信息融合,优化了图像标注的准确性,并增强了模型训练的鲁棒性。

    集成区块链的传感边缘云任务卸载中CPU资源共享系统

    公开(公告)号:CN112783662B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202110186724.X

    申请日:2021-02-18

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/0442

    摘要: 本发明公开了一种集成区块链的传感边缘云任务卸载中CPU资源可信共享系统,包括:所述边缘节点,报价给簇头节点以达成计算任务卸载服务的智能合约,提供计算任务卸载服务;所述簇头节点,用于根据边缘节点提供的CPU资源单价为传感设备报价并收集传感设备的出价行动、以及传感设备反馈的CPU可信度投票奖励,采用强化学习算法选择可信的边缘节点以达成智能合约并卸载计算任务;所述边缘节点和所述簇头节点具有区块链,用于存储所述智能合约。本发明提出了一种新的传感边缘云芯联网架构来节约传感设备的能耗。在该架构中,设计区块链来实现传感设备簇计算任务卸载时,可信共享边缘节点CPU资源的交易过程。

    一种用于洪水测绘和范围评估的图像分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118314465A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410227109.2

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明公开了一种用于洪水测绘和范围评估的图像分析方法及系统,通过获取洪峰测绘时的第一哨兵图像信息和第二哨兵图像信息,采用OBIA算法和随机森林算法对图像信息进行图像分类和洪水面积检测得到图像分类结果,根据图像分类结果进行图像绘制得到洪水范围图谱,对洪水范围图谱进行变化检测分析得到洪水范围图,利用第一哨兵图像信息和第二哨兵图像信息来绘制洪水地区,采用由第二哨兵图像信息生成的LULC分类图和OBIA算法来估算每个土地利用类别的损害,通过单独利用第一哨兵图像信息的HV极化产物,然后利用其对VV的有益影响,得到了绘制事件期间洪水图的最佳结果,从而提高了洪水测绘和范围评估的准确性和有效性。